我国遥感基础模型攻关成功 遥感智能训推一体机推开仪器行业发展新大门

得益于我国遥感基础模型研究成功的重要突破，遥感智能训推一体机为仪器行业的发展打开了一扇新的大门。 这一成果不仅为我国遥感技术的发展带来了新的机遇，也为仪器仪表行业注入了新的活力和创新动力。

遥感智能训练一推一体机的推出，将遥感技术与智能技术的融合发展推向了新的高度。 通过集成遥感数据处理、人工智能算法和推理引擎等先进技术，遥感智能训练和推送一体机可以实现高效、准确的遥感数据分析和智能推理，提供更准确、更全面的信息以支持各个行业。

这一新兴技术的应用不仅将推动我国遥感技术的不断创新和升级，也将为仪器仪表行业带来新的市场机遇和商机。 遥感智能训推一体机的推出，将为仪器仪表行业提供更多高端智能产品和解决方案，推动整个行业向智能制造、数字化转型方向发展。 以下为详细报道：

近日，中国科学院空天信息创新研究院科研团队在自主研发的基础模型基础上，联合研发了“天空·灵犀”遥感智能训练一推一体机。 遥感智能解译，与国内相关研发机构合作。 该模型突破了轻量级基础模型等关键技术，实现了遥感基础模型的高时效性和灵活部署，可提供数据、模型、平台、硬件一体化解决方案。

“天空·灵犀”遥感智能训练推送一体机

以往在遥感图像分割任务中，都是采用基础模型在单张图形处理卡上处理宽度为50公里×50公里的遥感图像。 推理时间一般在小时量级，难以满足实际应用中快速数据处理的要求。 需要。 “天空·灵犀”遥感智能训练推送一体机集遥感多模态数据、轻量化基础模型、智能判读软件系统于一体。 具有多任务高精度、高效模型训练与推理、低成本灵活部署、自主创新四大特点。 强大的核心功能。 其中，在多任务高精度方面，模型支持9大类36个下游任务子类别，包括表面特征提取、区域变化检测等，平均多任务精度较经典提升6%~12%网络模型。 在高效的模型训练和推理方面，内置的模型微调技术只需更新不到5%的训练参数即可达到相同的效果。 在Ascend环境下，推理速度可提升3.5倍。 在灵活自主部署方面，与通常部署在高算力、高功耗的大型服务器上的大参数模型相比，“天空·灵犀”可应用于星载、机载、机载等多种边缘场景。空中。 该车辆成本低，灵活性高。 部署。 自主创新方面，该一体机适配升腾AI环境和升腾MindSpore框架，通过软硬件一体化实现自主创新。

“天空·灵犀”遥感智能训练推合一机搭载的高精度、高效率、轻量化基础模型，可实现自然资源、交通运输等国民经济多个行业的要素精细分类、房屋建设、农林牧渔等应急救灾、水利等，实景三维重建、广域特征搜索等多任务应用，有效提升遥感数据服务能力。 以复杂环境下地物分类为例，模型实现了数十种典型要素的精细化自动分类。 有些要素可以细化为子类别，如水生农田、旱地、工业建筑、低层住宅、商业建筑、城市道路、乡村道路等，精度较传统提升20%以上模式下，单张图像的处理时间显着降低至分钟级。

未来，基于昇腾AI的“天空·灵犀”遥感智能训练推送一体机将不断迭代，进一步推动遥感智能解译技术的发展。

随着这扇新发展大门的开启，我们要积极抢抓机遇，推动遥感智能训练、一键一体机广泛应用，加强技术创新和产业合作，不断推动我省发展。国家仪器仪表行业。 让我们共同努力，共创仪器仪表行业在遥感智能化领域的美好未来！

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