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虫情信息自动采集系统TPCB-II-C 6.0plus

联系方式:李杵明021-63216650

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详细介绍

一、系统简介

虫情信息自动采集系统是新一代图像式物联网虫情信息采集系统。系统内置2000W像素工业级高清摄像头,7寸触摸彩屏。实时采集虫情照片并可上传至物联网云平台,手动识别计数,远程查询监控:可实现在电脑端和手机端(安卓系统和苹果系统均可)远程监控平台对虫情自动采集系统的控制。根据识别的结果,对虫害的发生与发展进行分析和预测,有效提高了现代虫情预测预报及防控水平。

TPCB-II-C6.5PLUS为交流型,TPCB-III-C6.5PLUS为直流型。

 

二、型号列表

型号

功能区别

TPCB-II-C 6.0plus

1200万像素摄像头,交流供电,系统可自动拍照上传,手动识别计数。

TPCB-III-C 6.0plus

1200万像素摄像头,直流供电,系统可自动拍照上传,手动识别计数。

TPCB-II-C 6.5plus

2000万像素摄像头,交流供电,系统可自动拍照上传,手动识别计数。

TPCB-III-C 6.5plus

2000万像素摄像头,直流供电,系统可自动拍照上传,手动识别计数。

TPCB-II-C 7.0plus

2000万像素摄像头,交流供电,系统可自动计数,自动识别虫体,标配大小虫体过滤网。

TPCB-III-C 7.0plus

2000万像素摄像头,直流供电,系统可自动计数,自动识别虫体,标配大小虫体过滤网。 

 

三、功能特点

1、整体结构采用304不锈钢,采用光、电、数控技术,远程自动控制及识别计数。雨虫分离技术,有防雨百叶,增大型防雨棚,下雨天可以正常工作,正常捕虫。

2、虫情信息自动采集系统内置2000W高清工业摄像机。可远程设置工作模式,通过PC云端及手机APP端能远程自动拍照和手动拍照,7寸工业彩色手触摸屏显示与操作,安卓系统智能控制。全中文液晶显示,可分时段设置和控制,自动拍照和手动拍照均可。

3、测报灯内设有图像采集设备,可通过摄像头实时采集传送带上的虫子情况,通过网页端和手机端进行手动识别计数,也可通过平台远程进行拍照和工作模式更改等设置。

4、多种联网方式(4G/RJ45)可选择,可随时随地联网管理。

5、自动拍照:可调时段拍照,拍照可调频率区间≥〔10min,3h〕/张

6、自动传输:自动上传监测图片数据。数据实时传输,上传速度应≥1M/s

7、远程查询监控:可实现在电脑端和手机端(安卓系统和苹果系统均可)远程监控平台对虫情自动采集系统的控制,包括但不限于指令发布执行、系统参数设置和采集信息的查询分析等。

8、害虫识别和计数:可手动识别和计数,并可按识别的数量生成表格及各类统计图表。

9、图像处理:可实现对拍摄画面的图像处理,包括但不限于画面分割、切换处理及保存等功能。图片保存质量应满足虫体人工手动计数的识别需求。

10、内置GPS定位功能,可在地图中查看设备站点等数据。在PC云端地图中查看设备站点等数据,设备被盗可追踪。

11、设备也可以远程手动控制换位、诱虫灯开启、加热管通断、杀虫仓和烘干仓清空、震动电机开关、传送带开关等功能。

12、虫子分散平铺机构,通过振动将虫体均匀洒落平铺在传送带上使虫子可以均匀,传送带准确将虫体运输到拍照区域内,保证每一个虫子特征都可以被拍的清楚,为识别及人工矫正打好基础。

13、高温加热虫体处理致死率不小于98%,虫体完整率不小于95%

14、高温加热虫体处理仓温度控制:工作温度达85±5℃,处理温度分仓位任意可调,上下两层远红外虫体处理仓,更有效地完成杀虫和烘干工作。

15、光控控制:晚上自动开灯运行,白天自动关灯(待机),在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态。

16、时段控制:根据靶标害虫生活习性规律,设定工作时间段。

17、大小虫子识别过滤:捕捉口外围设有滤网,防止非目标体大虫子进入机器内部从而影响小虫子识别。

18、虫雨仓结构:将雨水自动排出,能有效将雨虫分离,使箱体内无积水。

19、雨控装置:可按外界天气变化自动控制设备工作。

20、防雷装置:能够有效防止雷击。

 

四、技术参数

电源:交流220V

直流12V电源(太阳能板300W)

摄像头:2000W

显示屏:7寸电容式触摸屏

系统:Android 4.0/5.1

网络:有线光纤/无线网桥/4G路由器

工作环境温度:0 ~ 70℃

工作环境湿度:≤ 95%


产品优势
虫情信息自动采集系统是新一代图像式物联网虫情信息采集系统。系统内置2000W像素工业级高清摄像头,7寸触摸彩屏。实时采集虫情照片并可上传至物联网云平台,手动识别计数,远程查询监控:可实现在电脑端和手机端(安卓系统和苹果系统均可)远程监控平台对虫情自动采集系统的控制。根据识别的结果,对虫害的发生与发展进行分析和预测,有效提高了现代虫情预测预报及防控水平。
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