一键测量仪器 - 产品信息 - 相关知识

2025-03-28 15:24:55一键测量仪器: 一键测量仪器是一种集成度高、操作简便的测量设备。它通过将多种测量功能整合于一体，用户只需简单操作，如按下单一按钮，即可快速完成测量任务。这种仪器广泛应用于各种测量场景，如长度、角度、温度、压力等的测量，极大地提高了测量效率和准确性。同时，一键测量仪器通常具有智能化特点，能够自动记录、分析测量结果，为用户提供更便捷、高效的测量体验。

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一键测量仪器问答

2025-02-27 13:30:12测量仪器接地电阻标准怎么看？: 测量仪器接地电阻标准：保障电力设备安全的关键测量仪器接地电阻标准是电力系统中不可忽视的重要组成部分，它直接关系到电气设备的安全运行与人身安全。接地电阻是指地网接地系统的电阻值，而测量仪器的接地电阻标准则规定了如何准确测量这一电阻，以确保接地系统的有效性。本文将深入探讨测量仪器接地电阻的相关标准、测量方法以及应用意义，为电力设备的安装与维护提供重要的参考依据。接地电阻标准的基本要求接地电阻的标准要求因国家与地区的不同而有所差异，但普遍遵循一个共同的原则：接地电阻值应足够低，以确保设备在发生故障时能快速、安全地将故障电流引导入地面，避免人员触电和设备损坏。不同类型的电力系统与设备对接地电阻的要求有所不同。例如，在低压电气设备中，通常要求接地电阻小于4Ω，而在高压电力系统中，接地电阻应尽量低于1Ω。国际电工委员会（IEC）和各国标准化机构对接地电阻的定义和测量方法作出了详细的规定。一般来说，接地电阻测量仪器需要符合一定的精度要求，测量误差应控制在合理范围内，确保数据的准确性与可靠性。接地电阻的测量方法测量接地电阻的方法有多种，常见的包括三点法、四点法等。三点法是为传统且广泛使用的方法之一，其通过施加已知电流并测量接地电流与电压差来计算电阻。这种方法在测量大范围接地系统时可能存在误差，因此四点法被认为更加精确。四点法通过在接地网的不同位置设置电极，减少了接地电阻对测量结果的影响，广泛应用于高精度测量需求的场合。对于大型接地系统，采用专业的接地电阻测试仪器进行测量，可以提高测试的准确性和效率。这些仪器具备高精度的测量功能，能够快速获取准确的接地电阻值，并能自动进行数据分析与报告生成。接地电阻对电力设备安全的影响接地电阻的高低直接影响电力设备的安全运行。若接地电阻过大，发生电气故障时，电流无法迅速安全地导入地面，容易导致电气设备损坏，甚至引发火灾等重大安全事故。而接地电阻过小，则可能导致接地电流过大，产生过电流，对设备的保护装置产生不良影响。因此，合理的接地电阻值对于确保电力设备的安全运行至关重要。在实际应用中，接地电阻的标准不仅仅是为了防止电力事故，还包括了对电力设备长期稳定运行的保护。通过定期的接地电阻测量，能够及时发现系统中存在的接地问题，防止隐患的扩大。结语测量仪器接地电阻标准为电力系统的安全运行提供了坚实的基础。在设备的安装、维护和故障排查过程中，严格按照标准进行接地电阻的测量是确保电力系统安全、高效运行的必要步骤。只有不断提高接地电阻测量的精度与可靠性，才能在电力设备中实现更加安全和高效的运行。

2023-06-02 15:11:41一键式测量仪可以测什么？: 基恩士图像尺寸测量仪IM系列——仅按一键，即可测量。那么通过它，都可以测量什么呢？本次为您特别介绍图像尺寸测量仪镜头下的待测产品！01连接器02齿轮03机加工件除了上述产品外，还可以测量磁性材料、陶瓷配件、汽车零部件、电池等等。

