清华大学采用多传感器融合技术研发国内首款“无创血糖仪”

　血糖是临床上分析病人是否患糖尿病的重要参考指标之一。传统的血糖仪，采血方式上有两种，一是抹血式，一是吸血式。两种传统式血糖仪都是破损型的，需要针刺手指 ,或静脉血 ,用血液来检测。属于有创探测 ,会引起病人的不适和增加感染的机会 ,所以都不是理想的检测方法。

　　针对上诉问题，清华大学联手博邦医疗，采用多传感器数据融合技术研发——无创血糖监测设备。该仪器通过采集人体的生理指征数据，运用核心算法计算得出人体血糖值。无需患者进行穿刺取血，无创伤。还避免了穿刺手指带来的感染风险。该无创血糖仪获得多项国家发明专利，填补了国内该项医疗器械领域的空白。

　　多传感器数据融合技术

　　是对人脑综合处理复杂问题的一种功能模拟。与单传感器相比，运用多传感器信息融合技术在解决探测、跟踪和目标识别等问题方面，能够增强系统生存能力，提高整个系统的可靠性和健壮性，增强数据的可信度，提高精度，扩展系统的时间、空间覆盖率，增加系统的实时性和信息利用率等。

　　目前，多传感器数据融合的常用方法大致可分为两大类：随机和人工智能方法。信息融合的不同层次对应不同的算法，包括加权平均 融合、卡尔曼滤波法、Bayes 估计、统计决策理论、概率论方法、模糊逻辑推理、人工神 经网络、D-S 证据理论等。

　　多传感器集成融合是人类进行区域感知的主要手段和关键技术，它是在通信科学、计算机科学、信息科学高度发展的基础上，在军事、工业、航天、机器人等领域新兴的科技前沿。

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