无人机热成像 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-10 10:53:44无人机热成像: 无人机热成像是指利用无人机搭载热成像相机进行空中拍摄和监测的技术。该技术通过捕捉物体发出的红外辐射，并将其转换为可见的热图像，实现对目标区域的温度分布和异常情况的实时监测。无人机热成像具有高效、准确、大范围覆盖等特点，广泛应用于森林防火、电力巡检、建筑检测等领域，为相关领域的安全监测和应急响应提供了有力支持。

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2023-03-09 08:49:13两种安装方式的无人机用风速风向仪: 随着惊蛰天气的到来，田间又开始逐步忙碌起来，2023年3月9日山东天合环境科技有限公司总经理于海亮先生亮相新品发布会的现场，此次给我们带来的新品是两种安装方式的无人机用风速风向仪，该设备能够安装在小型飞行器上监测低空区域内的风速风向数值。产品名称：无人机用风速风向仪产品简介：TH-F1型风速风向仪是一款利用超声波共振式原理的风速风向仪。专门设计安装在小型飞行器上和无人驾驶平台上用于监测低空区域的风速风向数值。TH-F1的重量为56g，直径为46mm，尺寸小、重量轻。外形紧凑固，具备极强的抗电磁干扰、防水防尘的功能，并能在海拔4000米，外部环境在-40°C至+70°C温度之间正常工作。内部采用低功耗芯片，测风可达60m/s，特别用于无人驾驶机及其相关的飞行控制平台，以及利用飞行器进行的环境监测系统。TH-F1设计了两种安装方式，可安装在飞行器顶部立装和可倒置安装在飞行器的底部。技术指标：风速测量范围0-60m/s，精度3％，分辨率0.1m/s风向测量范围0-359°，精度±3°，分辨率1°仪器直径46mm仪器高度48mm仪器重量56g材料ABS颜色黑色数字输出RS485波特率4800-19200通讯协议ModBus、ASCII操作温/湿度-40℃-+70℃；0-100%工作海拔0-4000米电源需求VDC:5-30V；15mA(12V)安装方式飞行器顶部立柱安装或底部吊装

