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癌症学研究公布最新数据集

2008-12-10 13:56:47  来源:中国科技网 浏览量:3076次
【导读】据英国《自然》杂志17日在线发表的一项癌症研究,美国俄勒冈健康与科学大学公布了一个数据集,揭示了此前未发现的、急性髓性白血病(AML)患者的特定突变与药物敏感性之间的关联。

  据英国《自然》杂志17日在线发表的一项癌症研究,美国俄勒冈健康与科学大学公布了一个数据集,揭示了此前未发现的、急性髓性白血病(AML)患者的特定突变与药物敏感性之间的关联。这些发现将增进对急性髓性白血病的生物学和临床方面的理解。

  急性髓性白血病是一种非常多样化的疾病,目前已在患者中观察到至少11种遗传类别和近2000种不同的突变基因。这些复杂的突变模式使得要开发有效的药物疗法变得颇具挑战性,尽管目前存在少数可用的疗法,但是它们在过去30年至40年间,基本没有发生变化。

  

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  试图通过应用基因组分析技术,特别是采用大规模的基因组测序,将人类全部癌症(目标为50种包括亚型在内的肿瘤)的基因组变异图谱绘制出来,并进行系统分析,旨在找到所有致癌和抑癌基因的微小变异,了解癌细胞发生、发展的机制,在此基础上取得新的诊断和治疗方法,最后可以勾画出整个新型“预防癌症的策略”。

  美国每年有3万人诊断AML,AML常见于老年人,所有血癌中预后最差。尽管针对急性髓性白血病,有少数治疗药物获批,但患者治疗有反应后常出现复发,过去三四十年间急性髓性白血病的治疗基本未发生变化。针对急性髓性白血病开发有效的靶向治疗挑战较大,因为患者及患者间的突变模式太过复杂,针对常见突变的有效药物缺乏。研究者已鉴定了至少12种AML基因,并在患者癌细胞上发现了成千上万种不同突变。

  随着人类癌症病理学图谱的成功推出,研究人员可以通过现有的数据为患者生成个性化模型,深入研究突变基因所编码的蛋白质的下游作用,预测蛋白水平和肿瘤代谢的变化对肿瘤发展的影响,从而进行有针对性的治疗,延长患者的生存时间。此外,构建人类癌症病理图谱的系统方法首次展示了“大数据”对基因表达水平研究的强大作用,也充分展示了“大数据”在医学研究中的强大作用。



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2008-12-10 13:56:47
标签:癌症 , 白血病
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