以2001年度来自全国各地的400多份小麦品种为材料，利用近红外光谱透射仪（NIT）分析了小麦籽粒水分蛋白质含量硬度容重和面粉的干湿面筋含量灰分含量SDS及Zeleny沉降值等9项指标，根据定标集样品化学分析数据和吸收光谱建立了定标模型，并获得了较高的决定系数（0.67-0.98）和较低的标准误差（0.28-12.10）同时，选用了一批有代表性的预测集样品对模型进行了预测，结果表明，近红外光谱技术用于测试小麦品质是可行的，能够用于育种的早代选择 关键词：近红外光谱透射技术，小麦品质，定标集样品，预测集样品，定标模型