太阳能电池的能量损耗 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-10 10:53:39太阳能电池的能量损耗: 太阳能电池的能量损耗评估通常使用太阳能模拟器等测试设备。太阳能模拟器能够模拟太阳光照射条件，通过精确控制光照强度、光谱分布等参数，测量太阳能电池在光照下的输出电流、电压和功率等性能参数。通过对比太阳能电池在不同条件下的性能表现，可以评估其能量损耗情况，优化太阳能电池的设计和制造工艺，提高光电转换效率。

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太阳能电池的能量损耗问答

2022-12-07 12:22:57用户成果赏析I Science：钙钛矿太阳能电池稳定性研究: 一、用户简介北京理工大学材料学院作为国家首批博士学位授权点和首批博士后流动站，主要致力于在燃烧、爆轰、超高速、超高温等极端条件下面向装备服役的先进特种材料的研究，同时促进新材料的军民融合应用与协同发展，在国防/民用的新能源、阻燃、光电信息等新材料前沿研究方面不断强化。[1]为对各类功能材料进行全面表征和深入研究，材料学院于2018年建立了先进材料实验中心，配备了飞行时间二次离子质谱仪（TOF-SIMS，PHI Nano TOF II）、扫描微聚焦式X射线光电子能谱仪（XPS，PHI Quantera II和PHI Versaprobe III）、高分辨冷场发射扫描电镜（SEM）、原子力显微镜（AFM）、多功能X射线衍射仪（XRD）、电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）、液体及固体核磁共振波谱仪（NMR）等近40台（套）先进的分析测试仪器设备，将实验中心打造成国际一流的先进材料研究平台，大力推动了学院在锂离子电池能源材料、钙钛矿发光材料、光伏材料、阻燃材料等的研究进展。[2]二、用户成果赏析光伏发电新能源技术对于实现碳中和目标具有重要意义。近年来，基于有机-无机杂化钙钛矿的光电太阳能电池器件取得了飞速的发展，目前报道的最高光电转化效率已接近26%。卤化物钙钛矿材料具有无限的组分调整空间，因此表现出优异的可调控的光电性质。然而，由于多组分的引入，钙钛矿材料生长过程中会出现多相竞争问题，导致薄膜初始组分分布不均一，这严重降低器件效率和寿命。图1. 钙钛矿晶体结构由于目前用于高性能太阳能电池的混合卤化物过氧化物中的阳离子和阴离子的混合物经常发生元素和相分离，这限制了器件的寿命。对此，北京理工大学材料学院陈棋教授等人研究了二元（阳离子）系统钙钛矿薄膜(FA1-xCsxPbI3，FA：甲酰胺)，揭示了钙钛矿薄膜材料初始均一性对薄膜及器件稳定性的影响。研究发现，薄膜在纳米尺度的不均一位点会在外界刺激下快速发展，导致更为严重的组分分布差异化（如图2所示），最终形成热力学稳定的物相分离，并贯穿整个钙钛矿薄膜，造成材料退化和器件失活。该研究成果以题为“Initializing Film Homogeneity to Retard Phase Segregation for Stable Perovskite Solar Cells”发表在Science期刊。[3]图2. 二元 FAC 钙钛矿的降解机制。（A-H）钙钛矿薄膜的组分初始分布和在外界刺激下的演变行为。（I-N）热力学驱动下，钙钛矿薄膜的物相分离现象的TOF-SIMS表征TOF-SIMS作为重要的表面分析方法，具有高检测灵敏度（ppm-ppb）、高质量分辨率(M/DM>16000)和高空间分辨率(16000)和高空间分辨率(

2023-05-15 15:40:15这些也都能量？！【文末附案例资料】: 这些尺寸都能量！IM-8000测量案例分享放置后仅按一键即可测量的图像尺寸测量仪配备大口径圆心镜头、光照探针，采用亚像素处理技术，能更快更好的完成测量工作，那么都有哪些尺寸是可以测量的呢？冲压部件的外径测量将孔中心相连而形成的圆的直径测量电子配件引线的弯曲度测量电子配件引线的弯曲度可准确测量金属切削加工产品的C面形状

