电池材料清洁度全自动检测方案及 Webinar 预告【特邀华东理工大学栾伟玲教授分析动力电池相关问题】

作为 QC 工程师，我们要具有“火眼金睛”，任何微小的异物都有可能造成严重的事故。所以我们对产线有非常高的洁净度要求，包括产线环境、生产设备以及来料。我们对产线洁净度的要求是 7X24h 不间断检测，以确保最 终交付产品的绝 对安全。

—— 某电芯产线厂家 QC 主管

在电池的生产过程中，原材料或者生产过程中引入的杂质，严重影响电池的电化学性能，正、负极杂质元素的富集和累积都有可能刺穿隔膜，造成安全隐患。

目前，对于原材料或者生产过程中的异物监控以及清洁度把控，已经形成行业共识。针对客户的实际需求，全自动的杂质检测方案应运而生，可实现杂质颗粒的形态和数量分析、区分杂质颗粒的种类（如铁类、铜类）等，并且可以实现 7X24h 不间断工作。

01 PART.

ParticleX Battery

{ 检测原理 }

以扫描电镜 + 能谱仪为硬件基础，通过背散射成像的明暗衬度识别颗粒，进而对颗粒进行能谱成分分析，可按照 VDA19 或 ISO16232 的标准要求，根据颗粒形貌和成分信息对其智能分类。

02 PART.

ParticleX Battery

{智能分类，颗粒数据详细 }

用户可以设置特定参数，例如颗粒的粒度范围、分类规则、感兴趣的区域和终止标准，并将它们存储为一个专属的“个性化程序”。 然后，只需单击几下，就可以启动样品测试——在分析完成之前无需人工监控。可按照 VDA19 或 ISO16232 的标准要求，详细记录每个杂质颗粒的形态、成分信息，统计杂质颗粒数量，并根据颗粒形貌和成分信息对其智能分类。还可以对杂质颗粒进行一键回位分析，以查看兴趣颗粒的详细信息。

根据自动分析结果可知，颗粒的主要成分为 Fe，Si，Ti

对所有杂质颗粒的类型、数量等进行统计和自动归类

各种杂质颗粒的分布情况（按体积分布）

03  PART.

ParticleX Battery

{7x24h 不间断自动检测 }

用户可以在夜间或在执行其他工作时同时运行这些程序，该系统使用长寿命（>1500h） CeB6 灯丝，实现 7x24h 不间断自动检测，无需担忧灯丝突然断裂造成重复进行数据采集，从而节省大量时间。

04 PART.

ParticleX Battery

{一键生成数据报告 }

可以根据锂电行业标准或用户的特定要求自动生成测试报告，一键生成检测报告时，可以选择您感兴趣的信息，也可以选择不同的报告存储格式。不管是用于汇报或存档（PDF 格式）还是调用数据（Excel 格式），都非常方便。

WEBINAR

锂离子电池安全最 新研究进展及表征测试技术

近年来，我国新能源汽车发展势头强劲。即便如此，锂离子电池的安全性，长期以来备受全社会关注。在锂电行业愈发严格的性能及安全要求下，如何进一步提升锂离子电池安全性，成为行业亟需解决的问题和痛点。在此背景之下，复纳科学仪器（上海）有限公司拟召开“锂离子电池安全最 新进展及表征测试技术研讨会”，特别邀请华东理工大学栾伟玲老师和我们一起探讨锂电安全研究最 新进展及表征测试方法。

会议时间：2023年3月9日 14:00-16:00

组织机构：复纳科学仪器（上海）有限公司

预约会议

华东理工大学

栾伟玲

报告：动力电池的安全与发展前景

报告摘要：

近年来动力电池安全的重要性日益凸显，成为新能源汽车行业新一轮竞争的焦点。如何应对动力电池的安全挑战？需要对电动汽车动力电池的发展历史和技术现状进行深入的理解，从而全面掌握电池安全性保障的关键技术和未来发展方向。

飞纳电镜

刘晓龙

报告：锂电池中金属异物的快速检测

报告摘要：

锂电池中的铜、锌、铁等金属异物可能导致严重的安全事故，对金属异物的管控也已成为行业共识。本次报告将介绍锂电清洁度检测的发展、ParticleX 全自动金属异物检测原理、磷酸铁锂中磁性异物的检测以及三元材料中铜锌异物的检测。希望通过实际案例分享，帮助客户对金属异物进行把控，以改进产线，提升产品质量。