
- 2025-01-10 10:53:59植物洗根系统
- 植物洗根系统是一种用于清洗植物根部的实验设备。该系统通过特定的设计,能够温和而有效地去除附着在植物根部上的土壤和其他杂质,同时保持根部的完整性和活力。其主要特点包括高效清洗、操作简便以及对植物根部损伤小。植物洗根系统广泛应用于植物生理学、生态学及农学研究中,为研究人员提供了观察和分析植物根部结构和功能的便利工具。
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植物洗根系统问答
- 2023-05-26 10:03:56PhenoTron®-XYZ植物表型成像分析系统
- PhenoTron®-XYZ植物表型成像分析系统,是易科泰生态技术公司基于国际先进光谱成像传感器技术和自主研发的XYZ植物表型自动扫描平台,设计生产的一款适用于实验室或温室高通量植物表型分析系统:国际知名高光谱成像技术公司Specim(芬兰)高光谱成像传感器Thermo-RGB©红外热成像与可见光成像融合分析技术,可实现遥控和在线图传FluorCam叶绿素荧光成像技术平台采用STP(Sensor-To-Plant)技术和在线视觉监控可选配基于蒸渗仪技术的iPOT数字化培养盆,全面监测重量变化、土壤水分与温度,及叶片温度、叶绿素荧光、茎流、光合作用等生理生态参数可选配台面式表型分析平台,XYZ安装在样品平台上,特别适合实验室组培苗和种苗表型分析、种质资源检测等应用于种苗与组培苗表型检测、作物表型研究分析、植物生理生态研究、光合生理研究、种质资源检测、胁迫与抗性评估与筛选等 自左至右依次为:PhenoTron®-XYZ植物表型成像分析系统(可移动)、台面式PhenoTron®-XYZ植物表型成像分析系统、绿豆种苗高光谱成像分析(PRI)主要技术指标:1)平台采用STP技术,嵌入式主控系统,全中文操作界面,触控屏+PC端GUI软件双重控制,可无线控制2)XYZ三轴全自动运行,精 准定位扫描成像分析,运行精度1mm3)支持组合命令,可自定义Protocols,自动执行XYZ三轴移动、停止、光源开闭、快门触发等4)支持位置记忆,可一键注册、记录、保存、读取XYZ坐标信息,自动移动精 准定位采集Thermo-RGB及FluorCam叶绿素荧光成像数据5)机器视觉监控:监控镜头经过算法校准,在线监视全域植物状态和自动扫描成像,通过注册XYZ自动定位采集RGB、红外热成像、FluorCam叶绿素荧光成像数据,并在线监控全过程6)标配台面式XYZ三轴有效行程:X轴80cm,Y轴有效扫描长度180cm,Z轴可升降范围30cm7)400-1000nm高光谱成像:a)光谱通道448,具备MROI功能,根据需求自由选择感兴趣光谱波段,减少数据冗余b)帧率:330FPS(满帧),适应多种测量场景,尤其对容易摆动的植物,保证最 佳的成像效果c)光谱分辨率 FWHM:5.5nmd)空间分辨率:1024像素e)信噪比400:1f)分析参数:可成像测量分析作物生化、生理指标如叶绿素含量、花青素含量、胡萝卜素含量、光利用效率、叶绿素荧光指数、健康指数、覆盖度等近百种参数8)900-1700nm高光谱成像:a)光谱通道224,具备MROI功能,根据需求自由选择感兴趣光谱波段,减少数据冗余b)帧率:670FPS(满帧)c)光谱分辨率 FWHM:8nmd)空间分辨率:640像素e)信噪比1000:1f)分析参数:可成像测量分析NDNI归一化N指数、NDWI归一化水指数、MSI水分胁迫指数等9)SpectrAPP®高光谱成像分析软件:a)具备伪彩色/灰度显示、波段融合、ROI选区、光谱指数分析、光谱曲线绘制、光谱特征统计、直方图统计、结果图/表导出等功能b)可分析NDVI、PRI、DCNI、CRI、ARI、PSRI、NPQI、EVI、HI、WBI等数十种光谱指数,可根据需求定制添加光谱指数 