2023-02-15 19:15:40揭秘 | NGeniuS，如何一键运行NGS自动化建库: 你的自动化NGS文库构建真的全自动简单易用吗？高通量测序技术广泛应用到产前诊断、肿瘤临床诊断、遗传学疾病检测、药物基因组学检测等各个领域。其中湿实验NGS建库因为流程复杂、步骤繁琐、耗时长等因素，自动化移液工作站代替人工已经被测序行业广泛采用。搭建成熟稳定的自动化建库平台需要经过编辑、测试、优化，方能投入使用，还可能面临处理样本数量不够灵活和以8为倍数制样的试剂浪费，有时还伴有手工半自动操作，需要培养熟练的设备管理人员等问题。贝克曼库尔特生命科学特推出的Biomek NGeniuS全自动文库制备系统，具备简单易用的防错设置、无人值守的自动化处理、以全新的方式开启“一键式自动化”NGS。今天小贝将为你揭秘Biomek NGeniuS是如何实践极简主义，用一个按钮进行自动化建库。图1. Biomek NGeniuS 全自动文库制备系统一键开启NGS自动化建库Step.1免编应用程序轻松设置方法在Biomek NGeniuS Portal，支持您从NGeniuS电子应用程序库中直接选择需要使用的方法，无需方法编辑调试优化。您可以输入今日运行的批次名称、样本数量，灵活地调整建库投入量， PCR循环数，磁珠晾干时间等细节参数，并选择建库实验的安全起始点。Step. 2工作辅助材料帮助试剂准备完成实验设置后，可下载打印工作辅助表，根据表单提示准备所需试剂。Step.3 拨动导航转盘一键运行你的实验Biomek NGeniuS主机的实验运行仅需控制一个唯一的导航转盘。实验批次的信息和选择菜单将显示在背部的24英寸平视显示界面中，视图清晰简洁，内容一目了然。图2. Biomek NGeniuS导航转盘与平视显示界面首先，平视显示器所示的信息将指引您完成建库实验的试剂、耗材摆放。Dynamic DeckOptix光学分析技术将自动实时识别耗材种类与摆放位置是否正确，避免耗材摆放错误的发生。OCR（光学字符识别技术识别）技术，则帮助识别试剂盒标签，判断试剂使用是否正确。随即Biomek NGeniuS通过液面探测技术，自动判断试剂管内试剂量是否足够并进行试剂分装。分装完成的试剂盒可收回冰箱存储。NGeniuS即可开始建库实验，平视显示器将同步显示建库完成时间。配合内置热循环仪，机械手搬运系统以及温控模块，NGeniuS 支持全流程无人值守。您可以通过Biomek NGeniuS Portal软件远程实时查看，随时随地掌握实验动态，合理安排实验室工作进度。不断丰富的应用程序库Biomek NGeniuS不需要进行建库试剂盒方法的编辑，直接从应用程序库里面下载开发完成的应用程序即可使用。同时，贝克曼库尔特生命科学旨在不断丰富应用程序，相继与IDT, Illumina, AmoyDx，Pillar Biosciences等基因测序和分析解决方案公司签订应用开发协议，在 Biomek NGeniuS全自动文库制备系统上开发应用程序，持续扩展电子应用程序库列表，满足科研端及临床转化不断迭代变化的试剂盒方法需求。

