智能化转型,势在必行
当前,以信息物理系统技术为核心的第四次工业革命浪潮正在席卷,《ZG制造2025》推进着ZG由制造大国向制造强国转变。作为工业4.0的ZD主题,智慧工厂贯穿产业升级全过程,印刷行业从传统模式向智能模式的转型也已拉开序幕,视觉识别、机器人、人工智能等技术的创新和规模化生产,给智能制造提供了基础,同时降低了成本,让原本“高不可攀”的智能工厂变成现实。在不久的将来,智慧工厂将会成为印刷企业的标配,改变势在必行。
用了zui好的ERP
为什么还是成不了更好的自己?
面对新的发展趋势,不少印刷企业已经行动起来,做了一些数字化、智能化的尝试,包括上线更全面的ERP、MES等管理系统、采购更高级的智能化设备等。但效果并不尽如人意,大家难免心生疑惑:用了zui 好的ERP,为什么还是成不了更好的自己?
常言道“入乡随俗”,由于没有考虑到印刷行业的特殊性,一些常用的数字化转型手段在印刷行业难免“水土不服”。
首先,印刷企业尝试智能化转型的主流手段是使用ERP、MES等系统,但这类系统对印刷行业流程不熟悉,落地效果差。也有客户将这类系统的功能进行扩展,对生产计划和执行进行部分追溯,但无法深入到执行层面,仅仅能实现下达生产计划的功能。
其次,很多数字管理系统落地效果不好原因还在于数据拿不到,所有的数据依赖人从纸质报表变成数字报表,从写字变成敲键盘录入。这个过程只是文档的数字化,并不能解决数字不准确、不及时等问题。
关于智慧工厂的建设,现在还有一个较大的误区就是把自动化当成智能化。比如有的自动化程度较高的设备,功能完善,操作简便,但只是单机的自动化,没有实现设备之间的互联,终究只是一座信息的孤岛,不能起到更大效用。
印刷行业当前在生产、营销、管理流程中都存在一些问题:
(1)信息分散且信息收集过程依赖人工,准确性差。目前印刷工厂大量的人力用在信息采集、汇总和同步更新。以合同审核为例,生产、质量数据依赖人工填报,可能存在瞒报、漏报、误报的现象,造成评审结果偏差。
(2)信息缺乏系统性,追溯性差。如计划排产环节流程多比较随意,涉及原料、半成品、成品,整个生产过程中,追溯效果差。
(3)受物理空间限制,质量管控效果差。常规的抽检只能检查到部分距离较近的产品,更不可能完成全部产品的检测。
(4)成本核算难度大,不利于长远管理。印刷工厂在给客户做报价时,成本核算不精确,多按照历史生产经验评估成本,不符合实际。
凌云光在检测领域耕耘二十多年,在服务客户的同时也逐渐看到了印刷行业智能化转型的需求。在我们看来,只有在深入理解印刷行业全流程特点的基础上,同时解决信息收集、使用等问题,打通信息通路,并同时辅以自动化手段,才能提升效率,提高质量,真正帮助印刷工厂实现智能化转型。
此外,在6月23-27日举办的第十届大印展上,凌云光(展位号:W4-018)也将全面展示专为印刷工厂定制的智能化转型方案,更有项目负责人现场讲解、演示,带你探索更多可能。专有方案,触手可及,通往未来的ZH一公里,我们一起~
(用了最 好的ERP,为什么还是成不了更好的自己?)一文中,我们聊了聊常规智能化转型手段在印刷行业“水土不服”
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