左:SpectrAPP®高光谱成像分析,右:绿豆幼苗叶绿素荧光成像分析10)Thermo-RGB成像:a)可见光-红外热成像双镜头主机,出厂黑体多点校准并附校准证书,分辨率640×512像素b)测量温度范围-25℃-150℃,灵敏度0.03℃@30℃,c)红外热成像分析软件具备调色板、差值技术、温度范围设置、等温线模式、选区分析、温度扫描、剖面温度、时间图、3D温度图、在线报告等功能d)Thermo-RGB©成像融合分析:可进行手动/自动ROI分析;光照/背光叶片长度、宽度、周长、凸包面积、圆度等形态分析;最 高、最 低、平均温度、最 大温差、中位数等温度分析;R/G/B、H/S/V、绿视率等颜色分析,具备温度直方图统计、路劲分析、温度转换、图/表导出等功能e) Thermo-RGB遥控并可在线图像无线传输,实时监测RGB及红外热成像画面,测量最 大、最 小、中心点温度信息等11)叶绿素荧光成像:a)专业高灵敏度叶绿素荧光成像CCD,帧频50fps,分辨率720×560像素,像素大小8.6×8.3µmb)3色4组LED激发光源:620nm脉冲调制测量光,620nm红色、5700K白色双色光化学光源,735nm远红光用于测量Fo’等c)光化学光最 大1000µmol.m-2. s-1可调,饱和脉冲3900µmol.m-2. s-1d)可自动运行Fv/Fm、Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析、光响应曲线等protocolse)50多个叶绿素荧光自动测量分析参数,包括:Fv/Fm、Fv’/Fm’、Y(II)、NPQ、qN、qP、Rfd、ETR等,自动形成叶绿素荧光参数图f) 自动同步显示叶绿素荧光参数及参数图、叶绿素荧光动态曲线、叶绿素荧光参数频率直方图g) 可通过注册定位自动精 准定位运行叶绿素荧光成像分析,单次成像面积35x46mmh)可对植物叶片、果实等不同组织进行叶绿素荧光成像分析i) 可选配GFP成像j) 配备便携支架和叶夹,方便独立使用
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- 2025-04-22 12:15:18乌氏粘度计怎么洗
- 乌氏粘度计怎么洗:彻底清洁与维护指南 在实验室中,乌氏粘度计被广泛用于测量液体的粘度,准确性对测试结果至关重要。为了确保乌氏粘度计的长期稳定性和测量精度,定期清洁至关重要。清洁过程中如果操作不当,可能会影响测量结果。本文将深入探讨乌氏粘度计的清洁方法,从日常维护到深度清洗,帮助您科学地保养设备,延长使用寿命,并保证每次测试的可靠性。 乌氏粘度计清洗的基本步骤 乌氏粘度计的清洁首先要确保设备处于冷却状态,以防止高温液体导致的伤害。准备适合的清洁剂,推荐使用中性清洁液或专用实验室清洗液,避免强酸强碱类清洁剂,以免对设备造成腐蚀。将清洁液轻轻倒入粘度计管内,并通过摇晃或轻敲的方式使清洁液均匀覆盖管壁,确保清除任何残留的样品液体。 深度清洗步骤 在日常使用中,部分粘度计可能会因为粘度液体的粘附而导致难以清除的污渍,特别是高黏度物质。此时,可以使用超声波清洗机,利用超声波的振动波动清除顽固污渍。清洗过程应确保超声波频率适中,不可过高,以免影响设备的结构与精度。 彻底干燥与维护 每次清洗后,务必用无尘干布擦拭乌氏粘度计,确保没有水分残留在管内。也可将其放置在干燥通风处自然风干,避免使用高温设备直接加热,防止设备受损。清洁完毕后,检查各部件是否完好,尤其是管壁及标尺,确保没有刮痕或损伤,这对测量结果至关重要。 总结 乌氏粘度计的清洁不仅仅是保证设备外观整洁,更是确保实验结果准确可靠的基础。通过合适的清洁剂、科学的清洗步骤以及合理的干燥方式,可以大限度地延长设备的使用寿命并提高测量精度。每一位使用者都应重视清洁过程,做到规范化操作,避免粗心大意影响测试数据的可靠性。
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- 2025-01-13 18:00:15吹膜机螺杆怎么洗
