高光谱性能 - 产品信息 - 相关知识

2025-01-10 10:52:40高光谱性能: 高光谱性能指的是物质在不同光谱波段上表现出的独特反射、吸收或发射特性。这种性能使得高光谱技术能够精确区分和识别不同物质，甚至能够探测到物质内部的细微结构和化学成分变化。高光谱性能广泛应用于遥感监测、农业估产、环境监测、地质勘探等领域，通过高光谱仪器获取的数据，可以进行精确的分析和建模，为科学研究和实际应用提供强有力的支持。其高精度和高分辨率的特点，使得高光谱技术成为现代探测和分析的重要手段。

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性能升级技术迭代 | 机载高光谱成像系统闪耀2025慕尼黑上海光博会

落幕不散场，期待再相逢！

江苏双利合谱科技有限公司 81
2025-03-13
性能升级焕新而来—双利合谱第三代机载高光谱成像系统上线

GaiaSky-Mini3-VN是双利合谱第三代机载高光谱成像系统，针对大疆M350开发的高性价比机载高光谱成像系统。采用专利的内置扫描系统和增稳系统，成功克服了无人机系统搭载推扫式高光谱相机时，由于无人机系统的震动造成的成像质量差的问题。

江苏双利合谱科技有限公司 84
2024-02-20

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: 高光谱色差仪; 国内浙江; 面议; 杭州高谱成像技术有限公司
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高光谱性能问答

2023-01-10 13:08:36高光谱遥感数据处理系列（一）高光谱数据读取与可视化: 高光谱遥感数据处理系列（一）地表反射的太阳辐射包含着丰富的信息，从太阳外层大气的吸收到地球大气的吸收，经过与地物的相互作用反射回大气，最终被传感器捕获。高光谱遥感可以在每个像元获取高分辨率的光谱数据，这些光谱信息提供了一种理解事物的新的维度。下图展示了几种典型地物的光谱。可以看出不同地物展现出显著不同的光谱特征。除此之外，同种地物在不同状态下，也可能在特定波段展现出显著不同的光谱特征。通过比对光谱数据，可以实现对地物区分，状态区分，异常监测等难以通过传统遥感手段实现的应用。高光谱遥感被广泛应用于农林业、矿业、环境、保险、等领域。太阳辐射与典型地物反射率通常彩色影像有红绿蓝三个波段，多光谱影像有几到十几个波段，而高光谱影像有着几十到上百个波段。波段的增加除了提高了信息量，还使得数据量成比例增加。这种数据量对计算机的性能提出了较高的要求，更多的是要求对处理者新的思路和方法。在接下来的文章中，我们将详细介绍高光谱数据的处理流程与方法，希望能在此过程中给读者以新的思考。Hyperspectral light sheet microscopy | Nature CommunicationsENVI (The Environment for Visualizing Images) 是美国Exelis Visual Information Solutions 公司的旗舰产品。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL (Interactive Data Language) 开发的遥感图像处理软件。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。双击ENVI图标打开ENVI软件，可以看到ENVI软件的主界面由以下六个部分组成：①菜单栏、②工具栏、③图层管理窗格、④图像显示部分、⑤工具箱、⑥状态栏。ENVI软件的布局如图所示，首先点击依次点击①菜单栏->File->Open，在弹出的对话框中选取所需要的文件，一般的ENVI文件由两部分组成，文件本体和头文件（.hdr）。文件本体记录了文件的数据信息，而头文件中记录了关于这些数据信息的描述。使用记事本文件可以直接打开hdr文件，可以看到其中包括了：操作记录Samples：栅格列数Lines：栅格行数Bands：波段数Header offset：文件开头到实际数据起始位置的偏移量File type：文件类型Data type：数据存储类型，用数字表示bit位数Interleave：存储顺序Map Info：图像采用的投影系统参数，坐标系统及单位Coordinate System String：详细的坐标系统信息Wavelength：每个波段所对应的波长两个文件应该放在同一目录下面，ENVI在读取时会自动进行关联。任选其中一个文件都可以打开该文件，但是ENVI对两个文件的处理方式有所不同。如果选择.hdr文件，ENVI会直接载入显示文件的第一个波段，如下图所示。使用鼠标滚轮可以对图像进行缩放操作，使用②工具栏中的工具可以对图像进行拖动缩放等一系列操作。加载成功的图像会显示在③图层管理区，通过点击图像前面的勾选框来控制图像在④图像显示区的显示与否。使用如果打开文件本体，ENVI会弹出Data Manager窗口该窗口包含三个部分，分别是①波段信息、②文件信息、③RGB波段选取。①中展示了所有波段的名称，②中是经过处理后的头文件信息，③是进行RGB合成的波段选取，点击三种颜色的方框后，在①中单击选择波段，选择完成后点击Load Data。如果只想要显示一个波段的灰度影响可以在①中选中目标波段后直接点击Load Greyscale。RGB 合成象素值的彩色图，就是将三个波段的数据分别通过红、绿、蓝三个通道加载，然后进行渲染。将多波段影像数据添加到地图中之后，可使用多波段栅格数据集中的任意三个可用波段的组合来创建 RGB 合成图。与仅处理一个波段相比，通过将多个波段共同显示为RGB 合成图通常可从数据集收集到更多信息。来源：简书通常我们选取650nm、550nm和450nm分别赋给RGB通道进行合成以获得最佳的显示效果。显示效果如下图：在②工具栏中选择按钮，ENVI会在图上显示框标，并弹出光谱特征（Spectral Profile)窗口。光谱特征窗口中显示了框标中心白点所在像元的光谱曲线。如下图所示：点击光谱特征窗口中的，可以对光谱曲线进行一些操作，如平滑，计算NDVI，显示RGB波段所在位置等：小结本文介绍了高光谱影像的基本原理以及简单的读取及可视化操作。使用ENVI软件可以实现大部分简单的高光谱数据处理。在接下来的教程中，我们将从植被指数提取、高光谱滤波、非监督分类与监督分类等方面介绍ENVI软件的使用。除此以外，我们还将介绍基于Python的高光谱处理，从编程角度介绍高光谱相关知识，以及高光谱数据与大数据处理的结合。参考：【1】百度百科【2】 www.jianshu.com/p/d0765ee89b86