2022-11-24 13:49:31新品发布预告|一键开启NGeniuS，感受NGS超凡体验

2022-11-25 11:20:303D组织成像：快速预览到高分辨率成像的一键切换: 全场景显微成像分析平台MICA集3D采集和AI定量于一体。3D组织成像广泛应用于生命科学领域。研究人员利用它来揭示组织组成和完整性的详细信息，或从实验操作中得出结论，或比较健康与不健康的样本。本文介绍了MICA如何帮助研究人员进行3D组织成像。3D组织成像模式生物或患者的组织切片可用于分析从组织到细胞的各种形态，进而发现健康和非健康样本以及对照样品和实验样品之间的差异。例如，是否存在特定细胞或它们的形态（即形状、体积、长度、面积）都是有意义的参数。荧光显微镜有助于识别特定标记的细胞或细胞组分。因此，要么用转荧光标记基因生物，要么用免疫荧光染色。此外，某些基因和转录也可以通过荧光原位杂交 (Fluorescence in Situ Hybridization, FISH) 进行可视化。3D组织成像的一个示例是，对脑部神经元进行成像，以确定它们的长度、体积或与其它细胞的连接。例如，可以对患有局部脑缺血的模式生物制作脑部切片，以了解形态差异和细胞数量。挑战首要的挑战之一是使用显微镜初步观察样本。需要将样本置于载物台上并不断调整三维位置以确保对样本进行正确成像。你从目镜或屏幕上看到的只是样本极小的一部分。因此，要将样本保持在正确的焦距内并找到正确位置，以便找到感兴趣的区域，是一个非常麻烦的过程。MICA的样本查找功能通过将样本聚焦并生成每个相关区域的低倍率预览图来自动化这个过程，这个功能可以用于整个成像过程的定位。下一个挑战是设置成像参数，因此可以在看到感兴趣的信号下，避免样本遭受不必要的光漂白。这一步骤通常要同时选择激发和接受检测的技术参数，因为每一项参数都会对样本和获得的结果产生不同的影响。使用MICA，您只需轻轻点击一下“Live”，便可自动完成可视化荧光所需的所有参数设置。可随时通过点击“OneTouch”执行这一自动化设置来优化当前视图的参数。更改显微镜的特定技术参数前，实验人员通常需要了解更改参数将产生的影响，但在MICA中，设置是输出驱动型的，也就是说，可定义所需的输出，然后自动完成对应的调整。一般而言，第一步是确定要成像的正确位置。实验人员需要使用目镜了解样本的整体概况，并记住不同的位置。数字显微镜可以生成样本的概览，这可以提供一些帮助，但实验人员仍然需要指出图像中要进一步成像的位置。MICA的Navigator工具可简化这一过程。用户可以生成低倍或高倍的预览，轻松定位感兴趣的区域，并可以使用工具直接在图像上标记出感兴趣的样本区域。这样后续高分辨率图片就可以保存下来。高放大倍数物镜通常需要使用浸没式介质，最常见的是水和油。水为水溶液中的成像样品匹配了最佳的光学指数，而油为包埋的成像样品匹配了最佳的光学指数。水浸物镜也可用于固定式样本，但会稍微影响成像质量。MICA可同时满足两种需求。水镜还具有全自动化操作的额外优势，水的浸入可以自动建立并维持。为进一步提高光学质量，一些物镜会通过校正环来补偿样本板的厚度。校正环可手动、也可自动操作。MICA配置了自动校正环功能，可实现自动优化。相对厚度是组织切片成像的另一大挑战。厚切片会形成较多的散射光，干扰所需信号。THUNDER可减少背景模糊，为组织成像提供了一种宝贵的计算成像方法。 MICA集THUNDER于一体，可在合理的时间范围内确定感兴趣的区域。除了类似于THUNDER的计算清除方法，共聚焦激光扫描显微术(CLSM)等光学部分也是3D组织玻片成像的一种方法。这种方法中，可获得性和可用性方面也是挑战。除了技术设置比较复杂，共聚焦显微镜所需的培训时间一般也更长。MICA集共聚焦和宽场成像于一体，最大程度减少了成像参数设置，缩短了所需的培训时间，同时也降低了操作显微镜的技能要求。另外，共聚焦和宽场成像模式的图像设置有相同的外观和使用感受，因此，用户无需学习两种系统的操作方法。而且，用户可随意在宽场和共聚焦两种模式间切换而无需在两种成像系统间转移样本。科学实验的一个关键方面是，改变尽可能少的变量，以确定对样本和结果的任何影响。