- 吹膜机螺杆怎么洗:全面清洗与维护指南 吹膜机螺杆是塑料吹膜过程中至关重要的组成部分,它直接影响生产效率和膜产品质量。长时间使用后,螺杆容易积聚塑料残留物和杂质,进而影响其性能,甚至导致设备故障。因此,定期清洗螺杆,不仅能延长设备使用寿命,还能确保生产的高效与稳定。本文将详细介绍吹膜机螺杆清洗的步骤与技巧,帮助您有效解决这一问题。 一、吹膜机螺杆清洗的重要性 吹膜机在运行过程中,螺杆与料筒之间的摩擦会产生热量,并且塑料在加热过程中容易粘附在螺杆表面。特别是在长时间生产过程中,不同种类的塑料混合使用,残留物极易堆积,影响螺杆的正常运转。清洗不及时,可能会导致塑料熔融不均匀,甚至造成设备损坏。为了保障设备的长久使用和生产效率,定期清洗螺杆至关重要。 二、吹膜机螺杆清洗的方法 温度控制与缓慢升温 清洗前,首先需要将吹膜机的温度逐渐升高至适合的范围,通常在150°C-180°C之间。过高的温度可能损伤螺杆材料,而过低的温度则会导致塑料残留物无法有效去除。 使用专用清洗料 市面上有专门针对吹膜机螺杆清洗的清洗剂。这些清洗剂能在高温条件下与塑料残留物反应,帮助去除积垢。根据设备情况,可选择适合的清洗剂,通常需要将清洗剂添加到料筒内,启动吹膜机运行一段时间,确保清洗剂完全与残留物接触。 手动清理 清洗剂作用后,可以通过拆卸螺杆,使用专用工具进行手动清理。此步骤可进一步确保螺杆表面彻底清洁,去除任何顽固的残留物。在此过程中要特别注意,避免划伤螺杆表面。 冲洗与检查 清洗结束后,应使用清水或合适的溶剂彻底冲洗螺杆,确保清洗剂和残留物完全去除。检查螺杆表面是否有损伤,确保没有因清洗不当造成新的问题。 三、清洗频率与维护建议 螺杆的清洗频率取决于使用频率及生产材料的种类。一般情况下,每运行200-300小时后,进行一次彻底清洗是合理的。如果生产过程中更换了不同种类的塑料,或者出现了加工不稳定的现象,建议加强清洗的频率。 定期的清洗和维护不仅能提高吹膜机的工作效率,还能避免因螺杆故障造成的停机损失。因此,保持良好的清洗习惯,及时检查螺杆的运行状态,将极大提升生产线的稳定性和产品质量。 结语: 吹膜机螺杆的清洗是一项细致且重要的工作,通过合理的清洗方法,可以有效提高设备的运行效率与使用寿命,确保生产过程的顺利进行。掌握正确的清洗技巧和维护周期,对于提高吹膜机的整体性能具有重要作用。
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- 2023-05-26 10:20:02FluorCam-Pro植物多光谱荧光成像系统
- FluorCam-Pro植物多光谱荧光成像系统是FluorCam叶绿素荧光成像技术的最 新高级扩展产品。此系统既可用于PAM脉冲调制式叶绿素荧光动态成像分析,又可用于UV紫外光对植物叶片激发产生的多光谱荧光成像测量分析,还可选配滤波器组对GFP、RFP、YFP、SYBR Green等荧光蛋白和荧光染料进行稳态荧光成像测量。测量对象包括叶片、果实、花朵、整株拟南芥或其他小型植株、苔藓、微藻、大型藻类乃至特定的动物样品。应用领域:植物光合生理生态植物逆境胁迫生理与易感性植物初级代谢与次级代谢植物表型组学成像分析(Phenotyping)作物遗传育种与抗性筛选种子萌发与活力监测转基因植株筛选功能特点:多激发光-多光谱荧光成像技术:通过两种以上不同波长的光源激发植物样品中不同的发色团发出荧光并进行成像检测,即为多激发光多光谱荧光成像技术。