- 2025-01-21 09:34:37电导率测量
- 电导率测量是评估材料导电性能的一种方法，通过测量样品中电流通过的能力来反映其电导率大小。在溶液中，电导率与溶液中离子的种类、浓度及温度等因素有关。测量时，使用电导率仪将电极浸入待测溶液中，形成导电通路，根据欧姆定律计算电导率。该技术在环境监测、水质分析、化工生产等领域有广泛应用，能快速准确地获取溶液的电导性能信息，对保障生产质量和环境安全具有重要意义。
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电导率测量问答
- 2023-06-20 15:03:12双用途电导率和TOC（DUCT）样品瓶
- 简介双用途电导率和TOC（DUCT，Dual Use Conductivity&TOC）样品瓶专用于Sievers® M9总有机碳（TOC）分析仪的电导率（可选项）。30 mL的DUCT玻璃样品瓶带有特制的内涂层，用户可以用同一个DUCT样品瓶同时进行电导率和TOC取样。可以用DUCT样品瓶进行自动的USP/EP阶段1电导率分析，只需几分钟就能得出分析结果，省时省力，还能避免样品处理的麻烦。在ISO 9001质量环境中，用经过验证的自动化设备来清洗DUCT样品瓶。用低TOC试剂水作为最 终漂洗水，可以彻底清除样品瓶中的有机残留物。每箱DUCT样品瓶含30个，每个样品瓶的认证TOC均小于10 ppb，样品瓶中无离子浸出。存放DUCT样品瓶带有特制涂层的DUCT样品瓶是USP/EP阶段1电导率和TOC合规测试的理想样品容器。瓶盖上还有一个特制隔膜，能有效阻挡瓶外大气中的CO2进入样品瓶。Sievers测试了存放5天的样品，凭借专用瓶盖和样品瓶特性，瓶内样品在5天内的电导率升值小于0.2 μS/cm。在5天存放测试中，将50个DUCT样品瓶装满去离子水，立即盖上瓶盖。用配置了Sievers自动进样器的Sievers M9实验室TOC分析仪对10个样品瓶取样，在取样后的1小时内测试。这10个样品瓶的电导率和TOC平均值在图1中第0天的位置。一天之后，用同一台分析仪再测试10个样品瓶。在第3、4、5天继续测试其余样品瓶，每次运行10个。5天的电导率平均增值均小于0.2 μS/cm，TOC值远低于10 ppb极限。请注意，如果用户自己检测电导率水平，表明可以支持更长的存放时间，也可以存放样品超过5天。图1：DUCT样品瓶5天存放期测试比较DUCT样品瓶和普通玻璃样品瓶普通硼硅酸盐玻璃样品瓶不适合电导率取样，因为样品瓶的玻璃表面会浸出钠离子，明显影响电导率。Gingerella和Jacain在“国际计量学杂志（International Journal of Metrology）”中写道：“玻璃瓶中的电导率溶液的电导率明显高于真实值”。1为了得到适用于低于10 ppb TOC且不产生额外电导率的样品容器，Sievers研制出了DUCT样品瓶。在测试中，用Sievers认证的TOC样品瓶作为普通玻璃瓶来进行比较。在24小时的测试中，玻璃样品瓶和DUCT样品瓶中的浓度均远低于10 ppb。两种样品瓶的电导率测量结果如图2所示。玻璃瓶中的样品受玻璃的污染，电导率飙升到3 µS/cm以上，而DUCT样品瓶几乎不受电导率污染。在25°C时，USP电导率限值为1.3 µS/cm，因此DUCT样品瓶起到至关重要的作用。图 2: DUCT 和玻璃样品瓶的 24 小时电导率比较DUCT样品瓶的最 佳用法严格遵守DUCT样品瓶的取样程序，就能够消除处理样品时可能造成的污染，从而获得最 佳分析结果。由于大气中的CO2会干扰电导率读数，因此在加注DUCT样品瓶时，应当加满，不留顶空。还应当在没有挥发性有机碳（VOC，Volatile Organic Carbon）污染的环境中进行取样和分析。VOC会影响样品瓶的TOC和电导率测量结果。最 佳用法- 加满样品瓶，不留顶空- 在没有VOC污染的环境中加注和分析样品瓶- 验证5天内的存放期提高实验室的效率按照目前的分析方法，要求用两种不同的技术来测量TOC和电导率。而将DUCT样品瓶同Sievers M9 TOC分析仪一起使用，就无需进行繁琐的样品制备，从而节省宝贵时间。使用DUCT样品瓶，不仅可以测量和报告单个的吸样样品的电导率，还能在短短几分钟内得到分析结果。参考文献1. Gingerella, M., & Jacanin, J. (2000). Is there an Accurate Low-Conductivity Standard Solution? The International Journal of Metrology, (7-8 月), 29-36.
