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数据分析要素,方法,特点是什么(用网络营销回答)

beibei91    2016-11-06    网络分析仪    浏览 324 次

精彩问答
飥諼谟714 发布日期:2018-07-30
想得清:根据运营需要使用各种数据分析来支持决策;
提得全:明确问题后找全需要的数据;
拿得到:能通过开发、产品,拿到靠谱的数据;
看得懂:取得数据后,通过数据分析的发现趋势、规律、问题;
玩得转:发现问题后,能透过现象看到本质,查找出背后的原因;
用得上:得出数据分析结果时,能客观地对待,真正支持决策.

1.对整个大行业的了解,透析行业特征,建立行业规则
2.了解消费者购物习惯,优化类目前台购物体验
3.发掘潜力大、未开发的的类目,开拓、增加新市场,扩大份额
4.培养一批TOP商家:活动支持,行业顾问……
5.根据网购行为特征,提出针对有利于类目增长的IT产品

成交类指标:GMV、支付宝成交金额、支付宝成交笔数等
浏览类指标:纯PV、UV、IPV、社区PV,广告引导IPV ,Search等
会员类指标:注册会员数、当天注册会员数、活跃会员数
商品店铺类指标:在线商品数、商品件数、店铺数量等
衍生类指标:成交UV、转化率、客单价、ipv价值,
被采纳
11小天使2 发布日期:2016-11-07
1、数据尽量够大够全面
2、尽量多维度分析。比如,分年,分季节,分月份,分时段进行数据分析等。比如某个词的搜索指数,从15年到16年,整体上有什么变化 ,季节上有什么变化等。
3、将各维度的分析结果综合思考。
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