2023-02-03 15:37:09高光谱遥感数据处理系列（二）基于高光谱数据的植被指数计算: 高光谱遥感数据处理系列（二）反射率与植被指数来自地物反射/发射的光通过镜头被相机捕获，使得传感器被曝光。由于光电效应，传感器上的每个像素传感器上的电荷开始累计。经过相机芯片的转换，这些光信号以数字的形式存储下来，这些数字被称为DN值。辐射亮度（Radiance），简称辐亮度，指面辐射源在单位立体角、单位时间内，在某一垂直于辐射方向单位面积（法向面积）上辐射出的辐射能量，即辐射源在单位投影面积上、单位立体角内的辐射通量。辐亮度是最常用的度量光强弱的物理量之一。辐亮度可以进一步用于反射率的计算。DN值可以看作由辐亮度与相机属性主导的变量。去除DN值中由于相机属性引起的变化，将其转化为辐亮度的过程称为辐射定标。通常该过程由相机厂商进行处理，或者厂商会提供用于定标的关键参数。物体反射的辐射能量占总辐射能量的百分比，称为反射率。不同物体的反射率也不同，这主要取决于物体本身的性质(表面状况），以及入射电磁波的波长和入射角度，反射率的大小范围总是小于等于1，利用反射率可以判断物体的性质。在使用无人机进行实际观测时，通常使用地物辐亮度除以白板或反射布所在像元的辐亮度作为反射率。从空间量化植被覆盖、生物化学、结构和功能是研究和理解全球变化、生物多样性和农业的关键。实际上，遥感在很大程度上依赖于使用源自光谱反射率的植被指数 (Vegetation Indices, VI)。VI 是几个波段反射率的数学变换，旨在最大限度地提高对特定生物物理现象（例如，绿度、含水量或光合作用活动）的敏感性，同时最大限度地降低对土壤特性、太阳光照、大气条件和传感器观察等因素的敏感性。典型植物的反射光谱。植物光谱最显著的特这就是红光范围的强吸收与近红外区域的强反射，两个波段之间的快速上升波段称为红边。红光波段的强吸收是由于植被叶绿素的吸收，而近红外波段的强反射是由于植被的叶片结构导致的。通过两个波段进行差分或比值可以凸显出植被在这两个波段的反射特性的差别。同时，差分或比值运算可以去除两个波段中包含的背景信号及噪声。不同的波段或组合形式侧重展现了不同的植被特性。植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量。目前已经出现了上百种不同的植被指数。ENVI中包含了其中7类 27种植被指数。主界面功能区在主界面⑤工具箱中搜索栏中可以方便地对所有工具进行检索，输入 Vegetaton Indices Parameters ，打开该工具如下所示：鼠标单击所需要的植被指数，然后点击 Choose 选择文件的存储位置。此外ENVI还提供了将数据存储到内存的选项 Memeory，但是这些数据在ENVI关闭后会被删除。所以选择存储到内存时，ENVI会弹出二次确认对话框，继续选中Memeory确认即可。ENVI的帮助文件中详细展示了各种植被指数的公式及参考文献。在菜单栏 Help 中打开-> 在左侧 Contents 选项卡中的Vegetation Analysis。关于植被指数的发展和使用场景还可以参考 Xue J, Su B. Significant remote sensing vegetation indices: A review of developments and applications[J]. Journal of sensors, 2017.在获取植被指数后，可以利用这些指数进行地表参数估算或者进一步进行实际应用，ENVI中提供了几种植被指数的实际应用工具，包括林木健康分析（Forest Health Vegetation Analysis）、农作物胁迫（Agricultural Stress Vegetation Analysis）、易燃性分布分析（Fire Fuel Vegetation analysis），以及植被抑制（Vegetation Suppression）。这些应用工具结合几类不同植被指数对植被进行评估，以林木健康分析为例，首先在主界面⑤中搜索栏中输入 Forest Health Vegetation Analysis ，双击打开林木健康分析工具：该工具通过三类不同的植被指数：绿度指数，叶色素指数，冠层水分或光能利用率指数。ENVI内置了模型进行阈值筛选，综合分析多种指数，将植被的健康状况分为9种。波段运算如果需要使用内置植被指数以外的指数进行运算，可以使用ENVI中的Band Math工具。这里分别对窄波段和宽波段植被指数的计算进行介绍。窄波段归一化植被指数：首先在主界面⑤中搜索栏中输入 Band Math，双击打开波段运算工具：在Band Math中输入所需要的表达式，这里需要注意的是，ENVI默认用b1，b2...来表示不同的变量，比如这里我们用到了两个波段680nm和800nm，分别用变量b1和b2来表示。在Enter an expression中输入(b2-b1)/(b2+b1)，点击ok，会弹出变量与实际使用波段的匹配对话框。首先在①中单击选择需要赋值的变量，接下来在②中选择所对应的波段（如果不同波段是分开存储的，选择Map Variable to Input File可以将整个文件赋给某个变量）。在有所变量选择完毕后，点击OK。结果如下图所示：宽波段NDVI：通常机载成像光谱仪的光谱分辨率可以达到亚纳米/纳米级。而常用的卫星数据如Landsat系列和MODIS产品的光谱分辨率较宽，针对这些卫星遥感产品开发的植被指数基本都是宽波段植被指数。为了使用机载成像光谱仪进行宽波段植被指数的计算需要先对波段进行聚合，这里我们以Landsat系列的宽波段为例进行手动宽波段NDVI计算（Vegetaton Indices Parameters中也提供了一些宽波段VI的计算，这里另外介绍手动波段聚合的操作方法）。Landsat 9 的传感器如下所示：Band 1 Visible (0.43 - 0.45 µm) 30-m.Band 2 Visible (0.450 - 0.51 µm) 30-m.Band 3 Visible (0.53 - 0.59 µm) 30-m.Band 4 Red (0.64 - 0.67 µm) 30-m.Band 5 Near-Infrared (0.85 - 0.88 µm) 30-m.在⑤工具箱中搜索栏中Sum Data Parameters,打开波段聚合工具。在①中选择输入文件，然后点击 Spectral Subset ，在弹出的波段选择窗格中，对要进行聚合的波段进行选取（按住Shift进行连续多选，按住Ctrl进行多选）。点击OK进行确认。Sum Data Parameters 提供了多种波段聚合函数，这里选择Mean函数进行聚合。依次对几个波段进行聚合后的，我们得到以下文件。接下来可以用Band Math进行宽波段NDVI的计算，计算方法同上。小结自遥感领域出现以来，植被指数扮演着重要的角色，并且一直在发展完善。本文介绍了反射率和植被指数的概念，植被指数的原理，使用ENVI进行植被指数计算，以及手动窄/宽波段植被指数的计算。了解其背后的植物生理学知识，是正确使用这些指数的必要条件。

