PEN2基于逐步判别分析和BP神经网络的猪肉储藏时间预测

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旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国Airsense公司的PEN2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0～7d)的猪肉样品进行检测，每天检测42个样品，每个样品质量为10g，密封时间为5min。提取第60s数据进行线性判别分析，结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和BP神经网络对猪肉储藏时间进行预测，训练集的准确率，前者为1**%，后者为94.17%，而预测集的准确率，前者为97.92%，后者为93.75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
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