2025-01-10 10:53:59自主研发粉尘采样器
自主研发粉尘采样器是一种具有自主知识产权的粉尘采样设备。它通常具有高精度、高灵敏度、易于操作等特点,能够准确、快速地采集空气中的粉尘样品。该设备广泛应用于环境监测、工业卫生等领域,为评估空气质量、预防职业病等提供了可靠的数据支持。其自主研发的特性使其能够根据不同的应用需求进行定制和优化。

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2022-12-06 10:38:44理加联合自主研发产品文献推荐
理加联合成立于2005年,是一家专业的遥感与环境仪器代理商和技术服务商,我们代理的产品主要有Picarro稳定同位素分析仪及痕量气体分析仪、ASD地物光谱仪,Resonon高光谱成像仪等,同时我们也有研发团队进行一些自主研发的工作,比如水稳定同位素分析的前处理设备LI-2100全自动真空冷凝抽提系统、土壤呼吸系列产品、与ASD地物光谱仪配套使用的FSA前置云台控制模块、机载一体式激光雷达高光谱成像仪、高光谱植物表型成像系统、日光诱导叶绿素荧光自动观测系统等。今天给大家推荐一些理加部分自有产品的文献以供参考。LI-2100 全自动真空冷凝抽提系统LI-2100是LICA自主研发的一款全自动真空冷凝抽提系统,用于将植物或土壤中的水分无分馏的抽提出来,克服了传统液氮冷却的繁琐,安全高效,不会对植物和土壤造成破坏。且已通过CE认证。可与水同位素分析仪和质谱仪配套使用进行植物水分利用来源、水汽输送、土壤水运移和补给机制、补给源和地下水机制、水体蒸发、植物蒸腾和土壤蒸发的区分、径流的形成和汇合、重建古气候等多方面的研究。LI-2100应用案例LI-2100参考文献土壤呼吸系列产品理加自主研发的PS-9000便携式土壤碳通量自动测量系统(以下简称“PS-9000”)用于测量土壤CO2通量, PS-3000系列便携式土壤呼吸系统+Picarro 2508气体浓度分析仪(以下简称“PS-3000”/ PS-3010”/ PS-3020”)用于测量土壤CO2、CH4和H2O通量或N2O、CH4、CO2、NH3 和H2O通量。SF-9000多通道土壤碳通量自动测量系统(以下简称“SF-9000”)可连接多达18个呼吸室,多点测量土壤CO2通量,实现土壤碳通量的连续长期监测。SF-3500或SF-3000多通道土壤气体通量自动测量系统(以下简称“SF-3500” /“SF-3000”)可以连接多种气体分析仪来测量CO2,CH4,N2O,NH3和其他气体通量,也可以连接同位素分析仪来测量碳稳定同位素值。SF-3500可以收集多达18个呼吸室的连续数据集,以表征研究区域气体交换的时空变化。土壤呼吸应用案例土壤呼吸参考文献IRIS机载一体式激光雷达高光谱成像仪IRIS机载一体式激光雷达高光谱成像仪是IRIS自主研发的更高阶机载高光谱遥感解决方案。整合了真实高光谱和更高质量的正射校正,兼以地物立体形态信息与光谱信息联合分析平台,为用户提供更高质量光谱遥感数据。借助外置推扫式成像光谱仪,可获得真实高光谱(而非框幅式分波段拼接光谱)具有不可比拟的光谱采样间隔和真实的光谱分辨率。借助线扫式激光雷达,可获得地表高程,可以对图像做极为准确的正射校准,同时也可以获得地物的立体形态信息,与光谱信息联合分析,开辟了新的研究视角。相对于单独的激光雷达和单独的高光谱成像仪分别使用,而后数据合成,IRIS一体机有着明显的优势。一体机应用案例一体机参考文献高光谱植物表型成像系统HPPA (Hyperimager Plant Phenomics Analysis)高光谱植物表型成像系统由北京依锐思遥感技术有限公司与美国RESONON公司联合研制生产,整合了高光谱成像测量分析、RGB真彩色图像、无线自动化控制系统、线性均匀光源系统等多项先进技术;最 优化方式实现大量植物样品的数据采集工作,可用于高通量植物表型成像分析测量、植物胁迫响应成像分析测量、植物生长分析测量、遗传组学与表型组学、遗传育种、生态毒理学研究、性状识别及植物生理生态分析研究等。HPPA应用案例HPPA参考文献
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2023-08-03 16:13:43来自坛墨的盛夏清凉~国产自主研发真菌毒素同位素内标,解锁新放“价”模式
黄曲霉毒素同位素单标标准品单笔订单买:1支  2000元/支,5支  1800元/支,10支 1600元/支黄曲霉毒素同位素混标标准品单笔订单买:1支12000元/支,2支 11000元/支,3支 10000元/支活动说明:单标购买数量不限品类(混标除外)
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2023-06-02 10:40:43徕卡进入自主共聚焦显微镜时代
人工智能(AI)正在成为生命科学研究的一个组成部分。当人工智能被正确地整合到显微成像工作流程中,可以使研究人员以更高效的方式收集数据,并进行以前无法完成的实验。用于STELLARIS共聚焦平台的全新稀有事件检测工作流程就是这样一种基于人工智能的工具。STELLARIS的数据采集和Aivia的人工智能图像分析的协同作用,能够帮助科研人员快速获得高质量的信息并减少工作量。稀有事件检测工作流程能够稳定地检测出生物样本中高达90%的稀有事件,并且大幅度地缩短了采集时间,最 高可达70%。由于只有感兴趣的区域被以高分辨率成像记录下来,可以避免大量不必要的数据。以前受限于时间和复杂性而不可能进行的实验,现在可以通过稀有事件检测工作流程来实现。更多信息请关注后续的内容!