2025-10-29 17:15:21热防护性能测试仪是什么: 热防护性能测试仪是一种专门用于评估材料或服装在高温环境下防护能力的专业设备。随着工业、消防、军事等领域对高温环境中人员安全和设备保护的要求日益提高，热防护性能测试仪的作用变得尤为关键。本文将深入探讨热防护性能测试仪的定义、工作原理、应用场景以及在行业中的重要性，旨在帮助相关从业者理解其技术特点和优化使用方案。热防护性能测试仪主要用于模拟高温条件，评估材料的热阻抗、耐热性能以及热传导特性。在进行测试时，设备通常会模拟火焰、热辐射或高温化学反应，为被测试材料提供一个类似实际使用环境的场景，从而准确反映其防护性能。不同的行业对热保护要求不同，测试仪能根据具体需求调整温度、热源类型、作用时间等参数，确保测试结果的真实性与可靠性。从工作原理上看，热防护性能测试仪基于先进的热传导、对流和辐射模拟技术，其核心部分包括高温炉、红外测温系统、压力控制装置以及数据采集模块。这些组件共同合作，形成一个精确稳定的测试环境。测试过程中，样品被放置于设备内，接触或暴露于设定的热源之下，通过传感器实时监控温度变化及热流传导情况。所得数据经过分析，可以直观反映材料在高温条件下的表现，辅助制造商进行材料优化与选择。应用方面，热防护性能测试仪在多个行业中扮演着不可或缺的角色。例如，纺织行业中的防火特殊功能服装必须经过严格测试，保证在火场或高温环境中能够保护穿着者的生命安全。消防员防火服、航空航天用耐热材料、军事防护装备以及工业设备绝热材料，都需要借助热防护性能测试仪进行性能验证。化工厂和炼油厂的防火墙及隔热层也离不开这一设备的品质检测。采用合适的热防护性能测试仪，企业不仅可以确保产品符合行业标准，还能提升整体安全水平，减少因材料失效造成的事故风险。随着智能科技的不断融合，现代热防护性能测试仪逐渐实现自动化、数据化管理，为企业提供更高效、更精确的检测方案。这种高新技术的应用，也推动整个行业向着更专业、更科学的发展方向迈进。在选择热防护性能测试仪时，企业应考虑设备的测量精度、温控范围、操作界面以及数据分析能力。高性能的设备能够提供更详细的测试报告和趋势分析，帮助企业迅速进行材料优化。售后服务和设备的维护也至关重要，确保测试的连续性与可靠性。未来，随着材料科学的不断创新和高温应用领域的扩大，热防护性能测试仪的技术也会不断升级，满足更高层次的行业需求。热防护性能测试仪作为保障高温环境中人员安全和设备稳定运行的关键仪器，其重要性不言而喻。通过科学的测试手段，不仅可以验证材料的实际防护能力，更能引领行业标准的制定和提升。面对未来工业化进程的加快，掌握和利用先进的热防护性能测试仪，将为企业提供坚实的技术支撑，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