2023-05-09 09:29:50Ecodrone®一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统——森: 在陆地生态系统中，森林是最大的有机碳库，是陆地中重要的碳汇和碳源，因此了解森林生态系统在碳循环中的作用，对于研究陆气系统的碳循环乃至全球碳循环都是一个基础，具有重要的意义。易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心最新推出Ecodrone®一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统，助力森林碳循环研究及应用。性能特点：8旋翼专业无人机遥感平台，搭载VNIR/NIR高光谱成像、机载PC及激光雷达可飞行作业20分钟以上，有效覆盖面积超10ha厘米级地面分辨率，50m高度高光谱成像地面分辨率达3.5cm，30m高度（用于高分辨率林木表型分析）地面分辨率可达2cm50m高单样线飞行作业可自动采集形成宽度36m的样带高光谱成像大数据高密度三维点云，精确度2.5cm，最高可达3次回波，50m飞行高度点云密度700pts/m2专业无人机遥感技术方案，同步获取高光谱与激光雷达数据，应用软件可直接得出近百种植被光谱反射指数、高密度三维点云、三维测量数据、分类点云、DTM等应用于大范围、多维度的森林遥感研究、碳循环研究、林木三维表型测量、植被资源调查、森林物种多样性研究、植被生物及非生物胁迫分析、环境及生态系统动态变化研究等案例一：森林碳库分布研究森林地上生物量（AGB）的估算对于碳循环建模和气候变化缓解方案的制定至关重要。来自意大利、美国和英国的研究人员将主动和被动传感器结合，其中被动型高光谱数据记录了潜在与森林生物量相关的冠层光谱信息，并将这些信息与主动型小型激光雷达获取的参数相结合，实现了在不同尺度上对森林生态系统的有机碳分布进行遥感计算。研究区域位于塞拉利昂的戈拉雨林国家公园 (GRNP) 内，处于西非潮湿的上几内亚森林带的最西端，该地区的森林主要为湿润低地常绿林，部分地区主要为干燥低地常绿和半落叶林类型。图1.1 位于塞拉利昂和利比里亚之间的研究区域研究人员采用偏最小二乘回归（PLSR）处理多输入和多重共线性问题，计算投影中的重要性变量（VIP），以评价各预测因子对生物量的重要性。结果表明，当单独使用高光谱波段时，其预测能力有限(R2 =0.36)，用植被指数替代高光谱波段的改善较小(R2 =0.67)，仅基于激光雷达指标，PLS预测AGB的决定系数（R2）为0.64，当再将高光谱波段添加到激光雷达度量中，精度得到了适度的提高（R2 =0.70）。图1.2 （左）不同输入的预测与现场观测AGB的散点图：(A)激光雷达指标，(B)高光谱波段，(C)激光雷达指标和 VI，(D)激光雷达指标和高光谱波段；（右）7个高度等级，每个等级间隔10m的70个样地(总面积= 87500m2)范围的AGB和树木数量森林是碳的主要吸收者，它所固定的碳相当于其他植被类型的2倍，本研究中提出的高光谱和激光雷达数据融合相关的发现非常具有意义，有助于扩大该系统数据融合适用性的研究，进而对全球气候变化研究做出更重要的贡献。案例二：森林碳汇定量评估比较森林地上生物量生物量是影响气候变化和森林生产力的重要因素，因此评估森林对碳汇和碳循环的贡献程度具有重要的意义。韩国科研人员借助高精度激光雷达数据、数字航空摄影测量图像、高光谱图像等空间信息，对森林碳汇信息进行定量评估。研究区位于韩国庆尚南道巨济市，该区域森林密度相对较低，树种多样，森林资源丰富，选取研究区内2km*2km的区域进行数据采集。基于高光谱数据中每个树种的光谱信息，使用马氏距离法对树种进行精确分类，基于高密度的LiDAR数据提取森林资源。图2.1 从左至右依次为：研究区；激光雷达数据；高光谱图像图2.2 （左）树种分类结果；（右）利用高密度激光雷达数据提取地理和森林资源的结果将激光雷达与数字航拍图像、高光谱图像相结合计算了混交林、针叶林和阔叶林的碳汇，同时通过对森林资源的树种和年龄信息进行量化，借助激光雷达和数字图像信息对树种、年份、区域的碳汇进行计算。利用激光雷达信息和图像分析的基础数据库，对选定的区域、行政区、年份进行森林信息和碳汇评估分析，实现了精确地碳汇信息提取，结果如2.3/2.4所示。图2.3 多传感器结合的混交林、针叶林和阔叶林的碳汇估算结果图2.4 基于激光雷达和图像信息的森林信息和碳汇评估，从左至右：第一行（激光雷达数据；DSM；DEM；树高信息）；第二行（树种信息图；增长量分析图；碳吸收分布图；土地覆盖图）易科泰生态技术公司致力于生态-农业-健康研究发展与创新应用，为碳源碳汇定量评估、植被资源调查、生态环境监测、森林遥感研究、林木表型分析、林业测绘等领域提供一体化多传感器立体遥感技术方案。参考文献：[1] Laurin G V, Chen Q, Lindsell J A, et al. Above ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 89: 49-58.[2] Choi B G, Na Y W, Shin Y S. A Comparative Study of Carbon Absorption Measurement Using Hyperspectral Image and High Density LiDAR Data in Geojedo[J]. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 2017, 35(4): 231-240.

2022-08-11 07:24:34红外热成像技术应用: 红外热成像技术是一项应用广阔的高新技术，它集光电成像技术、计算机技术、图像处理技术于一身，能够准确、实时、快速地展现物体表面的温度分布情况。因此，对于锂电池的研发、生产、储存、回收，红外热像仪具有先天优势。研发优化-动力电池研究：动力电池装置由于设计及功能要求不同，从而使得各部位散热并不均衡，利用红外热像仪的实时成像功能，能够精准展现热能变化。将红外热成像技术和实时动态热像分析系统、热场和流场分析技术、热传导系数分析技术、快速精确的量热测试技术应用于电池热管理和热安全性能的评价之中。实际应用案例：美国可再生能源研究所在混合动力电动车的电池热平衡方面，通过红外热像仪记录电池表面温度，并通过在电池内部布置热电偶测量，开展了温度场分布特征研究。日本 Toyota公司通过热成像技术开展了电池模块内的冷却气流参数和矢量的研究及热评估，改进了电池模块设计中的一些重要参数，制定了热管理方案，有效减小了电池模块不同部位的温度差异。

2022-11-25 16:16:08案例分享 | 基于FZMotion室内定位系统的无人机编队控制教学实验室: 近年来，国内民用无人机行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励民用无人机行业发展与创新，随着无人机技术逐渐成熟，制造成本和进入门槛降低，消费级无人机市场已经爆发，而工业无人机市场处于爆发前夜。高校作为技术创新与突破的中坚力量，更是率先进入行业的主力军，为高校学生提供相关研究平台的重要性不言而喻。LUSTER客户：西安理工大学场地尺寸：7m x 7m x 3m关键词：六自由度、协同控制、旋翼无人机、无人机编队、ROS、高精度、低延时目标物：集群无人机技术方案：智能体位姿追踪系统西安理工大学在校内搭建了无人机编队控制教学实验室，部署了室内无人机集群编队的整体解决方案，包括FZMotion室内高精度智能体位姿追踪系统，小型无人机集群，控制站平台等基础开发平台，使得高校老师和学生可以专注于控制算法的研究与快速验证，有利于科研的快速推进，加快高校的飞控开发和集群控制研究。凌云光为西安理工大学7m x 7m的实验室空间搭建了12台Swift 30运动捕捉相机，可精确稳定地捕捉场地内的无人机位姿并实时进行传输，是整个集群编队流程中不可或缺的重要环节。凌云光FZMotion智能体位姿追踪系统具备三大优势满足西安理工用户的所有技术需求：300万像素的高分辨率、满分辨率下210FPS的采样帧率、开源的SDK接口。

