瑞沃德MOIS HT的诞生：一场技术破壁与用户共创的协奏曲 | 质造进行时

MOIS HT的故事，并非起源于实验室的图纸，而是从一通通来自科研一线的求助电话、一次次真实的用户访谈中悄然萌芽。

“我花100多万买的设备，相机坏了，对方却说型号已退市，不提供售后了。”

“这个模型的早期信号太弱，设备信噪比不够，出来的图像我们无法做定量分析。”

“多色荧光染料的信号混在一起，分不清哪个是哪个，我们无法得到确定信号归属。”

“不同批次的实验数据对不上，光是重复实验验证数据一致性，就徒增了不少工作量。”

这些来自用户的真实声音，共同指向了当时研究者面临的双重挑战：一是设备的生命周期内服务可靠性，二是成像技术本身的灵敏度与准确性。“我们本身是科研出身，深知‘看得见’是一切研究的前提。”小动物活体成像系统产品经理许国强说。

彼时，深圳市瑞沃德生命科技股份有限公司（以下简称 “瑞沃德”）的科研产品线已全面覆盖细胞研究、病理研究及动物研究等领域，构建起了多维度、全场景的产品生态。在光学成像这一关键技术赛道，瑞沃德凭借长期积累的核心技术储备与丰富的研发经验，不仅实现了关键技术的自主可控，更形成了差异化的技术优势与深厚的技术壁垒。

面对用户的迫切呼唤和市场的巨大需求，MOIS小动物活体成像系统项目，承载着打造一款能真正解决用户问题的高端活体成像设备的期望，正式启航。

用户的呼声，成为了MOIS项目最清晰的行动指南。团队将所有复杂的研发课题，归结为对三个核心用户难题的回应，并为此开启了一场死磕到底的技术“长征”。

为了回应用户“信号太弱”的痛点，团队将追求极致灵敏度作为首要目标。要实现对微弱信号的捕捉，高性能的制冷CCD相机至关重要。然而行业最优解因供应协议受限，无法获取。团队没有等待，转而率先攻坚噪声消除与图像校正算法。直至市场转机出现，那颗-90℃超深度制冷CCD与f/0.95超大光圈镜头终于携手而至，而前期积累的算法底蕴，让这颗“心脏”跳动出了超越预期的生命力。

能“看见”之后，更要“看得真”。 针对用户抱怨的“视场任意位置光强的一致性”问题，这个是行业普遍的难题，小动物活体成像系统图像算法软件工程师雷雨分析：“根源在于激发光‘泄露’进了探测器。”问题的核心，指向了光路设计与滤光片的纯度。

为此，团队采用卤素灯作为光源，它提供400–900nm连续光谱，确保各波段荧光均被高效激发；而LED虽寿命长，却因光谱断裂、功率不均，易造成信号盲区。

有了纯净光源，接下来是需要截止率高滤光片，但这恰是当时国内加工的瓶颈。为此，团队开启了长达四个月的“寻片之旅”。“我们反复测试了多个版本的滤光片方案，”小动物活体成像系统工程师卓航回忆道，“围绕19个激发滤光片和7个发射滤光片的搭配，再结合5种不同的成像视野，每一次完整的测试都意味着海量数据采集与比对。”最艰难的验证在中山大学进行，为了不影响师生们的日间实验，团队只能在深夜进入动物房，工作至凌晨一两点。最终，通过持续的光路优化与滤光片匹配，告别“四角噪音”的那一刻，团队脑海中浮现的是用户终于可以获得干净图像时舒展的眉头。

第三场战役，是突破“分得清”的边界。 为了解决多标记实验中光谱重叠和自发荧光干扰的数据失真问题，团队面临一个关键抉择：是否采用看似智能的AI方案？“科研设备容不得半点虚假，”雷雨坚定地说，“数据的绝对可靠，是我们的底线。”最终，这项历经数月打磨、并成功申请了专利的光谱拆分技术，实现了对混合光谱的精确定量解析，为用户的学术探索提供了最坚实的后盾。

技术决定了设备的下限，而对用户需求的理解，定义体验的上限。MOIS HT的许多人性化细节，并非来自空想，而是从真实的实验场景中“生长”出来：

“十字激光定位”，源于看到研究者在昏暗的样品舱中放置动物的不便；

“单图转序列”功能，解决了研究者在长时间动态监测后，需要统一调整Color Bar进行数据对比的痛点；

最体现这种共情思维的，是一个小小的“防逃逸装置”。当有用户焦急反馈小鼠在舱内逃逸甚至咬坏线缆时，团队通过结构设计压缩了内部多余空间，更增加了一个巧妙的“防逃逸装置”，从硬件上杜绝了动物逃逸的风险。“一些友商可能会将此情况归咎于用户麻醉不到位的问题，”卓航说，“但我们认为，只要是用户会遇到的麻烦，就是我们需要解决的问题。”

所有的用心，终须回到用户的价值中检验。

在华中科技大学，MOIS HT成功捕捉到了他们自建系统始终无法检测到的一个关键微弱信号，为一篇高水平论文补上了最核心的数据拼图最终助力其发表于《Theranostics》。在另一项发表于《ACS Nano》的前沿材料研究中，面对审稿人对信号来源的质疑，研究团队正是利用MOIS HT强大的专利光谱拆分功能，精准地区分了目标信号与自发荧光，成功回应了审稿人。

“最骄傲的，不仅仅是我们做出了一个百万级的产品，”卓航感慨道，“而是看到我们用心打磨的技术，真真切切地帮助科学家们解决了那些最棘手的问题，推动了科学的进步，这是比任何商业成功都更让我们有成就感的事情。”

这份“用户思维”也流淌在服务的血液里。广东医科大学试用期间，设备遇到了需要现场支持的问题。团队在下午三四点接到电话后，研发工程师五小时内从深圳驱车抵达东莞现场。第二天一早，问题就已彻底解决，整个过程不到24小时。