除了保证样本处理相同外，另一个方面是针对激发和接收检测成像参数相同。MICA默认在不同项目中保持成像参数不变，用户仅基于自己的需求进行调整。可根据参考图像轻松恢复成像参数。方法三个厚度为250µm的小鼠脑部切片包含下述荧光标记物：细胞核（DAPI，品红色）神经元（细胞质GFP，青色）星形胶质细胞（GFAP-DsRed，红色）将切片固定于载玻片支架中（图1）并置于载物台上进行成像。图1：用于玻片成像的MICA玻片夹，例如组织切片。在样本定义中输入盖玻片类型和染料等基本信息。利用这一信息，Sample Finder可以识别盖玻片并自动生成低倍的预览。对整个盖玻片的预览可以用来识别三个组织切片，然后用Navigator工具进行标记。随后无需手动调整成像参数，便可以在20倍宽场模式下对标记区域生成扫描拼接图像。在这个放大倍数和分辨率下，就能在组织切片上识别出感兴趣的区域，然后用共聚焦显微镜成像。此时，MICA会在相关区域切换为共聚焦模式，记录高清晰图像，包括三维立体图像。定义三维立体图像时，可以手动或单击鼠标自动设置限制。z Range Finder工具自动确定3D图像扫描开始和结束部分。成像后，可借助MICA Learn & Results工具测量树突棘。为此，使用pixel classifier在叠层投影下识别棘突。pixel classifier简单易用且功能强大，用户只需使用类似于绘画工具的绘图工具标记对象的示例，在这种情况下为棘突。通过训练模型，更好地再现输入，然后提供图像中其他对象的预览。经过训练后，就可使用模型分析图像。结果找到载玻片预览上单个脑部切片，然后使用Magic Wand工具进行标记以进行扫描拼接。Magic Wand自动识别组织切片的边界并相应地定义所需的拼接。图2：MICA在实验开始时进行完整的玻片预览（宽场），便于更轻松地定位。借助该信息的信息，可找到大图扫描拼接的感兴趣区域。可使用Magic Wand工具自动化检测感兴趣区域。MICA可同时采集最多四个荧光团，因此相比基于滤光块的序列成像的显微系统，可有效节约用户的时间。在单次扫描拼接中，可找到感兴趣区域，并在共聚焦模式下以更高的放大倍数观察更多的细节。二维图像需要借助三维数据以获得更详细的信息。为此，z界面中定义了三维立体模式。在CLSM下进行立体采集后（120µm厚），可在三维观察器中可视化数据，获得脑部样本的更多空间信息。图3：三维重构CLSM。通过三维采集进一步研究组织切片。利用获得的三维信息，用户可以更好地了解样本的空间状况，例如了解细胞间的连接。对于定量来说，可根据三维采集信息生成最大投影来测量样本树突棘的平均面积。pixel classifier识别棘突，分析工具则确定面积。得到的数值可绘制成图，以可视化数据和相关性。图4显示了树突棘面积的直方图。这些结果也可通过箱线图的形式显示，来比较不同的树突棘群落（图4）。图4：分析。MICA不仅采集图像，还可对它们进行分析。为此，可使用基于人工智能技术的pixel classifier来识别相关的图像细节。随后，识别出的对象可以被量化并显示在图形中。在本示例中，树突棘的平均面积在最大投影上测量。结论MICA是用于三维组织成像的有效工具：使用pixel classifier功能，用户可以快速了解样本的整体质量，确定进一步的操作。随后，Navigator视图可对组织切片进行更深入的观察。Magic Wand等工具用于快速定义感兴趣的区域，加上4个通道的同时成像，可加快大图扫描拼接的速度。使用新的z界面使三维采集更加简化，pixel classifier能辅助后续分析。简而言之，MICA集宽场成像和共聚焦成像于一个系统中。它可以帮助用户在一个系统中完成从图像预览到三维细节成像再到分析的整个工作流程。参考资料：Efficient Long-term Time-lapse Microscopy, Science Lab (2022) Leica Microsystems.

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