仪器网

欢迎您: 免费注册 仪器双拼网址:www.yiqi.com
首页-资讯-资料-产品-求购-招标-品牌-展会-行业应用-社区-供应商手机版
官方微信
中国仪器网• 行业应用
应用首页 解决方案 行业标准
应用
  • 产品
  • 企业
  • 品牌
  • 资料
  • 问答
仪器网/ 行业应用/ 解决方案/ 功率定律和逆运动学建模：应用于从卫星图像测量湍流

功率定律和逆运动学建模：应用于从卫星图像测量湍流

点击这里给我发消息
内容节点
概述
实验/设备条件
样品提取
实验/操作方法
实验结果/结论
仪器/耗材清单
In the context of tack领 the ill-posed inverse problem of motion estimation from
image sequences, we propose to introduce prior knowledge on
ow regularity given by
turbulence statistical models. Prior regularity is formalized using turbulence power
laws describing statistically self-similar structure of motion increments across scales.
The motion estimation method minimizes the error of an image observation model
while constraining second order structure function to behave as a power law within a
prescribed range. Thanks to a Bayesian mode领 framework, the motion estimation
method is able to jointly infer the most likely power law directly from image data. The
method is assessed on velocity elds of 2D or quasi-2D
ows. Estimation accuracy
is rst evaluated on a synthetic image sequence of homogeneous and isotropic 2D
turbulence. Results obtained with the approach based on physics of
uids outperforms
state-of-the-art. Then, the method analyzes atmospheric turbulence using a real
meteorological image sequence. Selecting the most likely power law model enables the
recovery of physical quantities which are of major interest for turbulence atmospheric
characterization. In particular, from meteorological images we are able to estimate
energy and enstrophy
uxes of turbulent cascades, which are in agreement with
previous in situ measurements. 德国LaVision PIV/PLIF粒子成像测速场仪 Imager sCMOS PIV相机 用于粒子成像测速(PIV)的荧光示踪粒子
相关产品
相关解决方案
热门解决方案
最新解决方案
在线留言
关于我们 | 诚聘英才 | 客户投诉 | 本站服务 | 会员中心 | 买家中心
仪器网(www.yiqi.com) --专业分析仪器,检测仪器平台,实验室仪器设备交易网,仪器行业专业网络宣传推广媒体。
仪器网(www.yiqi.com)--仪器拼音域名网址,简单,易懂,好记,可信; 符合仪器用户的记忆和使用习惯,是仪器选型采购的专业平台。
销售电话: 400 822 6768 企业销售咨询: 021-68559399 021-68551566 VIP会员售后QQ: 83550177 VIP会员销售QQ: 65884322
网站售后: 021-50353779 综合业务QQ: 11694366 免费企业会员售后QQ: 932545765 展会合作QQ: 784540580 仪器求购QQ: 61224355
Copyright 2004-2024 www.yiqi.com All Rights Reserved. 沪ICP备16012899号 沪B220170422号 互联网药品信息服务资格证书 沪公网安备 31011502008050号

沪公网安备 31011502008050号


若仪器网内容侵犯到您的权益，请及时告诉我们,我们马上修改或删除。邮箱：hezou_yiqi@163.com
官方微信

仪器网微信服务号

扫码获取最新信息


仪器网官方订阅号

扫码获取最新信息

在线客服

咨询客服

在线客服
工作日:  9:00-18:00
联系客服 企业专属客服
电话客服:  400-822-6768
工作日:  9:00-18:00
订阅商机

仪采招微信公众号

采购信息一键获取海量商机轻松掌控