机器视觉检测设备的原理和技术发展方向

机器视觉在ZG的发展已有十余个年头。过去十年是机器视觉产业在ZG市场发展Z快的十年，经过一定时期的普及与推广，机器视觉技术已逐渐为广大客户所熟知，而且机器视觉检测设备应用范围也开始逐渐扩大，大规模的应用领域由起初的电子、制药等行业，逐步扩展到包装、印刷等各大领域。

机器视觉检测设备的组成和工作原理

机器视觉自动化检测设备包括三个主要部分：相机、采集卡、和存储并分析图像以提取信息的计算机（或图像处理器）。图像处理器和采集卡属于相对容易选择的电子装置，它们的主要参数是存储能力和处理速度。

机器视觉检测设备采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的机器视觉特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

国内机器视觉技术的发展方向

机器视觉市场在发展，机器视觉技术在进步，在以不断满足客户发展需求的同时，Z基本需求的满足也是不容忽视的。一直以来，我国的科技水平都处于不断发展的阶段，机器视觉技术作为科技发展的产物，为了更好的适应行业需求，也在不断的优化升级。纵观行业发展，国内机器视觉市场机遇与挑战并存，而行业技术的升级更显得尤为必要了。为顺应行业发展趋势，国内的机器视觉技术就需要通过以下四大要素来升级。

1、检测技术稳定可靠

在工业生产过程中，由于被测物体的多样化以及机械的误差影响，使得整个检测过程很难是维持在平稳的状态。因此，这就需要机器视觉技术有很高的稳定性，从光源照明、图像采集到图像存储与处理都要有可以在任何环境下持续运作的适应能力，同时，还要尽量能采集到突出检测对象的图像，这样才能给出Z为稳定、准确、清晰的检测结果，才能为生产或质检工作提供技术支持。

2、操作简单方便

技术参数简单化、处理技术方便化，是系统操作Z为关键也是核心的要素。机器视觉技术虽然属于高科技技术，在运作过程中，还需要依靠不断调整各种参数来达到Z好的效果。但是目前来说，操作人员大都技术水平有限。因此，视觉检测设备系统简化是大多数客户的较价格与质量之后的基本需求，而系统简化主要包括的是检测操作的简化与图像处理的简化。

3、设备性价比越来越高

在保障质量的基础上，客户Z为关心的莫过于价格问题。机器视觉技术不断升级本是件对客户有益的事，但如果只是一味的使用昂贵的部件，就会造成价格的大幅提升，对于大部分的用户来说，无疑增添了负担。性能好、价格低的系统才是能满足Z基本需求的，因此性价比是衡量一个系统的重要标志，也是客户选择产品Z重要的指标之一。