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长光禹辰:低空无人机光谱遥感解决方案——农业

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内容节点
概述
实验/设备条件
样品提取
实验/操作方法
实验结果/结论
仪器/耗材清单

【概述】

农情航空遥感系统充分发挥轻小型多旋翼、固定翼无人机的机动性、灵活性等特点,搭载长光禹辰自主研发的MS400系列/MS600系列多光谱相机及可见光/热红外双光载荷,快速获取农田高分辨率多源遥感影像,通过简单易用的预处理软件完成对原始数据的一键化处理,其成果导入深度定制的专家算法模块,分析作物长势、冠层信息、生长环境等综合因子,实现农情信息的智能化反演,为田间作物的状态评估、精确管理提供科学参考。

(咨询电话:0532-68012101)

【系统方案】

系统方案-D.png

【系统参数】

系统参数.png

【应用场景】

应用场景.png

【成果形式】

作物种类分类、健康状态评估、株/行间距、缺苗断垄筛查、产量评估、作物倒伏程度分级、作物病虫害监测、灌溉情况检查、发芽/抽穗率普查、果类挂果密度调查、棉花叶片挂枝状态监测、地形地势判断等。

【1】长势评估

利用NDVI、LAI等植被因子,量化描述不同空间尺度下植被冠层状态的一致性,辅助不同健康状态下植被的特征光谱,定量评估植被的长势,为灌溉、施肥、植保、产量评估提供数据支持。

应用场景

农业、林业、草原、果园、绿化等领域的植被分类和长势评估。

成果形式

矢量(SHP/KML)、专 题图、栅格(GeoTIFF)、专 题报告。

成果应用

定量评估植被的长势和空间分布,为绿化、灌溉、施肥、植保、产量评估提供数据支持。

案例专 题图

长势案例专题图.png

【2】出苗率评估

基于作物与杂草、土壤等环境的光谱差异,完成作物幼苗的准确识别和植株分割,定量评估单元面积内作物植株的面积,测算区域出苗率,为科研育种、农耕补苗等提供数据支持。

应用场景

棉花、小麦、玉米等大田农作物播种、移栽作物出苗率评估。

成果形式

矢量(SHP/KML)、专 题图、坐标点、专 题报告。

成果应用

植株的数量、株/行距、长势、冠层面积和空间分布等信息,为科研育种、农耕补苗提供数据支持。

案例专 题图

出苗率评估.png

【3】病虫害评估

根据病虫害特征光谱和作物长势,定量判断病虫害的严重程度以及作物健康状态的空间分布情况,为灾害评估、作物估产、农林植保等提供数据支持。

应用场景

根据病虫害特征光谱和作物长势,定量判断病虫害的严重程度以及作物健康状态的空间分布情况,为灾害评估、作物估产、农林植保等提供数据支持。

成果形式

矢量(SHP/KML)、专 题图、异常植株坐标点、专 题报告。

成果应用

异常植株的长势、冠层面积和空间分布等信息,为灌溉、施肥、植保、估产、灾害评估提供数据支持。

病虫害监测.png

【4】倒伏评估

根据植被的冠层光谱和叶面纹理差异,构建作物倒伏评估模型,结合地面采样点统计数据,定量描述作物的倒伏程度和不同倒伏程度的空间分布,为灾害评估、作物估产等提供数据支持。

应用场景

台风、洪涝等极端天气导致的农作物、树木倒伏程度评估。

成果形式

矢量(SHP/KML)、专 题图、异常植株坐标点、专 题报告。

成果应用

倒伏植株和树木的面积、倒伏程度和空间分布等信息,为灾害评估、作物估产提供数据支持。

案例专 题图

倒伏评估.png


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