2022-11-22 19:53:05行业应用 | 高级热成像软件提供准确可靠的火炬监测: 火炬烟囱广泛应用于工业领域，尤其是化工、石油和钢铁行业，以通过燃烧安全地处理多余气体。这些多余气体可能是不需要的废气，或者是为了防止工厂设备意外超压而释放的易燃气体。简单地将这些未经处理的碳氢化合物排放到空气中会造成环境危害。燃烧这些气体产生的危害较小—例如，如果燃烧甲烷以产生二氧化碳和蒸汽，其危害要比释放甲烷小得多。环境法规要求密切监控火炬烟囱，以防止污染物（尤其是未燃烧的碳氢化合物）进入到大气中。为什么监控火炬烟囱很重要？根据实际和监管要求，需要监控火炬烟囱是否存在火焰，并确保进行了适当燃烧。此外，监控指示灯以确保其持续运行也很重要。如果火炬烟囱因任何原因停止燃烧，必须尽早通知工厂操作员以便他们能够重新点燃火焰并防止工厂停运。✔ 安全性逃逸到大气中的污染物可能对工厂人员的健康产生危害，且可能损坏机器。未燃烧的污染物也可能会积聚，并引发爆炸。✔ 法规为了防止有害排放物释放到大气中，环境监管机构要求始终监控烟囱的火焰或指示灯。✔ 指示灯监控指示灯是火炬烟囱控制系统的一个关键部分，但可能具有挑战性。当引燃的火焰直径为30cm(11.8in)且火焰趋向于变小时，必须在距离火焰至少300m(984ft)的范围内进行远程监控。监控方法为确保点火，可采用四种主要方法来监控指示灯或火炬烟囱。✔ 热电偶✔ 紫外线传感器✔ CCTV✔ 红外热成像仪火炬烟囱监控问题许多问题使得火炬烟囱监控并不那么简单。状况火炬烟囱所在位置非常热，并且通常具有腐蚀性。这使得很难进行近距离接触测量。这也使得测量设备的维护和更换非常危险。天气监控器通常重点监控火炬烟囱的狭窄、明显区域。如果风力将火焰推离该区域，则会产生一个错误读数。火焰可见度有时，火炬烟囱烧尽的气体会在不产生任何颜色的情况下燃烧。这样就会产生通过视觉方法无法检测到的透明火焰，并且错误地将其视为火炬烟囱火焰已经熄灭的指示。成像仪视野(FOV)由于火炬烟囱火焰暴露于环境中，因此会受到天气的影响。这意味着可能被风吹离其位置，因此非接触式测量设备可能就看不到。火炬烟囱监控成像仪的宽视野对此问题提供了解决方案。该成像仪可定制6°的水平视野(HFOV)，以在火炬烟囱周围达到良好的覆盖，并安全地监控火炬和引燃火焰的存在。此外，先进的IMAGEPro热成像软件可使操作员设置定制的感兴趣区域(ROI)和报警阀值水平，以全天候监控火炬和引燃火焰的状态。这意味着即便受天气影响火焰位置发生变化，也能继续监控火焰，为每个区域提供高低温报警。热成像红外 (IR) 热成像提供了监控火炬烟囱的准确和可靠方法。IR 摄像机如 AMETEK Land 的火炬烟囱监控成像仪可以从任何距离生成任何目标的高分辨率热图像。这实现了以安全的距离监控火焰，从而确保摄像机不会因烟囱条件而受到损坏。这也使得维护更加安全和容易。温度测量的重要性由于废气成分会在不同的温度下燃烧，因此确保火炬烟囱不会降至有效温度以下对于保证气体的完全燃烧至关重要。由于废气成分会在不同的温度下燃烧，因此确保火炬烟囱不会降至有效温度以下对于保证气体的完全燃烧至关重要。更复杂的是，这些温度并不准确，而是会受到其他条件，如压力和燃烧气体混合物的影响。因此，保持高火焰温度极其重要。但是，大多数火炬烟囱系统依靠注入蒸汽（即，将空气引入到火焰中）来提高火焰温度。监控火焰的温度上限可确保火焰不会“过热”，从而控制效率。这降低了蒸汽生产的燃料成本，并大量节省成本。