2025-03-12 15:30:10隔膜压力表性能特点是什么？: 隔膜压力表性能特点隔膜压力表是一种广泛应用于工业自动化、化工、石油、医药等领域的重要仪表。它凭借其独特的结构设计和优异的性能，能够有效应对恶劣环境中压力测量的需求。本文将深入探讨隔膜压力表的性能特点，分析其在不同领域中的应用及优势，帮助用户更好地理解和选用这一设备。隔膜压力表的核心特点在于其特殊的隔膜结构，这种设计使其能够适应那些存在腐蚀性、高粘度、脏污等不利条件的工作环境。相比传统的压力表，隔膜压力表通过隔膜与测量介质之间的物理隔离，确保了仪表内部零件免受介质的腐蚀和污染，从而延长了使用寿命并提高了测量的准确性。隔膜压力表具有较强的耐腐蚀性。许多工业场合中，测量介质可能会对仪表产生腐蚀作用。常见的腐蚀介质包括化学液体、酸碱溶液等。如果使用传统的压力表，这些介质会对表内部零件造成损害，导致仪表失效。而隔膜压力表通过其隔膜的保护作用，确保了仪表的长期稳定运行，避免了介质与仪表内部元件直接接触，从而提高了设备的可靠性和使用寿命。隔膜压力表适用于高粘度、高温和脏污介质的测量。许多液体或气体介质可能存在较高的粘度，或者介质中含有较大的固体颗粒，使用常规的压力表进行测量可能会造成阻塞或读数不准确。而隔膜压力表通过其结构上的独特设计，能够有效地防止这些固体颗粒进入仪表，保证了测量的度和设备的正常运行。对于高温环境，隔膜压力表通过材料选择和设计，使其能够承受较高的工作温度，确保在极端条件下也能稳定工作。再者，隔膜压力表能够有效避免压力波动的干扰。在许多工业过程或化学反应中，压力会发生频繁的波动，传统的压力表可能会因为波动过大而导致测量不准确，甚至损坏仪表。而隔膜压力表由于采用了隔膜这一缓冲装置，可以有效减缓压力波动对仪表的影响，从而提高了测量的稳定性和精度。在精度方面，隔膜压力表也具有显著的优势。由于隔膜的特殊设计，它可以更好地适应一些极端的工作环境，保证仪表的稳定性，从而提供更准确的压力测量结果。在某些高精度要求的应用中，隔膜压力表能够提供比传统压力表更为的读数，满足精细化测量的需求。隔膜压力表凭借其耐腐蚀、高粘度、高温、脏污介质的适应能力，以及优异的抗干扰性能，在各类工业场合中发挥着重要作用。无论是在化工厂、石油钻井平台，还是在食品加工、医药生产等领域，隔膜压力表都能够确保、稳定的压力监测，为生产安全和流程优化提供可靠保障。因此，选择一款高性能的隔膜压力表是确保工业生产高效、稳定运行的关键之一。

