在纺织品贸易、海关商检等场景中,羊毛混纺面料的成分含量检测一直是行业痛点。传统化学溶解法、显微镜法不仅耗时费力,还会对样品造成破坏性损伤,根本无法满足市场现场快速筛查的需求。
近红外光谱技术(NIR)凭借其快速、无损、多指标同步检测的优势,成为检测羊毛混纺面料成分对的检测“利器”。通过光谱数据的建模分析,分辨不同组织结构的羊毛/锦纶、羊毛/聚酯、羊毛/聚酯/锦纶混纺织样品,实现市场复杂环境现场的便捷使用。
01
研究方案
实验配置
下图是如海光电基于近红外光纤光谱仪搭建的羊毛混纺面料纺织品近红外光谱检测装置配置图。
钨灯光源发出的光经过Y型反射光纤打在样品上,样品产生的漫反射信号再经过光纤进入近红外光谱仪,从而得到样品的近红外光谱。
数据采集
本次实验利用搭建的测试系统采集了6种不同颜色的羊毛/锦纶混纺样品的近红外光谱图,其谱图如下图所示:
图1 6个不同颜色羊毛/锦纶混纺样品近红外光谱图
从图1中可以看出,6个不同颜色的羊毛/锦纶混纺样品的近红外光谱图存在一定的差异,主要在1000nm ~1200nm波段。
数据预处理
采用Savitzky-Golay平滑、Savitzky-Golay导数和均值中心化方法,表1给出了前两种方法的参数设置。
表1 预处理方法参数设置
建模光谱区间
综合对比 3张相关系数图以及上述颜色影响分析,确定建模谱区为 1200nm~1650nm。
02
结果与分析
数据预处理
矫正模型选择偏最小二乘法回归分析(PLS),最佳主因子数由预测残差平方和(PRESS)确定,模型性能由校正集相关系数(RC)、交互验证校正标准偏差(SECV)和验证集相关系数(RP)、预测标准偏差(SEP)来评价。RC、RC越接近1,SECV、SEP越接近0,表明性能越好。表2、表3、表4给出了对各个样品集分段建模的结果如下。
表2 羊毛/锦纶混纺样品中羊毛分段建模结果
表3 羊毛/聚酯混纺样品中羊毛分段建模结果
表4 羊毛/锦纶/聚酯混纺样品中羊毛分段建模结果
通过上表可以得出,如海光电的近红外光谱仪能方便、快捷、准确的分辨不同颜色的羊毛/锦纶混纺,为羊毛混纺面料的质量管控提供了高效的方案。
03
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