工信部发布《有色金属行业智能加工工厂建设指南(试行)》

为加快5G、人工智能、工业互联网等新一代信息通信技术与有色金属行业融合创新发展，切实引导有色金属企业智能升级，按照《国家智能制造标准体系建设指南》总体要求，工业和信息化部、发展改革委、自然资源部联合编制了《有色金属行业智能矿山建设指南（试行）》《有色金属行业智能冶炼工厂建设指南（试行）》《有色金属行业智能加工工厂建设指南（试行）》，现予以公告。

为贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》《新一代人工智能发展规划》 等国家相关政策，按照《国家智能制造标准体系建设指南》 的总体要求，切实推进有色金属加工企业智能升级，特编 制本指南。本指南是促进行业技术进步和规范发展的引导 性文件，不具有行政审批的前置性和强制性。

结合我国有色金属加工行业产品品种多、订单批量小、 生产工艺路线长(路径多)、产品精度要求高、生产运行速 度快、物流调度频繁等特点，在企业已有自动化、信息化建设基础上，推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘 计算、虚拟现实等前沿技术在有色加工工厂的应用，实现 设备、物料、能源等制造资源要素的数字化汇聚、网络化 共享和平台化协同，建成集柔性化组织生产、产品质量全 生命周期管控、供应链协同优化运营等于一体的质量稳定、 协同高效、响应快捷的有色金属智能加工工厂，促进企业转型升级、高质量发展，全面提升企业的综合竞争力和可 持续发展能力。

专栏 1：智能感知重点应用领域

对生产设备或辅助设施通过自动化改造、增设智能在线感知仪器仪表;对料、 半成品、产成品的合金成分、物理性能、化学性能、表面缺陷等进行检测;对生 产工艺参数、运行过程操作、物料流转、人员活动、能量转换等实时状态进行跟 踪;对工厂周边、生产车间、库房、机房以及生产过程中粉尘、有毒有害气体、 噪声、高温和排放的废水、废渣、废气等领域实时状况进行监视。

专栏 2：智能装备及先进控制技术

智能物流装备：AGV(自动导引运输车)、智能天车、自动运输辊道、自 动装卸料装置、智能化立体仓库和平面仓库等。 工业机器人：自动打捆机、自动喷码机、自动对中装置、自动上卸卷装置、 自动上卸套筒装置、自动套筒循环装置、自动料框循环装置、自动焊接装置等。 智能检测装备：光学视觉检测系统、涡流探伤仪、粒子检测仪、测厚仪、凸 度仪、板形辊、产品轮廓检测装置等。 智能辅助设施：全自动磨床、数控车床等。 先进控制技术：精炼自动控制系统、轧机自动穿带(管)控制系统、一键轧 制自动控制系统、二级控制系统、AGC(自动发电控制)控制系统、AFC(自动 频率控制)控制系统、热处理控制系统、设备状态智能检测及故障诊断系统等。

专栏 3：5G 应用场景

移动装备的互联互通：依托 5G 网络低时延、大带宽、大连接特点，实现智能 天车、AGV、工业 PDA(个人数字助手)、智能堆垛机、巡检机器人等移动装备 的互联互通，支撑企业实现物流配送、仓库管理、工厂巡检等的协同运作。 生产培训：基于 5G 网络大带宽的优势，利用 AR(增强现实)、机器视觉等 技术对加工工艺生产过程进行虚拟仿真，对生产操作人员进行培训。

专栏 4：先进工业控制应用场景

轧制过程控制系统：基于材料变形机理，建立涵盖压下量、变形率、轧制速 度、张力、轧辊直径、润滑条件等参数的控制模型，依据生产实际状态数据，实 时优化闭环控制。 板形控制系统：基于板形检测、控制原理，建立涵盖温度、速度、辊行、弯 辊、冷却等参数的控制模型，依据生产实际状态数据，实时优化闭环控制。

专栏 5：全面质量管理应用场景

制造过程管理：对过程控制系统、特殊检测设备(凸度仪、板型仪、表面质 量检测系统等)相关质量数据进行全面采集，实现对制造过程现场首检、过程检 验、成品检验及处置管理。 检化验管理系统：从检验委托、试样标识、检验接收、试样测量、试样实验、 报告发布全过程实现二维码跟踪管理，实现对原料进厂、生产过程、产成品在内 的所有项目的检化验管理。 质量统计分析：对质量管理考核指标进行统计分析，自动生成关键绩效指标 完成情况及趋势图、各部位缺陷出现频次比例等报表和图表。鼓励企业利用统计 过程控制(SPC)、六西格玛等统计分析技术和方法对过程质量进行监控、预警、 分析和改进。

专栏 6：安环监管应用场景

人员动态及安全管理：采用 GPS、智能光学感知等技术，对进入生产现场 的人员进行全程跟踪管理，实时掌握人员位置轨迹、人员岗位状态。 安全光栅隔离：对机组传动设备区域、侧厚仪射线覆盖区域、易发生挤压伤 害的张力辊组设备区域、易发生烫伤的热加工半成品堆放区域等易发生人身伤害 的关键区域设置安全光栅，减少和规避意外伤害发生。 环境风险监控：对生产过程中有毒有害物质、排放的废水废气以及产生的固 体废物进行实时监控并进行预警。

专栏 7：虚拟仿真应用场景

生产过程仿真：以设备或产品全生命周期相关数据为基础，对铸造、轧制、挤压、热处理等生产过程、设备运行进行计算机虚拟仿真，分析优化生产工艺及 设备匹配关系。 产品设计仿真：利用大数据及计算机仿真技术，在虚拟状态下构思、设计、 制造、测试、分析产品。 安全演练仿真：通过对生产安全故障排除、应急疏散、事故救援等进行虚拟 仿真演练，合理配置安全设施，规划疏散路线，优化救援方案等。

专栏 8：智能服务模式应用场景

大规模个性化定制：针对加工多品种、小批量的问题，鼓励企业利用外部资 源，以下游客户需求为导向，基于模块化思维对产品结构和制造流程进行重构， 把产品的定制生产全部或部分转化为批量生产，解决个性化定制带来的产品成本 高、周期长等问题，以大规模生产的成本和速度满足客户定制化需求，提高服务水平。远程技术服务：鼓励企业联合外部资源搭建行业设备远程监控及技术服务工 业互联网平台，利用物联网、互联网、大数据、AR/VR(增强现实/虚拟现实) 等新技术，通过数据分析、专家系统为企业提供远程设备运维调试、系统升级改 造、线上专家会诊、技术支持等快速服务，提供企业设备运维、生产优化、质量 改进、安全环境优化等全方位远程辅助与技术支持。 行业备品备件共享服务：鼓励企业联合外部资源，搭建行业集设备备件图库 中心、备件云库存中心、技术支持中心等于一体的行业备品备件共享服务云平台。 行业技术创新云平台：鼓励企业依托产业联盟，组建行业技术创新平台，通 过行业技术课题发布、摘牌攻关、成果评价及应用推广等模式，促进行业人才共享、推动技术进步，加快产业发展。

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