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近红外光谱仪作为测量不同材料的能量或者透射内容的主要设备,自问世以来就备受重视,尤其近些年来其的生产技术能力的不断提升,促使近红外光谱仪的综合功效也有了大幅的提升,应用范围也有了进一步的扩展。
1、在实验开展过程中负责光谱数据的计算
在开展大型实验时,为了确保实验涉及仪器的准确无误性,往往需要用到大型高精度多功能仪器的光谱数据计算,计算内容繁琐且标准要求高,但若能依赖于Z热门的近红外光谱仪,就可以在短时间内实现光伏数据的有效计算,并能在短期内建立一个分布式参考库,且功效全面的近红外光谱仪还可以通过以太网及USB来实现远程操控,不仅准确率高,且时效性强。
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2、完成相关成分内容的检测
通过靠谱的近红外光谱仪进行相关内容的了解,可全面了解如粮食的成熟度、食品的过敏源、各种油类制品的纯度、辅助完成YL监测等,尤其在食品生产线的运用上,近红外光谱仪更是可以通过相关网络的连接,实现以主控近红外光谱仪为主导的全面检测,进而确保食品生产线的GX安全开展。
随着近红外光谱仪综合生产需求的不断融合,现如今的近红外光谱仪不断地去和使用需求进行设计呈现,更好的从实际使用的要求融合,进而实现外观更精巧、综合尺寸更小,成本效益更高的zhuo越特点表现,结合便携式近红外光谱仪品类的不断完善,相信日后的近红外光谱仪其的综合使用率还将会有大幅的提升,更好地完成高标准的检测工作。
近红外光谱仪分析主要包括定性分析和定量分析:
1、定性分析
近红外光谱仪定性分析利用模式识别与聚类的一些算法,主要用于鉴定。在模式识别运算时需要有一组用于计算机“学习”的样品集,通过计算机运算,得出学习样品在数学空间的范围,对未知样品运算后,若也在此范围内,则该样品属于学习样品集类型,反之则否定。聚类运算时不需学习样品集,它通过待分析样品的光谱特征,根据光谱近似程度进行分类。
2、定量分析
近红外光谱分析与其它吸收光谱按照比耳定律作定量分析类似。作常规光谱定量分析时,需要建立光谱参数与样品含量间的关系(标准曲线)。但对复杂样品作近红外光谱定量分析时,为了解决近红外谱区重叠与谱图测定不稳定的题目,必须充分应用全光谱的信息。这是由于在近红外光谱仪中和各个谱区内都包含多种成分的信息(即谱峰重叠),而同一种组份的信息分布在近红外光谱的多个谱区:不同组分固然在某一谱区可能重叠,但在全光谱范围内不可能完全相同,因此,为了区别不同组分,必须应用全光谱的信息,建立全谱区的光谱特征与待丈量之间的关系——即数学模型。
在硬件上:
光栅型近红外光谱仪的设计与紫外,可见光谱仪的设计极为相似,但使用的光栅,滤光片和检测器不同。目前FT-IR光谱仪主要用于中红外区,但只要更换一些光学元件,并配合适用的软件,就可扩展到近红外区,AOTF是一种新的分光方法,已经有厂家将其用于中红外和近红外光谱仪。使用滤光片的仪器,主要用于对仪器要求不太高的专项测量。
在软件上:
近红外光谱仪应该设计光谱测量通用软件,化学计量学光谱分析软件和仪器自检系统。光谱测量通用软件完成近红外光谱图的获取、存储等常规功能,化学计量学光谱分析软件完成对样品的定性或定量分析,是近红外光谱快速分析技术的核心。近红外光谱仪常用的化学计量学方法有:多元线性回归、主成分分析、偏Z小二乘法、人工神经网络和拓扑等。用的算法的好坏(收敛速度)直接影响仪器的分析速度,所以在这一方面需要加强研究。近红外光谱仪自检系统完成仪器性能状态的自我检测,判定仪器是否符合样品的测试条件。
另外,近红外光谱仪还需要建立相应的模型库。这项工作需要具有相应领域专业知识的人才,大量有代表性的样品,准确的标准分析数据数据建模并建成相应的光谱数据库,才有可能完成。
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