植物洗根系统 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-10 10:53:59植物洗根系统: 植物洗根系统是一种用于清洗植物根部的实验设备。该系统通过特定的设计，能够温和而有效地去除附着在植物根部上的土壤和其他杂质，同时保持根部的完整性和活力。其主要特点包括高效清洗、操作简便以及对植物根部损伤小。植物洗根系统广泛应用于植物生理学、生态学及农学研究中，为研究人员提供了观察和分析植物根部结构和功能的便利工具。

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2023-05-26 10:03:56PhenoTron®-XYZ植物表型成像分析系统: PhenoTron®-XYZ植物表型成像分析系统，是易科泰生态技术公司基于国际先进光谱成像传感器技术和自主研发的XYZ植物表型自动扫描平台，设计生产的一款适用于实验室或温室高通量植物表型分析系统：国际知名高光谱成像技术公司Specim（芬兰）高光谱成像传感器Thermo-RGB©红外热成像与可见光成像融合分析技术，可实现遥控和在线图传FluorCam叶绿素荧光成像技术平台采用STP（Sensor-To-Plant）技术和在线视觉监控可选配基于蒸渗仪技术的iPOT数字化培养盆，全面监测重量变化、土壤水分与温度，及叶片温度、叶绿素荧光、茎流、光合作用等生理生态参数可选配台面式表型分析平台，XYZ安装在样品平台上，特别适合实验室组培苗和种苗表型分析、种质资源检测等应用于种苗与组培苗表型检测、作物表型研究分析、植物生理生态研究、光合生理研究、种质资源检测、胁迫与抗性评估与筛选等自左至右依次为：PhenoTron®-XYZ植物表型成像分析系统（可移动）、台面式PhenoTron®-XYZ植物表型成像分析系统、绿豆种苗高光谱成像分析（PRI）主要技术指标：1)平台采用STP技术，嵌入式主控系统，全中文操作界面，触控屏+PC端GUI软件双重控制，可无线控制2)XYZ三轴全自动运行，精准定位扫描成像分析，运行精度1mm3)支持组合命令，可自定义Protocols，自动执行XYZ三轴移动、停止、光源开闭、快门触发等4)支持位置记忆，可一键注册、记录、保存、读取XYZ坐标信息，自动移动精准定位采集Thermo-RGB及FluorCam叶绿素荧光成像数据5)机器视觉监控：监控镜头经过算法校准，在线监视全域植物状态和自动扫描成像，通过注册XYZ自动定位采集RGB、红外热成像、FluorCam叶绿素荧光成像数据，并在线监控全过程6)标配台面式XYZ三轴有效行程：X轴80cm，Y轴有效扫描长度180cm，Z轴可升降范围30cm7)400-1000nm高光谱成像：a)光谱通道448，具备MROI功能，根据需求自由选择感兴趣光谱波段，减少数据冗余b)帧率：330FPS（满帧），适应多种测量场景，尤其对容易摆动的植物，保证最佳的成像效果c)光谱分辨率 FWHM：5.5nmd)空间分辨率：1024像素e)信噪比400:1f)分析参数：可成像测量分析作物生化、生理指标如叶绿素含量、花青素含量、胡萝卜素含量、光利用效率、叶绿素荧光指数、健康指数、覆盖度等近百种参数8)900-1700nm高光谱成像：a)光谱通道224，具备MROI功能，根据需求自由选择感兴趣光谱波段，减少数据冗余b)帧率：670FPS（满帧）c)光谱分辨率 