2025-10-29 17:15:21热防护性能测试仪怎么操作: 在现代工艺制造和工业安全检测中，热防护性能测试仪扮演着至关重要的角色。该设备通过科学的操作流程，确保材料和设备在高温环境下的安全性和耐热性，为生产过程中的安全保障提供坚实基础。正确的操作方法不仅关系到测试结果的准确性，也直接影响到产品的性能评估和后续工艺的优化。本篇文章将详细介绍热防护性能测试仪的操作流程，帮助工程技术人员充分理解每一个步骤，确保每次检测都能取得可靠的结果。准备工作是确保测试仪正常运行的基础。操作前，应检查设备的电源连接是否稳定，确保没有松动或损坏的情况。要确认测试区域的环境符合设备的使用要求，比如温度、湿度和通风条件。准备测试材料或样品，确保其表面清洁、无杂质，符合测试规范。这一步骤有助于避免测试过程中因样品问题而引起的偏差。启动测试仪之前，建议进行设备的预热处理。根据不同型号的测试仪，预热时间可能不同，一般在几分钟至十分钟之间。在预热完成后，操作者应仔细阅读并确认所有参数设置，主要涉及温度范围、加热速率、时间控制以及安全保护措施。正确的参数设置是确保测试真实性和重复性的重要保障。在正式进行热防护性能测试时，首先要将测试样品安置于仪器的测试槽或夹具中，确保样品位置居中，固定稳固。之后，按照设定的参数启动程序，监控设备的运行状态。测试过程中，应密切观察温度变化曲线，确保其符合预期的升温速率和区间。如发现异常，比如设备报警或温度偏差过大，应立刻停止测试，排查原因，避免因设备故障导致的结果失真。热防护性能测试仪通常配备多重安全保护装置，比如过温保护、断电保护等。在操作过程中，操作者应始终关注设备的安全状态。测试完成后，需等待设备自然冷却至安全温度范围，方可取出样品。样品拿出后，应对其外观进行观察，记录相关测试数据，尤其是经过热暴露后样品的变形、裂纹或其他异常变化。数据记录和分析是热防护性能测试中不可或缺的一环。所有的温度曲线、时间参数和样品反应，都应详细记录在实验报告中。借助数据分析软件，可以对测试结果进行深入分析，判定材料的热防护能力、耐热极限和性能稳定性。这些数据为产品设计、材料改良提供了科学依据，同时也帮助企业提升研发效率，保证产品质量。除此之外，定期维护和校准测试仪也是确保测试效果的关键。应根据设备使用频率，制定定期的维护计划，检查传感器、仪器连接线等关键部件的状态，确保它们测量的准确性。校准过程应由专业人员进行，使用标准校准设备对测试仪进行检测，确保每次测试都在准确范围内。操作热防护性能测试仪不仅要求技术熟练，更依赖于细致入微的规范执行。每一个环节都关系到终检测结果的科学性和可靠性。随着对材料高性能要求的不断提升，掌握正确的测试流程，是企业保证产品安全、实现技术突破的重要一步。通过科学严谨的操作，能够有效提升产品的热防护性能，为工业安全和生产效率提供坚实保障。