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- 2023-07-31 15:32:59全自动洗瓶机模块化篮架、电导率监测等功能介绍
- 喜瓶者全自动洗瓶机模块化篮架、电导率监测等功能介绍1、模块化篮架设计： 独立式清洗模块，搭配模组化托架，每层可防止2个模块，双层每次清洗可放置 4 个清洗模块，如容量瓶清洗模块、进样小瓶清洗模块、三角瓶清洗模块、比色管清洗模块、鸡心瓶清洗模块、圆底烧瓶清洗模块、分液漏斗清洗模块、移液管清洗模块等，每次清洗不同器皿时可选择不同的清洗模块进行自由组合，实现综合化自由组合清洗。作用：1、自由的独立模块，让清洗更自由2；组合性大如：AAAA/BBBB/CCCC/ACBD/AAEE/ABEG等 3；清洗数量更加大，模块化清洗利用到清洗机腔体内所有的清洗空间， 4；清洗能力证明：已双层款机器为例：进样小瓶单次可清洗 468 位以上，5-50ml 容量瓶 144 位，移液管 200 位，一次清洗基本满足大部分实验室一天需清洗瓶皿数量。2、内置电导率监测系统，清洗过程全程监控：清洗过程中全程监控清洗水的电导率，特别是对漂洗水的电导率监测，可直接掌握本次清洗器皿的洁净度，设定纯水漂洗电导率后，最后一次漂洗程序进行过程中仪器会自动检测并 读数，如果漂洗水的电导率超出了我们设定的值，系统会自动增加一次漂洗，并 且通过内置蕊片进行记录和保存，也可通过内置打印机直接打印。作用：1、能够实时监测洗瓶机清洗过程中水的纯度，自动调整清洗程序进程 2；仪器自动记录和保存漂洗水的电导率与程序自动操作记录，数据可追朔。 3；保证清洗效果。转载自：http://www.hzxpz.com/
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- 2023-06-28 11:23:59用Sievers M9 TOC分析仪进行低浓度电导率线性研究
- 介绍美国药典USP 要求报告制药 用水的电导率。要求用校准的仪器准确测量制药 用水的电导率，电导率必须符合USP 规定的规格和操作参数。配置了样品电导率检测功能的Sievers® M9总有机碳（TOC）分析仪可以同时报告阶段1电导率和TOC。M9分析仪完全符合USP 和规则要求。USP 规定的在25°C下的阶段1电导率限值为1.3 μS/cm。在如此低的电导率水平下，很难确认电导计和探头或在线测量装置的性能。低电导率的样品和标样容易被容器或空气中的二氧化碳所污染，污染物会溶解到样品中，并在样品中分解。为了避免对低浓度标样所受污染进行不必要的调查，同时确保电导率测量的可靠性和准确性，本文中的研究证明了M9分析仪在低电导率下的线性。而对于较高的电导率来说，可以在日常分析中确认仪器的性能。M9 分析仪在低电导率下的线性Sievers分析仪进行了以下研究，证明了Sievers M9 TOC分析仪在测量样品电导率时的线性和准确性，特别是在低电导率下测量样品电导率的线性和准确性。在Sievers“电导率和TOC两用样品瓶（DUCT，Dual Use Conductivity & TOC）”中，用高纯度的去离子水将市面上买得到的100 μS/cm氯化钠（NaCl）标样稀释至9种不同浓度。Sievers DUCT样品瓶带有专 利的内涂层，可防止通过浸出或吸收，对电导率和TOC造成影响。测量结果如图1和图2所示。所有数据均经空白矫正，且温度补偿至25°C。图2具体显示了低于10 μS/cm的电导率测量值，表明了M9分析仪在低电导率水平下的线性和准确性。图1：1至100 μS/cm的实测与预期的电导率比较图2：1至10 μS/cm的实测与预期的电导率比较结论研究结果表明了Sievers M9 TOC分析仪在很宽的电导率动态范围内的样品电导率测量的高准确性和线性。因此，用户可以用M9分析仪来测量阶段1样品电导率以达到USP 要求，即使在低电导率水平下也可以放心使用M9分析仪。研究证明了M9分析仪对10 μS/cm以下的样品电导率的测量具有高线性度和准确性，而对于较高电导率水平（如25 μS/cm）来说，可以对M9分析仪的电导率准确性进行日常确认，以最 大限度减少确认标样污染造成的影响。使用Sievers M9分析仪来同时测量TOC和电导率，可以简化实验室流程，帮助公司能够提高工作效率。