FWHM：8nmd)空间分辨率：640像素e)信噪比1000:1f)分析参数：可成像测量分析NDNI归一化N指数、NDWI归一化水指数、MSI水分胁迫指数等9)SpectrAPP®高光谱成像分析软件：a)具备伪彩色/灰度显示、波段融合、ROI选区、光谱指数分析、光谱曲线绘制、光谱特征统计、直方图统计、结果图/表导出等功能b)可分析NDVI、PRI、DCNI、CRI、ARI、PSRI、NPQI、EVI、HI、WBI等数十种光谱指数，可根据需求定制添加光谱指数左：SpectrAPP®高光谱成像分析，右：绿豆幼苗叶绿素荧光成像分析10)Thermo-RGB成像：a)可见光-红外热成像双镜头主机，出厂黑体多点校准并附校准证书，分辨率640×512像素b)测量温度范围-25℃－150℃，灵敏度0.03℃@30℃，c)红外热成像分析软件具备调色板、差值技术、温度范围设置、等温线模式、选区分析、温度扫描、剖面温度、时间图、3D温度图、在线报告等功能d)Thermo-RGB©成像融合分析：可进行手动/自动ROI分析；光照/背光叶片长度、宽度、周长、凸包面积、圆度等形态分析；最高、最低、平均温度、最大温差、中位数等温度分析；R/G/B、H/S/V、绿视率等颜色分析，具备温度直方图统计、路劲分析、温度转换、图/表导出等功能e) Thermo-RGB遥控并可在线图像无线传输，实时监测RGB及红外热成像画面，测量最大、最小、中心点温度信息等11)叶绿素荧光成像：a)专业高灵敏度叶绿素荧光成像CCD，帧频50fps，分辨率720×560像素，像素大小8.6×8.3µmb)3色4组LED激发光源：620nm脉冲调制测量光，620nm红色、5700K白色双色光化学光源，735nm远红光用于测量Fo’等c)光化学光最大1000µmol.m-2. s-1可调，饱和脉冲3900µmol.m-2. s-1d)可自动运行Fv/Fm、Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析、光响应曲线等protocolse)50多个叶绿素荧光自动测量分析参数，包括：Fv/Fm、Fv’/Fm’、Y(II)、NPQ、qN、qP、Rfd、ETR等，自动形成叶绿素荧光参数图f) 自动同步显示叶绿素荧光参数及参数图、叶绿素荧光动态曲线、叶绿素荧光参数频率直方图g) 可通过注册定位自动精准定位运行叶绿素荧光成像分析，单次成像面积35x46mmh)可对植物叶片、果实等不同组织进行叶绿素荧光成像分析i) 可选配GFP成像j) 配备便携支架和叶夹，方便独立使用

2025-04-22 12:15:18乌氏粘度计怎么洗: 乌氏粘度计怎么洗：彻底清洁与维护指南在实验室中，乌氏粘度计被广泛用于测量液体的粘度，准确性对测试结果至关重要。为了确保乌氏粘度计的长期稳定性和测量精度，定期清洁至关重要。清洁过程中如果操作不当，可能会影响测量结果。本文将深入探讨乌氏粘度计的清洁方法，从日常维护到深度清洗，帮助您科学地保养设备，延长使用寿命，并保证每次测试的可靠性。乌氏粘度计清洗的基本步骤乌氏粘度计的清洁首先要确保设备处于冷却状态，以防止高温液体导致的伤害。准备适合的清洁剂，推荐使用中性清洁液或专用实验室清洗液，避免强酸强碱类清洁剂，以免对设备造成腐蚀。将清洁液轻轻倒入粘度计管内，并通过摇晃或轻敲的方式使清洁液均匀覆盖管壁，确保清除任何残留的样品液体。深度清洗步骤在日常使用中，部分粘度计可能会因为粘度液体的粘附而导致难以清除的污渍，特别是高黏度物质。此时，可以使用超声波清洗机，利用超声波的振动波动清除顽固污渍。清洗过程应确保超声波频率适中，不可过高，以免影响设备的结构与精度。彻底干燥与维护每次清洗后，务必用无尘干布擦拭乌氏粘度计，确保没有水分残留在管内。也可将其放置在干燥通风处自然风干，避免使用高温设备直接加热，防止设备受损。清洁完毕后，检查各部件是否完好，尤其是管壁及标尺，确保没有刮痕或损伤，这对测量结果至关重要。总结乌氏粘度计的清洁不仅仅是保证设备外观整洁，更是确保实验结果准确可靠的基础。通过合适的清洁剂、科学的清洗步骤以及合理的干燥方式，可以大限度地延长设备的使用寿命并提高测量精度。每一位使用者都应重视清洁过程，做到规范化操作，避免粗心大意影响测试数据的可靠性。

