广东重点领域研发计划2020年“芯片、软件与计算”(软件与计算类)申报指南

为全面贯彻落实党的十九大和习近平总书记关于加强关键核心技术攻关的重要讲话精神，按照《广东省重点领域研发计划实施方案》要求，经前期调研、专家论证，结合省内重大技术和产业需求，形成了《广东省重点领域研发计划2020年度“芯片、软件与计算”重大专项(芯片类)申报指南(征求意见稿)》和《广东省重点领域研发计划2020年度“芯片、软件与计算”重大专项(软件与计算类)申报指南(征求意见稿)》。

为提高项目组织的公平性、科学性和精准性，现将申报指南(征求意见稿)向社会公开征求意见，欢迎国内科研单位提出修改意见和建议。有关修改意见和建议请按照附件3格式要求填写，并以单位名义于2020年6月3日前通过本网站提交。广东省科技厅将会同有关部门、专业机构和领域专家，认真研究反馈的意见建议，修改完善指南并适时向社会发布。征集到的意见将不再一一反馈、回复。

节选该指南部分内容  更多详情，请登录广东省科学技术厅查询。

本专项瞄准国际前沿，以国家战略和广东产业发展需求为牵引，以前沿技术为突破口，以支持引导健康的工业软件发展为目的，结合国产 CAD/CAM、CAE 等支撑平台优势资源，按照通用工具软件、共性支撑技术、重大工程与特色工业软件发展等全链条部署，一体化推进，集聚优势团队，集中力量联合攻关一批制约产业创新发展的重大技术瓶颈，掌握自主知识产权，取得若干标志性成果。

专题一：工业通用工具软件

本专题立足于工业通用软件，聚焦制约国产化工业软件发展的技术瓶颈，面向 CAD/CAM、CAE、多物理场仿真等三个核心关键领域设置应用基础研究项目。

项目 1：国产 CAD/CAM 一体化设计平台软件

开发具备自主知识产权的三维建模内核技术与渲染技术，三维建模能力支持从超小到超大模型建模要求的国产化CAD/CAM一体化设计平台软件。研究面向整机类大模型、超大模型的复杂装配设计技术;研究CAD、CAM系统中统一、无损的三维模型数据表达，CAD/CAM一体化技术;研究曲面、实体混合参数化建模，支持曲面和实体之间的自由快速转换。打破国际主流CAD/CAM软件的技术制约，在我国中大规模工业企业应用示范。

项目 2：国产化结构动力学 CAE 软件

研究内容

研发基于多源数据融合技术的结构力学(包括静力学和动力学)求解器和与之配套的通用前后处理平台。研究建模技术及结构功能仿真的基础理论，建立适应于协同仿真的多数据源建模，包括有限元建模、实验建模、解析建模、经验建模和大数据建模的技术和方法。研究通用的数据格式，开发适应于各种数据模型的联合仿真技术，实现数据协同。研究基于国产自主计算平台的多数据融合技术的结构力学求解方法，以及支撑的基础数学并行算法和与之配套的基本前后处理模块;研究适用于国产超级计算机处理器、存储、网络特点的高效复杂CAE的并行算法设计与优化技术，以及基于随机调度的CAE软件在国产超级计算机上的资源调度和运行时稳定技术。解决异构并行计算机系统上超大规模数据网格的建模和数据划分、百万核级异构并行计算机系统上并行任务映射和异构资源调度、以及国产自主异构处理器的适配问题。

项目 3：多物理场仿真算法及软件

研究内容

研发多物理场仿真算法及高性能并行仿真软件。研究多物理场复杂数学建模和大规模微分-代数联立方程组(DAEs)的高效并行计算方法;研究流体流动、传热传质、结构/固体和电磁等关键模块的数学模型和核心算法;研究面向反问题求解的高通量正则化并行计算方法，开发和实现多种高效的大规模正/反问题并行计算求解器;研究高性能可扩展并行仿真软件框架结构和并行运行机制。解决多物理场耦合带来的高计算复杂度和算法收敛难题，设计和开发可扩展、多尺度、多模块复杂耦合的多物理场并行仿真软件，在先进材料、石油化工、能源安全和电气工程、高端装备制造等重点领域展开示范应用。

专题二：工业软件共性支撑技术

本专题重点在大数据与智能算法、人机协作、工艺知识软件化、智能组件、数字孪生等方向突破工业软件的核心技术瓶颈，构建瞄准国际前沿、知识产权自主可控的核心软件支撑体系。项目需从应用实际需求出发，导出关键问题，通过技术攻关解决问题。

项目 1：边云协同的工业大数据处理与智能方法

研究内容

研发适用于工业智能设备相关场景的工业过程大数据边云协同智能处理软件平台。研究边云协同的工业大数据高效采集与智能处理算法，边云协同工业大数据采集、融合、可视化与在线实时分析技术，支持异构工业物联网基础设施接入与管理，实现海量工业实时数据的分析系统;研究面向工业场景的边云协同智能算法，包括深度学习、小样本学习、联邦学习等，实现边云协同模式下智能模型的训练和推理应用，支持多场景模型泛化、在线模型调优、以及数据和模型的隐私保护;研究工业场景边云协同下的数据贯通、目标识别、行为建模、设备维护、故障诊断、风险预警、运行优化等典型应用技术;研究云-边-端智能协同关键技术方法与标准规范，设计涵盖信息传输、边缘智能、协同计算的工业互联网网络体系结构，提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。填补集成数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协同的核心PaaS层平台空白，解决边云协同智能的核心算法库缺失的痛点问题。

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