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上海长方光学仪器有限公司

近红外及其组网技术在饲料集团的应用

来源:内容来源于网络 浏览量:2001次
【导读】近红外分析仪在饲料品质分析的应用场景  近红外分析仪在配合饲料整个生产过程中可以设置的质量监控点,如图1所示的1~5。  1)原料进厂时的品质监控  2)生产工艺过程及时监控:在混...

近红外分析仪在饲料品质分析的应用场景
  近红外分析仪在配合饲料整个生产过程中可以设置的质量监控点,如图1所示的1~5。
  1)原料进厂时的品质监控
  2)生产工艺过程及时监控:在混合工艺、膨化工艺及制粒工艺设置品质监控点
  3)成品质量判断
 


图1:配合饲料生产流程图

近红外分析仪在饲料品质分析的应用优势
  近红外分析仪在饲料配合料生产过程中的各个应用点监测带来的优势:
  1)快速分析来料品质,便于快速卸货,并对各个供应商来料情况进行评估管理。
  通过快速分析大宗原料(如玉米,小麦,鱼粉,菜粕,DDGS等)的水分,蛋白及脂肪含量,便于快速卸货,加快收购速度,并与供应商商定可能的结果及价格,将低于要求的原料进行降价收购或退换。
另外,快速分析鱼粉的各种氨基酸含量,获得各含量的比例关系,可以方便快速地判别鱼粉是否存在掺杂掺假行为;方便饲料配方技术员进行合理配方。
  2)生产过程中品质快速监控,及时反馈并指导生产调整工艺参数,减少返工费用。
  实时检测生产过程中饲料半成品的水分含量,根据水分含量进行调质,有利于饲料制粒和膨化成型。
  实时检测生产过程中饲料半成品的蛋白含量,根据蛋白波动反映混合设备异常或投料异常。
  例如,在搅拌机及制粒工艺中分别取样,快速测定水分。如果搅拌机中混合料的水分偏高,会通知制粒过程需要多吹下冷风,带走水分,控制下水分。如果水分正常,则要求制粒后的样品水分与搅拌机中混合物的水分相当,否则需要控制蒸汽通量。
  3)成品品质快速分析
  快速分析成品的常规指标(如水分,粗蛋白,粗脂肪,粗纤维,钙,磷,盐分等),判断是否满足配方要求,是否满足饲料标签要求;对于急于出货的成品料,可以快速地进行判断,保证出货的同时也防止不合格产品流向市场。
因此,近红外分析仪在饲料企业的应用,不仅能大大减少实验室化验成本,同时还降低原料成本和成品返工费用,提高产品质量的稳定性,从而为企业带来巨大的效益。
SupNIR-2750饲料分析仪简介
  SupNIR-2750饲料分析仪可以快速、准确地分析饲料中的水分、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、灰分、钙、磷和其他成分的含量。


图2:SupNIR-2750分析仪

  聚光科技的近红外产品在技术指标上,可与国外yi流近红外产品相媲美。与仪器配套使用的RIMP分析软件是一款全中文显示、用户界面友好、操作简单的专业软件。它将仪器操作、建模和数据管理整合为一体,支持业内主流化学计量学技术,包括用于定量分析的偏Z小二乘法回归分析(PLS)、神经网络法(ANN)算法,以及用于定性分析的软模式族类分析方法(SIMCA)和聚类分析方法。软件通过数据库实现数据存储、查看、交换、统计和报表输出等功能。
SupNIR-2750饲料分析仪已有模型基础
  聚光科技通过与国家粮食局、农业部谷物分析检测ZX等权威机构合作,并从已有优质的粮油饲料客户中不断积累数据,目前在饲料行业领域,已积累了25种饲料原料模型及4种饲料成品模型,如表2所示。
  表中绿色底的表示模型数据库样品数量在400个以上,一般来说,这类模型只需客户提供5-10个样品进行比对修正,即可用于分析;
蓝色底的表示数据库样品数量在200-400之间,此类模型需要客户模型验证情况,一般只需提供20-50个样品进行扩充修正,即可实现分析;
黄色底的表示数据库数量在200以下,需要客户根据模型验证情况,一般只需提供50个以上样品可基本实现分析。

表2:已有饲料原料及成品模型列表

模型成熟度

成熟

 

数据量在400以上

基本成熟

 

数据量在200-400

不成熟

 

数据量在200以下

饲料原料

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

序号

样品名称

可检测性质

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

玉米

Moisture

Protein

Ash    

Fat    

Fiber  

P      

蛋白(干基)

脂肪(干基)

容重   

磷     

粗淀粉

2

进口DDGS

Moisture

Protein

Ash    

Fat    

Fiber  

Ca     

P      

 

 

 

 

3

玉米蛋白

Moisture

Protein

Ash    

Fat    

 

 

 

 

 

 

各种氨基酸

4

玉米胚芽粕

Moisture

Protein

Ash    

Fat    

Fiber  

 

 

 

 

 

 

5

小麦

Moisture

Protein

Ash    

Fat

Fiber  

Zeleny沉降值

硬度   

湿面筋 

 

 

 

6

面粉

Moisture

Protein

Ash    

 

 

 

 

 

 

 

 

7

次粉

Moisture

Protein

Ash    

Fat  

Fiber  

Starch 

麸质Gluten

 

 

 

 

8

麦麸

Moisture

Protein

Ash    

 

 

 

 

 

 

 

 

9

精米颗粒

Moisture

Protein

 

 

 

直连淀粉

 

食味品质

 

 

 

10

米粉

Moisture

Protein

 

