- 2023-09-09 11:00:21 来源:内容来源于网络 浏览量:36次
- 【导读】当前,我国正在积极稳妥推进碳峰碳中和,加快新型电力体系建设。 储能作为支撑新能源大规模开发利用的重要手段,在辅助电网调峰调频、辅助调峰填谷等方面发挥着越来越重要的作用,在整个电力系统中发挥着重要作用。 但储能产业发展面临成本高、安全风险高、利用率低等问题。 大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术
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当前,我国正在积极稳妥推进碳峰碳中和,加快新型电力体系建设。 储能作为支撑新能源大规模开发利用的重要手段,在辅助电网调峰调频、辅助调峰填谷等方面发挥着越来越重要的作用,在整个电力系统中发挥着重要作用。 但储能产业发展面临成本高、安全风险高、利用率低等问题。 大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术为储能行业发展面临的难题提供了解决方案。
储能产业发展面临成本高、安全风险高等问题。
高成本是储能行业发展面临的最大挑战。 储能电站的成本主要由两部分组成:建设成本和运营成本。 建设成本包括设备成本、建设成本、土地成本等。运营成本包括运维成本、人工成本、充电成本等。其中,设备成本中的电池成本和运营成本中的运维成本是最大的。 新能源产业的爆发式增长加大了原材料供应压力,推高了电池价格。 电池成本占储能电站成本一半以上,导致储能电站建设成本上升。 同时,不少储能电站采用人工巡检和运维模式,相关运维成本占储能电站总成本的30%以上。
安全问题是影响储能行业发展的另一个关键因素。 近年来,全球范围内发生多起储能电池爆炸、火灾事件。 随着储能装机容量的扩大、电池单体数量的增加,以及共享储能、云储能等新型储能形态的出现,储能行业面临更多的安全问题和挑战,安全管理水平有待进一步提高。
目前,储能系统整体利用率较低。 根据中国电力企业联合会2022年发布的《新能源配储运行研究报告》,我国电化学储能项目平均等效利用系数为12.2%。 其中,新能源配储利用系数仅为6.1%,火电厂配储利用系数为15.3%,网侧储能利用系数为14.8%,用户利用系数为14.8%。侧储能为28.3%。
数字化、智能化是解决储能行业发展问题的重要手段
现有的储能系统本质上是模拟系统。 通过引入大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术,实现能量流和信息流的融合,为储能行业发展面临的难题提供解决方案。 解决方案。
利用数字技术可以降低储能系统成本。 通过建立可重构的电池网络,储能系统可以实现对电池的灵活精细控制,提高有效容量,延长循环寿命,并显着降低电池成本。 依托云计算、区块链等数字技术,用户可以随时随地按需使用集中式或分布式共享储能资源,根据使用需求支付服务费用,共享储能设备的投资、安装、维护等。储能设备。 成本,从而减少每个用户的相关费用以及社会整体的资源投入。 在运维方面,大数据、人工智能等数字化技术可以帮助传统的人工运维模式升级为智能运维模式。 一旦发生故障,运维人员可以立即通过在线操作完成对故障电池模块的检测和单独隔离。 无需人工检查或完全关闭系统,降低运维成本。
利用数字技术可以提高储能系统的安全水平。 数字储能系统可以通过电池的可控并联减少热量损失,通过电池之间的动态重组防止热量积累,降低电池失效的概率; 一旦发生故障,可以控制可重构电池网络开关的通断。 实现电池毫秒级拓扑重构和微秒级故障隔离,避免电池热失控,提高储能系统的安全水平。 构建数据采集系统,准确采集电池电压、电流、电阻等数据以及电站运行数据,可以增强储能系统的感知能力。 构建电池管理系统来存储、处理和分析电池数据,利用人工智能技术评估电池的健康状态、一致性状态、荷电状态和剩余寿命。 在此基础上,开展电站及设备的状态分析和预警。 ,可有效提高安全防护水平。
利用数字技术可以提高储能系统的整体利用效率。 2014年,清华大学能源互联网创新研究院能源战略与运营研究中心提出“云储能”概念。 2018年,国网青海省电力公司提出“共享储能”概念。 目前,相关模式已在多个地区推广应用。 区块链等数字技术是支撑“共享储能”、“云储能”等新模式的底层技术。 可以整合分散的储能资源,实现储能资源跨时间、跨空间的共享和重复利用,帮助盘活储能资源。 闲置储能资源提高储能设备利用率。
数据采集系统和电池管理系统可以高效采集数据,增强数据存储、计算和分析能力,实现智能诊断等功能。 以物联网、区块链等为“技术基础”,依托“云-边-端”的物联网架构,构建储能云平台,可对储能系统进行大规模协同管理实现了可以提高响应速度,保证储能系统处于最佳运行状态。 同时,依托数字化技术可以优化储能电站的散热管理、配电等功能,降低储能电站的能耗和电能的二次损耗,提高运行效率。
加速储能产业数字化、智能化发展需要多方合作
我国储能行业数字化、智能化整体水平还较低。 加快储能产业数字化、智能化发展需要多方协作、共同努力。
理论层面,学术界需加强储能产业数字化、智能化相关基础理论研究和机理分析,开展提高电池基础数据采集精度、同频处理等问题的研究信息能源、数字储能交易机制和运营模式。
政策层面,政府部门需要出台更有针对性、更细化的激励政策,通过示范项目、优惠政策等方式支持储能产业数字化、智能化发展。积极推广数字化储能电站、智能化储能电站等新模式。运维、“共享储能”、“云储能”。
市场层面,相关企业需要积极探索各类数字化技术在储能领域的应用场景,解决数据不互联、标准不统一造成的“信息孤岛”等问题,打造数字化储能管理平台。多种功能。 打造智能化、全场景、系统化服务,为各类用户提供“一站式”定制服务。
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