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2025-02-01 15:10:11荧光显微镜研发者是谁啊
荧光显微镜研发者是谁? 荧光显微镜作为生物医学研究、临床诊断以及其他科研领域的重要工具,极大地推动了微观世界的探索与理解。它利用特定波长的光激发荧光染料,从而使得标记物在显微镜下发光,进而观察到细胞及组织的细微结构。本文将深入探讨荧光显微镜的研发历程以及其背后重要人物的贡献,带领读者了解这一革命性工具的起源与发展。 荧光显微镜的起源与发展 荧光显微镜的研发始于20世纪初期。初的荧光显微镜是由多位科学家和工程师的集体努力推动的,但其中具影响力的人物之一是德国物理学家海因里希·希尔(Heinrich Hilger)。他在1903年发明了早的荧光显微镜,能够将荧光材料的特性应用到显微镜观察中,为微观生物学和医学研究提供了全新的视角。 随着科学技术的进步,荧光显微镜也经历了许多技术革新。20世纪50年代,随着荧光染料和光学器件的发展,科学家们不断改进显微镜的成像精度和分辨率。此时,许多研究人员和科学家为其发展做出了巨大贡献。例如,哈佛大学的罗伯特·胡奇斯(Robert Hooke)对荧光物质的探索为后来的显微镜技术创新提供了理论基础。 荧光显微镜的关键技术进步 随着荧光显微镜的不断发展,涌现出了更多的技术突破。尤其是在20世纪80年代和90年代,激光扫描显微镜(LSM)的出现为荧光显微镜的研究打开了新天地。激光的高亮度和高精度使得科学家们能够在更深层次的生物样本中观察到精细的结构。这一技术的革新离不开美国科学家沃尔特·基尔霍夫(Walter K. Stöckle)等人的重要贡献。 荧光显微镜技术的进一步发展也包括了共聚焦显微镜和多光子显微镜的应用,这些技术的出现提高了成像的深度和分辨率,让荧光显微镜成为了现代生命科学研究的核心工具。 结论 从早期的海因里希·希尔到现代的激光扫描显微镜和共聚焦显微镜的技术革新,荧光显微镜的研发历程是多位科学家共同努力的结果。它不仅推动了生物医学和细胞学等领域的发展,也为现代医学研究提供了极其重要的实验工具。通过这些技术的不断进步,荧光显微镜将继续在科学研究中发挥重要作用。 专业总结 荧光显微镜作为一项具有深远意义的技术,其研发和创新离不开全球众多科学家的努力。从早的荧光显微镜到今天的高端激光扫描和共聚焦显微镜,它的进化不仅仅是技术上的突破,更是科学界探索微观世界的一次次飞跃。随着科技的不断进步,荧光显微镜的应用领域将会进一步拓展,未来将继续为我们提供更多关于生命科学、医学和其他领域的宝贵信息。 这样的一篇文章,突出了荧光显微镜的研发者和技术进步,同时自然融入了SEO相关的关键词,如“荧光显微镜”、“研发者”、“技术进步”、“显微镜发展”等,这样能够更好地提升搜索引擎的排名,同时避免AI生成文章的常见逻辑错误。
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2023-06-16 11:46:22新品预告 | 徕卡自主共聚焦显微镜登场:人工智能引领自动化显微新时代
生物样品中稀有事件的检测和分析与癌症和阿尔茨海默症等研究领域相关。该图像显示了Aivia提供支持的自主显微镜检测到的有丝分裂。依托基于人工智能分析软件的稀有事件检测技术,发挥自主共聚焦显微镜的功能。徕卡显微系统宣布推出由Aivia 提供支持的自主显微镜,让科学家能够从实验中自动提取最为相关的数据,从而获得更多科学发现。6月30日14:00-14:20Leica Al图像分析软件Aivia报告人:南希  徕卡客户成功专家14:20-15:00Al驱动的自主共聚焦显微镜报告人:徐建平  徕卡共聚焦产品经理15:00-15:20样机演示报告人:游换阳  徕卡应用专员15:20-15:30交流答疑报告人:南希/徐建平长按识别二维码预约报名这项基于人工智能的全新共聚焦显微镜检测工作流程可以自动检测稀有事件。它根据用户定义的感兴趣对象来触发稀有事件扫描。通过自动检测实验期间多达90%的稀有事件,用户可以从中获得更多发现。通过关注采集过程中获得的重要数据,获得结果的时间最多可以缩短70%。Aivia提供支持的工作流程可以大幅减少研究人员花在显微镜上的时间(多达75%),从而提高生产率以完成更多工作。 徕卡显微系统生命科学和应用显微镜副总裁James O'Brien表示:“Aivia提供支持的自主显微镜以简单易用的方式将人工智能融入日常实验环境。研究人员现在可以建立共聚焦显微镜工作流程,解决深入的实验和生物学问题,如果没有自动化流程,这些问题根本无法解决或者处理起来非常费力。这个解决方案为他们提供了出色的全新选择,以获得能够回答他们研究问题的实验结果。”稀有事件检测工作流程基于STELLARIS共聚焦系统上两大组件的相互作用。通常,分析生物样品的全景扫描。如果基于Aivia人工智能技术的图像分析软件检测到稀有事件,相关位置就会发送回STELLARIS的控制软件中的Navigator Expert。接着,根据用户定义的设置以3D高分辨率方式自动扫描已识别的稀有事件。使用Aivia提供支持的自主显微镜,用户仅需在初始设置阶段进行交互操作,就能更快、更准确地检测感兴趣对象。不同实验可以采用相同的设置以确保一致性。由于仅会识别并捕捉感兴趣对象,因此大大减少了数据采集和最 终分析时间。这种排他性还意味着可以大幅节省存储空间。
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