2023-05-16 09:55:18应用笔记 | Upd2/胰岛素调节能量感知神经回路: 弗雷德·哈钦森癌症研究中心的研究人员利用Aivia软件分析果蝇脂肪感知神经元，阐明了瘦素/Upd2和胰岛素在能量感知神经回路中的相反作用。准确和持续监测能量储备可以维持神经张力并驱动对于无脊椎动物和脊椎动物生存至关重要的行为决策。直到最近，脂肪感知神经元接收和反应脂肪储存信息的精确机制还不为人所知。研究人员Ava Brent和Akhila Rajan证明了脂联素Upd2诱导神经元结构改变，使其在营养过剩时释放胰岛素，并且胰岛素本身通过对同一神经回路的负反馈恢复神经张力。分析与脂肪储存相关的突触结构变化对于Brent和Rajan的研究，成像和分割神经元是至关重要的，因为他们需要分析神经元形态和结构的微小变化。他们专注于轴突末端的突触前结构（称为boutons）的扩张。使用Aivia软件，他们开发了一种图像分割协议来分析boutons，从而使他们能够系统地监测神经元结构。“Aivia的特点在于团队可帮助像我们这样试图做出不同事物的用户。在他们的帮助下，我们能够开发出Aivia工具，将我们使用基础形态报告生成的复杂成像数据编码成对象。然后，这些对象使用属性（如数量、体积、表面积和强度）进行描述。”Rajan说道。图1. Drosophila大脑中PI区域STAT表达神经元中Syt-GFP标记的boutons的分割分析（根据[1]的许可重现）。一个稳态回路由此产生的Aivia图像分析工具旨在应用于大量成像数据集，使Brent和Rajan能够同时计算bouton数量和分析结构变化。拥有他们的Aivia工具，他们开始研究在果蝇的脂肪感知神经回路中管理不同信号的提示。Brent和Rajan喂食高糖饮食来模拟养分过剩，监测Upd2和胰岛素水平以及突触小结的数量。他们的Aivia图像分割工具揭示了Upd2依赖性的突触小结数量下降，因此突触接触减少。这种突触接触的减少释放了对胰岛素分泌的“夹子”，从而使激素能够在营养过剩的情况下被释放。进一步分析他们的图像，Brent和Rajan还确定了涉及细胞骨架重塑的几个基因的表达发生了改变，包括Aru和Bsg，这表明Upd2依赖性的突触小结改变是由于肌动蛋白细胞骨架重组造成的。令人惊讶的是，在高糖饮食5天后，突触小结数量恢复到基线水平，这表明存在负反馈机制。出乎意料的是，研究人员发现胰岛素本身对神经回路产生了负反馈作用。图2. 抑制反馈促进Syt-GFP标记的boutons增加以响应胰岛素信号传导（经[1]许可转载）现在，研究人员已经知道了神经回路调节的具体方式，他们想确定重要的脂肪感受激素首先如何到达其靶神经元。“我们正在探究这些脂肪激素如何穿过血脑屏障，”Rajan说。“为了做到这一点，我们将再次依赖于成像脂肪激素转运，并希望应用我们之前使用Aivia的技术和工具。”

2022-04-14 10:49:16OCI-V测量FBG受压时的偏振相关损耗: 光纤光栅（FBG）作为一种新型的无源器件，为光通信和光传感成功开辟了一条崭新道路，从光纤光栅技术被应用以来，该技术在光纤传感技术和高速光纤通信领域得到了飞速发展。随着光通信的发展，传输速率不断提高，偏振特性对传输质量的影响也更加明显，成为高速光纤通信系统发展的障碍，然而，在光传感领域，偏振效应具有响应速度快、效率高等优势，可以利用光纤的偏振敏感特性进行传感，以及利用器件的超快偏振响应特点进行全光信号处理等，这些使得偏振相关特性的研究十分有意义。测试FBG受压时偏振相关损耗测试加载装置示意图如图1所示，用光矢量分析仪（OCI-V）进行测试，测量模式为反射式测量，一次扫描就可以得出FBG反射式的偏振相关损耗（PDL），测试的FBG中心波长为1548.0-1548.3nm，压力加载装置为将FBG平放在两块钢板之间，在FBG并行位置放置一根相同直径的光纤来保证FBG受压力时保持平衡，在上面钢板上放置不同重量的砝码进行加载，分别为1kg、2kg、4kg、6kg和10kg。图1. 测试加载装置示意图图2. a-0kN、b-10kN、c-20kN、d-40kN、e-60kN、f-100kN各PDL测试图图2为不同压力下的测试图，从中可以看出，FBG在没有压力时中心波长附近光波段的PDL趋近于零，施加压力后中心波长附近两端出现两个波峰（图中画圈的位置），随着压力逐渐增大，波峰峰值越来越大，在压力达到60KN时波峰出现最大值，且随着压力增大两个波峰逐渐靠近，中间PDL趋近于零的平坦区域逐渐缩小，在压力达到100KN时波峰出现畸变，波峰高度有所降低，中间PDL平坦区域消失。综上所述，经测试发现压力会对FBG中心波长附近的PDL造成较大影响，随着压力增大中心波长两端PDL波峰峰值逐渐变大，PDL较小区域逐渐缩小直至消失，压力过大时会使中心波长附近波段的PDL出现畸变。通过OCI-V能够快速测试出FBG的偏振相关损耗，利用其偏振相关特性可以判定FBG的性能优劣，为其能否准确进行通信传输和光学传感提供了判断标准。光矢量分析系统OCI-V

2023-06-20 15:43:06会议最后通知 | 低能量反光电子能谱（LEIPS）国际研讨会: 感谢各位百忙之中阅读此邀请文。ULVAC-PHI将于明天2023年6月20日首次线上（ZOOM）召开“International LEIPS Workshop”线上研讨会，可随时入室参与研讨会。到今天为止报名人数即将到达100人。本次会议是一场国际研讨会，可以听到来自各国人士的精彩演讲。还可以通过提问环节与全世界的用户进行交流。还没有来得急报名的各位，本次研讨会还有几个名额可以报名，请您行动起来！注意事项①本次会议全程用英语进行②已经报名的各位请查看来自no-reply@zoom.us的邮件③会议开始之前，请下载Zoom的客户端④登录研讨会发生问题时，请联系“PHI小助手”微信小助手报名或登入时，发生任何问题，亦或者如果您对LEIPS技术感兴趣欢迎添加PHI小助手咨询相关详情：

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