植物的多光谱荧光主要包括叶绿素荧光、UV紫外光激发多光谱荧光和荧光蛋白荧光FluorCam-Pro无需更换任何配件即可同步实现多激发光-多光谱荧光成像功能:PAM脉冲调制式叶绿素荧光成像紫外激发F440、F520、F690、F740多光谱荧光成像GFP、RFP、YFP等常用荧光蛋白成像可根据用户需要定制荧光蛋白或荧光染料成像,如BFP、CFP、SYBR Green、DAPI等可对黄酮、花青素含量进行定量测量可进行自动重复成像测量和无人值守监测,可设置实验程序(Protocols)自动循环成像测量,成像测量数据自动按时间日期存入计算机(带时间戳)测量样品为各种活体植物样品,包括叶片、花卉、果实、整株拟南芥或其他小型植物、微藻(包括液滴、多孔板、固体培养基)及大型藻类等技术指标:一体式设计,自带暗适应箱体最 佳成像面积:20×20cm测量参数:Fo, Fo’, Fs, Fm, Fm’, Fp, FtDn, FtLn, Fv, Fv'/ Fm', Fv/ Fm ,Fv',Ft,ΦPSII, NPQ_Dn, NPQ_Ln, Qp_Dn, Qp_Ln, qN, qL, QY, QY_Ln, Rfd, ETR等50多个叶绿素荧光参数;紫外激发多光谱荧光成像参数:F440、F520、F690、F740;荧光蛋白荧光强度参数Ft;每项参数均可显示对应二维荧光彩色图像。并可测量计算黄酮醇指数Flavonol Index,、花青素指数Anthocyanin Index。具备完备的自动测量程序(protocol),可自由对自动测量程序进行编辑1)Fv/Fm:测量参数包括Fo,Fm,Fv,QY等叶绿素荧光参数2)Kautsky诱导效应:Fo,Fp,Fv,Ft_Lss,QY,Rfd等叶绿素荧光参数3)Quenching荧光淬灭分析:Fo,Fm,Fp,Fs,Fv,QY,ΦII,NPQ,Qp,Rfd,qL等50多个叶绿素荧光参数4)Light Curve光响应曲线:不同光强梯度条件下Fo,Fm,QY,QY_Ln,ETR等叶绿素荧光参数5)MultiColor紫外激发多光谱荧光成像(选配)6)FPs荧光蛋白成像:GFP、YFP、RFP、BFP等(选配)荧光激发光源组:全LED光源,包括620nm红光、5700K冷白光、735nm远红光、365nm紫外光,445nm品蓝光,470nm蓝光,505nm青光,530nm绿光,590nm琥珀色光等高分辨率CCD相机1)图像分辨率:1360×1024像素2)时间分辨率:在最 高图像分辨率下可达每秒20帧具备7位滤波轮,标配叶绿素荧光滤波器,根据用户需要可定制紫外激发多光谱荧光和GFP、RFP、YFP、BFP等荧光蛋白专用滤波器FluorCam叶绿素荧光成像分析软件功能:具Live(实况测试)、Protocols(实验程序选择定制)、Pre–processing(成像预处理)、Result(成像分析结果)等功能菜单自动测量分析功能:可设置一个实验程序(Protocol)自动无人值守循环成像测量,重复次数及间隔时间客户自定义,成像测量数据自动按时间日期存入计算机(带时间戳)成像预处理:程序软件可自动识别多个植物样品或多个区域,也可手动选择区域(Region of interest,ROI)。手动选区的形状可以是方形、圆形、任意多边形或扇形。软件可自动测量分析每个样品和选定区域的荧光动力学曲线及相应参数,样品或区域数量不受限制(>1000)输出结果:高时间解析度荧光动态图、荧光动态变化视频、荧光参数Excel文件、直方图、不同参数成像图、不同ROI的荧光参数列表等应用案例:1.抗病毒基因研究:叶绿素荧光成像与GFP成像联合分析法国国家农业科学研究院一直致力于马铃薯y病毒组的抗病基因研究,通过不同基因编辑处理方法,验证抗病毒分子机制。相关研究中,研究人员利用FluorCam多光谱荧光成像系统的GFP荧光蛋白成像功能,定量分析感染面积与病毒积累量,从而直观地反映了不同基因功能对拟南芥病毒抗性的影响。同时,叶绿素荧光成像则反映病毒对光合系统的损伤,同步提供植物的光合表型信息。参考文献:Zafirov D, et al. 2021. When a knockout is an Achilles' heel: Resistance to one potyvirus species triggers hypersusceptibility to another one in Arabidopsis thaliana. Mol Plant Pathol. 