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SICK西克IVC-3D 智能相机运用案例

上传人: 东莞市明哲工业自动化设备有限公司 |大小:620.73KB|浏览:1175次|时间:2018-09-04
SICK西克IVC-3D 智能相机运用案例
文档简介

IVC-3D智能相机SICK西克华南总代理SICK西克IVC-3D智能相机运用案例高性能的3D智能视觉传感器真正的3D相机,能高速检测物体表面的三维轮廓尺寸Z高精度达到:0.015mm集成了激光、相机、控制器、软件系统及I/0通讯接口等拥有功能强大的IVCStudio软件平台(超过100多种图像处理及逻辑运算工具)一个相机完成多重检查任务配置好以后,可以独立工作,不需要电脑通讯接口:以太网及RS485高端3D检测(适应恶劣环境):机器视觉IVC-3D(不锈钢外壳版本):在食品饮料行业,我们正面临巨大的挑战。IVC-3D(不锈钢外壳版本)能帮助您确保生产过程的产品质量,就算在恶劣的环境也能稳定工作。IVC-3D(不锈钢外壳版本)是IVC-3D家族的新成员,这款新的型号专门为应付恶劣环境而设计,集成了3D图像采集、激光光源及图像分析软件于一身,同时还拥有坚固的不锈钢外壳。IVC-3D(不锈钢外壳版本)能广泛应用于食品饮料行业。防护等达到IP67,易于清洁。并通过了ECOLAB测试,能避免清洁剂的伤害。该智能3D相机能确保在高速生产过程中对物体的外形轮廓及体积进行实时精密测量。搭载在机械手臂上如鹰眼般锐利的视觉传感器SICK西克IVC-3D智能相机运用案例>>ZG某知名品牌汽车厂,自公元1999年起开始使用自动化组装线,光是去年汽车的总产量就达到700,000辆。该企业是ZG的Zda汽车制造商之一,拥有40%的市场占有率,也是亚洲新兴市场具有领导地位的汽车出口商。根据国内某知名车厂的内部信息显示,该公司想要结合跨国供货商的创新技术,由此打响品牌知名度以及扩展海外市场的品牌能见度。为了达到总产量900,000辆的目标,公司尽一切努力进行生产线全面自动化,其中一个例子就是把移动输送带上的引擎零件导入自动化,将铸造厂的引擎铸铝外壳半成品输送到托盘上。在进行这项自动化改善之前,工作人员必须将这些重达20公斤的零件送到输送带上,基于工作安全及改善工作环境,该车厂决定以机械手臂来取代现有的人工搬运。但是,随之而来的挑战则是在托盘上的零件,因为这些铸铝零件并非是固定的形状及固定位置,意味着机械手臂要克服各种不同的状况。来自于德国的SICKIVC-3D视觉传感器安装于机械手臂上,使机械手臂可以在充满灰尘及能见度不佳的工作环境下执行极ng准的3D移动,以扫描的影像并将坐标回传到机械手臂系统,藉此对准位置及抓取对象并整合IVC-3D视觉传感器极ng确的测量数据,使机械手臂得以高速移动。每分钟扫描5000笔数据并直接链接到机械手臂做为抓取对象的坐标。在SICK的工程师与该汽车企业的生产部门工程师紧密合作下,以机械手臂取代现有的人工搬运流程的整合方案已经逐渐具备量产规模,使得组装线可以进行自动化作业,进而增加生产流程的效率。对瓶盖进行3D质量检测>>位于瑞典隆德市的TetraPak(利乐)公司是食品处理与包装业的领xian者,采用IVC-3D智能相机检测该公司的包装瓶盖。3D智能相机的优点TetraPak(利乐)公司采用SICK极其极ng准的3D智能视觉传感器技术检测瓶盖。IVC-3D智能相机结合了图像处理、光源及疵的容器可被筛选出来,同时,检测数据会计算分析的技术,完全适用于TetraPak(利乐)包装的瓶盖检测。3D智能相机在物体高速运动中找出瓶盖的准确位置并且检查是否合适。每张图像都会测量瓶盖的高度与倾斜角度是否符合正确的标准。使用3D检测方案亦可应用于无法使用2D背光方案的纸箱内容器检测的应用。瓶盖有瑕疵的容器可被筛选出来,同时,检测数据会传送到控制系统进行分析与统计。应用于无法使用2D背光方案的纸箱内容器检测的应用。瓶盖有瑕疵的容器可被筛选出来,同时,检测数据会传送到控制系统进行分析与统计。SICK是高品质的保证SICK3D智能相机技术针对产品品质与客户满意度提出了高标准的保证。TetraPak(利乐)公司的3D检测系统开发人员Mr.MartinThuresson说:“选用SICK3D视觉解决方案,即使待包装物的体积发生变化时,也不需更改机构。这套方案无需操作人员介入。IVC-3D智能相机即使在包装物位置不同的情况下仍能进行正确的检测,同时提供了一个简单的操作界面。"负责3D检测系统的Mr.MarcusEk讲到:“这套系统提供的检测品质和简单标准的安装,这对我们的应用非常重要。"操作简单的视觉系统在出厂前已经校准完毕,因此使用者可轻松安装。同时,IVC-3D智能相机能够满足TetraPak(利乐)公司的其他需求,通过以太网(EtherNet/IP、OPC、TCP/IP)、I/O接口或者RS485和主控系统进行数据通讯。3D视觉解决方案可工作在2D视觉系统无法可靠检测的工作环境中,例如,不同的位置与倾斜的包装。
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