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- 2024-03-15 09:29:38测量结果偏大
- 您好，我是电厂水处理，饱和和过热蒸汽二氧化硅测量数据偏高，波动比较大，锅炉运行工况正常，连排持续排污，请问，是哪里出问题了？
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- 2025-03-20 13:30:13怎样测量机器视觉好坏
- 怎样测量机器视觉好坏 随着自动化和智能化技术的发展，机器视觉作为一种高效的感知和识别技术，在各行各业中得到广泛应用。从质量检测到自动化装配，机器视觉系统的性能直接影响到产品的质量和生产效率。如何评估一个机器视觉系统的好坏呢？本文将从多个角度探讨机器视觉的评价标准，包括精度、速度、稳定性、适应性等方面，帮助企业在选择和优化机器视觉系统时，能够更加科学和有效地进行判断。 1. 分辨率和精度 在评估机器视觉系统的好坏时，分辨率和精度是基础也是关键的因素之一。分辨率指的是视觉系统在单位面积内能感知到的小细节，精度则是指视觉系统能够识别的目标特征与实际值之间的差异。在高精度要求的应用场景中，比如电子元器件的缺陷检测，分辨率和精度越高，系统能够更准确地识别目标并检测到微小的缺陷，从而提高检测的准确性和效率。 2. 处理速度 机器视觉系统的处理速度通常与系统的计算能力密切相关。特别是在高速生产线的检测和自动化操作中，处理速度直接影响到系统的实时性和工作效率。处理速度过慢可能导致生产线的瓶颈，影响整体生产效率。因此，评价机器视觉系统时，必须考虑其图像处理速度、响应时间以及在大规模数据处理中的表现。 3. 稳定性与耐用性 机器视觉系统需要在不同的工作环境下稳定运行。特别是对于高温、高湿、灰尘或其他恶劣条件下工作的机器视觉系统，耐用性和稳定性至关重要。系统的稳定性包括图像传感器、光源、算法等硬件和软件部分的稳定性，避免在长期运行中出现漂移或误判。因此，选择时需特别注意其在复杂环境中的表现。 4. 适应性与灵活性 随着生产过程的多样化和工艺的不断变化，机器视觉系统的适应性和灵活性也成为评估其性能的一个重要标准。一个高质量的机器视觉系统应具备较强的适应能力，能够快速调整和优化参数以适应不同的生产任务和工艺需求。系统应能够根据不同的产品形态、颜色、光照等变化进行快速调整，保证其始终处于佳工作状态。 5. 成本效益与可扩展性 机器视觉系统的性价比也是评估其好坏的重要指标。企业在选择机器视觉系统时，除了关注性能外，还要综合考虑成本、维护费用以及系统的可扩展性。一个优秀的机器视觉系统不仅需要满足当前的生产需求，还应具备一定的可扩展性，支持未来系统功能的升级和扩展，避免在未来生产扩展时再次投入过多的资源。 结论 评估机器视觉系统的好坏需要从多个维度进行综合考虑，包括分辨率、精度、速度、稳定性、适应性和成本效益等方面。通过科学的测量标准，企业能够选择出适合的机器视觉系统，从而提升生产效率和产品质量。在不断发展的智能化制造领域，机器视觉作为技术核心之一，如何选好和优化系统，成为了企业竞争力提升的关键因素。
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