Fat  

 

直连淀粉

氮含量

食味品质

 

 

 

11

米糠

Moisture

Protein

Ash    

Fat    

Fiber  

 

 

 

AcidValue

 

 

12

米糠粕

Moisture

Protein

Ash    

 

 

 

 

 

 

 

 

13

稻谷

脂肪酸 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

芝麻饼

Moisture

 

 

Fat    

 

 

 

 

 

 

 

15

花生仁饼

Moisture

Protein

Ash    

Fat    

 

 

 

 

 

 

 

16

花生粕

Moisture

Protein

Ash    

Fat

 

 

 

 

 

 

 

17

油葵粕

Moisture

Protein

 

Fat

 

 

 

 

 

 

 

18

菜粕

Moisture

Protein

Ash    

Fat    

Fiber  

蛋白溶解度

 

 

 

 

各种氨基酸

19

豆粕

Moisture

Protein

Ash    

Fat    

Fiber  

蛋白溶解度

 

 

 

 

各种氨基酸

20

棉籽粕

Moisture

Protein

Ash    

Fat    

Fiber  

蛋白溶解度

 

 

 

 

各种氨基酸

21

肉粉

Moisture

Protein

Ash    

Fat    

 

 

 

 

 

 

各种氨基酸

22

鱼粉

Moisture

Protein

Ash    

Fat

Ca     

P      

Salt   

VBN    

AcidValue

真粗蛋白比

各种氨基酸

23

木薯

Moisture

Protein

Ash    

 

 

 

 

 

 

 

 

24

啤酒糟

Moisture

Protein

Ash    

Fat    

Fiber  

 

 

 

 

 

 

25

虾壳粉

Moisture

Protein

Ash    

 

 

 

 

VBN    

 

 

 

饲料成品

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

序号

样品名称

可检测性质

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

蛋鸡鸭配合料

水分

蛋白

 

 

灰分

 

 

 

 

2

肉鸡鸭配合料

水分

蛋白

脂肪

纤维

灰分

盐分

 

 

 

3

鱼配合料

水分

蛋白

脂肪

 

灰分

 

 

 

 

4

猪配合料

水分

蛋白

脂肪

 

灰分

 

 

 

 

  从表2中可看出,在饲料领域中,大宗原料如玉米,小麦,鱼粉,DDGS等模型已较成熟,其他原料只需再补充Z多50个样品,即可实现分析检测。
近红外技术准确度说明
  近红外分析建立在传统化学分析的基础上。故此,在测试准确度表观上看,因为在评判近红外分析准确性的样品标准真实值由化验值所代替,近红外分析只能接近或等同于传统理化分析,但不会高于它。经验总结为:近红外测试结果误差范围是理化分析误差的1.2-1.5倍左右;在测试的精度上,仪器分析误差总是比人工分析更小,所以在精度、平行性指标上,近红外优于常规理化分析。
聚光科技服务能力
  我们为用户能够提供以下服务:
  1)提供用户所需的现成基础模型(25种饲料原料模型及4种饲料成品模型),指导和帮助用户应用好各种模型(包括优化、调整和升级等),以及开发新模型。
  2)依托公司旗下的第三方检测实验室,建立近红外模型服务ZX,直接为用户提供样品检测、样品比对、模型校准及升级服务。检测样品的指标涵盖水分,粗蛋白,粗脂肪,粗纤维、灰分。后续将开展氨基酸等指标检测服务。
  3)配备专职近红外技术服务团队(均为本科及研究生),为用户提供24小时“在线式”的技术咨询和检修服务,随时提供技术支持。用户可以通过各种联络工具,随时免费获得本公司的各种技术支持和帮助。
  4)如果在本公司的技术支持下,出现用户自己仍不能解决的问题,本公司将依据用户要求,及时派技术人员前往解决。
仪器组网应用优势
  NIR组网对于饲料集团化管理的好处如下:
  1)集团只需在ZX实验室配备一个高技术水平的近红外分析仪专职人员,全面负责下属各子公司的数据管理及模型开发,降低人力成本,模型开发和维护成本。
  2)对各子公司的原料及成品品质进行统一分析及管理,确保网络中所有仪器测量结果的准确性和一致性,保证被测样品价值得到公正和可信的评价。
  3)重要的仪器数据记录保存在服务器上,便于溯源。
  4)实现网络中所有仪器的实时监控,保证优越的仪器性能。
  5)远程诊断故障判断,快速解决问题。
RIMP近红外网络平台及其功能
  RIMP提供了开放的远程信息和仪器网络管理平台,通过网页浏览器登录进入网络平台,实现网络中所有仪器的实时监控,保证优越的仪器性能,并实现模型资源共享。
  组网策略:
  1)同一个子网使用相同的仪器
  2)同一个子网使用相同的模型
  3)网络中的所有仪器使用同一组监控样品进行校正
  4)网络中的所有设备人员进行统一的操作指导

图4:网络平台界面

  网路平台功能模块介绍:
  1)地图监控:联网的各台仪器定位。
  2)仪器监控:仪器性能及参数监控,确定仪器性能是否正常。
  3)数据查询:实时查询测量数据,历史报警,性能测试以及历史日志查询。
  4)数据分析:样品检测的趋势分析以及统计报表导出。
  5)模型服务:提供光谱,样品集以及模型的上传下载功能。
  6)网络配置:对允许接入网络内的仪器进行配置。
 

仪器网-专业分析仪器服务平台,实验室仪器设备交易网,仪器行业专业网络宣传媒体。


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2004-07-27 10:57:38
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