2025-01-13 18:00:15吹膜机螺杆怎么洗: 吹膜机螺杆怎么洗：全面清洗与维护指南吹膜机螺杆是塑料吹膜过程中至关重要的组成部分，它直接影响生产效率和膜产品质量。长时间使用后，螺杆容易积聚塑料残留物和杂质，进而影响其性能，甚至导致设备故障。因此，定期清洗螺杆，不仅能延长设备使用寿命，还能确保生产的高效与稳定。本文将详细介绍吹膜机螺杆清洗的步骤与技巧，帮助您有效解决这一问题。一、吹膜机螺杆清洗的重要性吹膜机在运行过程中，螺杆与料筒之间的摩擦会产生热量，并且塑料在加热过程中容易粘附在螺杆表面。特别是在长时间生产过程中，不同种类的塑料混合使用，残留物极易堆积，影响螺杆的正常运转。清洗不及时，可能会导致塑料熔融不均匀，甚至造成设备损坏。为了保障设备的长久使用和生产效率，定期清洗螺杆至关重要。二、吹膜机螺杆清洗的方法温度控制与缓慢升温清洗前，首先需要将吹膜机的温度逐渐升高至适合的范围，通常在150°C-180°C之间。过高的温度可能损伤螺杆材料，而过低的温度则会导致塑料残留物无法有效去除。使用专用清洗料市面上有专门针对吹膜机螺杆清洗的清洗剂。这些清洗剂能在高温条件下与塑料残留物反应，帮助去除积垢。根据设备情况，可选择适合的清洗剂，通常需要将清洗剂添加到料筒内，启动吹膜机运行一段时间，确保清洗剂完全与残留物接触。手动清理清洗剂作用后，可以通过拆卸螺杆，使用专用工具进行手动清理。此步骤可进一步确保螺杆表面彻底清洁，去除任何顽固的残留物。在此过程中要特别注意，避免划伤螺杆表面。冲洗与检查清洗结束后，应使用清水或合适的溶剂彻底冲洗螺杆，确保清洗剂和残留物完全去除。检查螺杆表面是否有损伤，确保没有因清洗不当造成新的问题。三、清洗频率与维护建议螺杆的清洗频率取决于使用频率及生产材料的种类。一般情况下，每运行200-300小时后，进行一次彻底清洗是合理的。如果生产过程中更换了不同种类的塑料，或者出现了加工不稳定的现象，建议加强清洗的频率。定期的清洗和维护不仅能提高吹膜机的工作效率，还能避免因螺杆故障造成的停机损失。因此，保持良好的清洗习惯，及时检查螺杆的运行状态，将极大提升生产线的稳定性和产品质量。结语：吹膜机螺杆的清洗是一项细致且重要的工作，通过合理的清洗方法，可以有效提高设备的运行效率与使用寿命，确保生产过程的顺利进行。掌握正确的清洗技巧和维护周期，对于提高吹膜机的整体性能具有重要作用。

2025-09-05 13:15:20植物水势仪是什么: 植物水势仪，作为农业科技中的重要工具，广泛应用于作物管理、灌溉系统优化和植物生长监测等领域。它通过测量植物体内水分的状态，帮助农业生产者和研究人员了解植物的水分状况，优化水资源的利用效率，进而提高作物产量和质量。本文将深入探讨植物水势仪的工作原理、应用领域及其在现代农业中的重要作用，并分析其对可持续农业发展的意义。植物水势仪的工作原理植物水势仪的核心功能是测量植物内部的水势，即植物体内水分的吸引力，通常以压力单位表示。水势是植物通过蒸腾作用吸收水分后，水在植物体内流动的驱动力。水势仪通过传感器测量植物水势，获取其水分状况，从而评估植物的水分需求。常见的植物水势仪种类包括压力室、水势计和叶片水势仪等。压力室：这是一种传统的植物水势测量工具，主要通过测量植物组织中水分的压力差来判断水势。其操作相对简单，适合测量树木等大植物的水势。水势计：水势计是一种更为精确的仪器，通常用于测量土壤和植物根系的水势。这种仪器广泛应用于农业灌溉管理。叶片水势仪：这种仪器主要测量植物叶片的水势，能够提供植物生长中水分变化的直接数据。植物水势仪的应用领域灌溉管理在农业灌溉中，水资源的合理利用至关重要。传统的灌溉方法通常依赖于定期浇水或土壤湿度的简单测量，但这种方式可能导致水资源浪费或植物水分供应不均。植物水势仪能够实时监测植物的水分需求，提供的灌溉数据，减少不必要的水资源消耗，同时确保作物得到充分的水分供应。作物生长监控与健康评估水分是植物生长的基本条件之一。通过植物水势仪，农业生产者能够实时了解植物的水分状况，及时调整农业管理措施。