22: 334–347Bastet A, et al. 2019. Mimicking natural polymorphism in eIF4E by CRISPR‐Cas9 base editing is associated with resistance to potyviruses. Plant Biotechnology Journal 17: 1736–1750Bastet A, et al. 2018. Trans-species synthetic gene design allows resistance pyramiding and broad-spectrum engineering of virus resistance in plants. Plant Biotechnology Journal: 1–132.不同颜色凌霄叶片的叶绿素荧光与紫外激发多光谱荧光成像分析(易科泰EcoTech®实验室)产地:欧洲
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- 2025-03-19 13:15:14SCADA系统多少钱
- SCADA系统多少钱? 在现代工业自动化和智能化管理领域,SCADA系统(Supervisory Control and Data Acquisition,监控与数据采集系统)起着至关重要的作用。它广泛应用于电力、能源、水利、制造、交通等行业,帮助企业实现设备远程监控、数据采集与分析、实时报警等功能。随着行业对自动化程度的不断提高,SCADA系统的市场需求也在日益增长。许多企业在考虑引入SCADA系统时,常常会对其价格产生疑问。本文将探讨影响SCADA系统价格的因素,并帮助读者更好地理解其成本构成。 SCADA系统价格的影响因素 SCADA系统的价格受多种因素影响,其中主要的包括系统规模、硬件设备、软件功能、定制需求以及技术支持等。 系统规模与复杂度 SCADA系统的价格与其覆盖的范围和系统的复杂度密切相关。大规模的工业设施需要更多的传感器、监控点和数据处理能力,因此价格自然会较高。相反,对于小型企业或单一项目,简单的SCADA系统可能会相对便宜。 硬件配置 SCADA系统不仅仅依赖于软件平台,硬件设备同样影响系统的整体成本。例如,传感器、PLC(可编程逻辑控制器)、数据采集设备等硬件设施的选型、数量及质量,都直接影响系统价格。如果需要高精度、高可靠性的硬件,费用相对较高。 软件功能与定制化需求 标准版的SCADA系统功能可能比较基础,但对于需要特定功能或高度定制化的企业,价格会更高。定制化开发、特定行业应用的集成以及与其他企业系统的兼容性调整,都会增加开发成本。 技术支持与服务 SCADA系统的价格还会受到技术支持和维护服务的影响。长期的技术支持和更新服务通常会在初期费用之外额外收费。这部分费用通常根据服务协议的不同而有所不同,有的厂商提供基础支持,而有的则提供24/7的高端服务。 厂商选择 不同厂商的定价策略和品牌影响力也会导致价格差异。知名厂商的系统通常在质量、功能、售后服务等方面表现出色,但价格也相对较高。相对较小或新兴的供应商可能提供较为经济的解决方案,但其技术水平、售后服务等可能有所不同。 SCADA系统的价格区间 基于以上因素,SCADA系统的价格差异较大。从几千美元到几十万美元不等。简单的系统可能价格在几千至几万之间,而复杂的大型企业级SCADA系统则可能达到几十万甚至更高。具体价格还需根据企业的实际需求、行业标准以及系统规模来具体评估。 结语 选择合适的SCADA系统不仅仅是考虑成本问题,更是要根据企业的需求、系统的稳定性与功能来综合考虑。了解影响价格的关键因素,并与厂商深入沟通,可以帮助企业做出更具成本效益的决策,从而在提高生产效率和管理水平的确保系统的长期稳定运行。
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