颗粒图像分析图像处理技术分析

 　　颗粒图像分析图像处理技术分析　　　　图像信息是人类获得外界信息的主要来源，颗粒图像分析、数字图像处理是利用计算机技术对现实生活中获取的数字图像进行处理，提取各目标的特征加以分析，Z后对不同目标进行相应的自动操作。我们可以通过摄像机、数码相机、扫描仪来获取颗粒图像，采集图像的过程一般会受多外部因素的影响，如光照强度不均匀，元器件特性不稳定，其他颗粒物体干扰或颗粒物体本身的光学特性等，使得采集到的图像不利于后续处理。因此，需要对采集的原始灰度图像进行一定的预处理来消除外界的干扰，使得后续的处理能更加方便进行，图像的预处理包括图像灰度化、灰度图像平滑处理、灰度图像去背景、灰度图像二值化、形态学相关处理、距离变换这几部分。这一章对图像灰度化、平滑处理、去背景操作、二值化等进行介绍。　　　　在对颗粒图像分析图像进行分析和研究中，经常只是对图像中的某些部分感兴趣，这些部分我们称为目标，其余部分为背景。为了对图像中的目标进行详细分析，需要将这些目标从图像中分离提取出来，然后才有可能进一步对目标进行测量和分析。　　　　图像分割定义为：令集合R表示整个图像区域，对R的分割可看作是把R分为N个满足以下条件的集合。　　　　2.对于所有的和，当时，满足；　　　　3.任意的，；　　　　4.若，则；　　　　5.对，是连通的区域；　　　　上式中，P为中元素的逻辑操作，表示空集。　　　　图像分割在图像处理中有着重要的位置，它是从图像预处理到图像分析和识别重要一步。首先图像分割是表达目标的基础，对后续的特征参数测量有重要的影响；其次，图像分割以及后续的目标表达、特征参数提取测量等操作将原始图像转化成抽象紧凑的方式，使得后续有关的图像识别、分析和理解成为可能。　　　　

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