水势的变化可能反映植物的生理健康状况，如水势下降可能表示植物处于水分胁迫状态，而水势升高则可能指示植物健康良好。长期的数据监测还能够帮助分析不同环境条件下植物水势的变化规律，为作物育种和栽培提供科学依据。植物水分胁迫研究水分胁迫是植物生长中的重要问题，尤其在干旱地区尤为严重。植物水势仪能够有效监测植物的水势变化，帮助研究人员分析水分胁迫对植物生理过程的影响。例如，某些作物在面临干旱时可能出现蒸腾作用减弱的现象，而水势仪能够精确反映这一变化，为科学家研究植物抗旱机制提供重要数据支持。生态研究与环境监测在生态学研究中，植物水势仪被用于监测植物对环境变化的适应性。通过对多种植物在不同气候和土壤条件下的水势数据进行采集，研究人员可以获得关于气候变化对植被生态系统影响的深入了解。植物水势仪还可以应用于森林、湿地等生态系统的健康监测，评估生态环境变化对植被水分吸收和分配的影响。植物水势仪对可持续农业的意义随着全球气候变化和水资源短缺问题的日益严重，农业生产面临着前所未有的挑战。植物水势仪作为农业的核心工具之一，为解决这一问题提供了切实可行的方案。通过实时监测植物水分状况，农业生产者可以实现水资源的调控，从而有效减少水浪费，提高作物的水分利用效率，推动农业生产的可持续发展。植物水势仪的应用有助于减少农业对化肥和农药的依赖。合理的灌溉管理不仅能够提高作物产量，还能降低作物受病虫害影响的风险。随着植物水势仪技术的不断发展和普及，它将在全球范围内推动农业现代化，促进环境保护与经济效益的双赢。结语植物水势仪在现代农业中的作用越来越显著，它不仅是农业生产中提高水资源利用效率的有效工具，也是推动农业可持续发展的关键技术之一。随着科技进步和应用领域的不断扩展，植物水势仪将在未来的农业生产中发挥更加重要的作用。通过监测植物的水分状况，农业生产者能够根据实际需要进行科学管理，从而提高作物的产量和质量，推动全球农业向更加智能化、可持续的方向发展。

2025-09-08 17:30:22植物病虫害检测仪是什么: 本文聚焦植物病虫害检测仪的定义、工作原理、应用场景及其对现代农业的影响。通过对设备组成、检测方法和数据分析能力的解读，帮助读者了解该类仪器在早期发现病虫、提升诊断准确性、指导用药与管理决策方面的价值，并梳理市场应用现状与发展趋势。植物病虫害检测仪是一类将传感器、成像系统与数据处理单元集成在一体的设备，用于监测叶片颜色、斑点、纹理等信号，并通过对比与建模来判定病害或虫害的存在和等级。常见原理包括光谱成像对比、热像监测以及形态特征分析，辅以模式识别对不同病原进行分类，形成早期预警与分级判断的能力。核心组成与技术要点包括光源、可见光与近红外成像模组、热成像头、数据处理单元以及通信接口。光谱信息可揭示叶绿素含量与水分状态的变化，热成像则反映植物蒸腾与热应力情况，硬件协同配合软件端的标注数据与已训练模型，能够实现病虫识别、病情分级和异常报警。应用场景覆盖温室、果园、茶园、大田等多种环境。部署形式可是点位监测、无人机群体巡检或移动端随时查看。相较传统人工观察，病虫害检测仪提供更早的信号获取、更高的检测一致性，并帮助农户优化施药时机和剂量，降低药剂成本与环境负担，同时提升产量与品质稳定性。选型要点包括作物类型、目标病虫、覆盖面积、预算与维护能力。关注传感器的分辨率与光谱范围、系统的误报率、响应速度以及与现有农场信息系统的对接能力。实际应用还需克服数据质量波动、外界环境干扰、前期标注成本与模型跨场迁移等挑战，并关注设备在低温高湿等条件下的耐用性。未来趋势呈现多源数据融合、边缘计算与云端协同并进，设备朝着高集成、低功耗和小型化方向发展，无人机与机器人在大面积场景中的协同监测将进一步提升覆盖效率。行业还将推动标准化接口与数据互操作性，强化隐私保护与数据安全，助力农场实现更的病虫害治理与可持续经营。

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