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食用油百科 | 快速检测大豆油生产过程中的各项指标

发布：珀金埃尔默企业管理(上海)有限公司

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在人们的生活中，食用植物油扮演着非常重要的角色。它既是人体的重要能源和营养源，也是食品生产加工中的重要原料。因此，食用油的质量控制显得格外重要。然而，传统的食用油检测方法往往需要长时间的前处理和繁琐的实验操作，这无疑增加了企业的生产成本，并可能对生产过程产生干扰。在这个信息化、高效化的时代，我们需要一种快速、准确、无损的检测方法来监控食用植物油的生产过程，而Spectrum Two N 傅立叶近红外光谱仪正是这样一种理想的工具。

近红外光谱技术是一种分子光谱技术，可以检测到样品中含有的C-H、O-H、N-H等官能团及相关分子的含量信息。通过测试样品对近红外光的吸收光谱，借助化学计量学模型，我们可以一次快速得到多个指标信息，比如酸价、含水量、含磷量等。这种技术在食品、烟草、化工、环境等领域已经得到了广泛应用。

然而，现有的近红外油脂分析仪器往往采用统一的模型，并未区分食用油的具体种类和生产阶段。不同的食用油种类，其脂肪酸种类和比例是不同的；而不同的生产阶段，食用油的内部成分组成也有很大的差别。一个单独的模型很难兼顾这些因素，从而可能导致检测准确度下降。比如毛油中含有较多的杂质，碱炼油除去了棉酚、蛋白质、磷脂、黏液、水分等杂质，而一级油则进一步除去了一些低分子醛、酮、醇、游离脂肪酸、不饱和碳氢化合物及含硫化合物等物质。

本文中，向大家介绍一种基于Spectrum Two N 傅立叶近红外光谱仪的大豆油生产过程中的快速检测方法。这种方法针对毛油、碱炼油和一级油等不同生产阶段，分别建立了企业关心的成分指标模型。由于避免了不同阶段成分差异对模型的干扰，模型的准确度很高，可以在一定程度上满足企业日常的快速检测需求。

Spectrum Two N傅立叶变换近红外光谱仪

使用Spectrum Two N 傅立叶变换近红外光谱仪和控温透射附件HTM，我们针对大豆油生产加工过程中的毛油、碱炼油和一级油的多个指标建立了回归模型。模型的准确度和精密度较好，可作为这些指标快速检测的方法。特别是含磷量的模型，对企业的帮助很大，使之前需要8个小时才能得到的结果，现在只需要2分钟即可得到，真正做到了快速反馈，指导生产过程。

此外，近红外方法操作简单，无需使用任何化学试剂，一次光谱扫描就可以得到多个指标信息。这可以帮助油脂企业的品控实验室快速准确地把握生产过程，减少原料和能源的浪费，提升产品品质。

总的来说，Spectrum Two N 傅立叶近红外光谱仪是一种理想的食用植物油生产过程中的快速检测工具。它不仅可以提高企业的生产效率，降低生产成本，还可以提高产品的质量，为消费者提供更安全、更健康的食用油。让我们期待这项技术在未来的更多应用和普及！