如何保证水质监测结果的可靠性？

环保督查之下，各种水污染问题频频曝光，前段时间，国家地表水环境质量监测事权上收工作全面启动。今天，我们就来聊聊水质监测。

一、水质监测概念

水质监测是监视和测定水体中污染物的种类、各类污染物的浓度及变化趋势，评价水质状况的过程。

二、监测目的

1.地表水及地下水--经常性监测。

2.生产和生活过程--监视性监测。

3.事故监测--应急监测。

4.为环境管理--提供数据和资料。

5.为环境科学研究--提供数据和资料。

三、监测数据的五性

从质量保证和质量控制的角度出发，为了使监测数据能够准确地反映水环境质量的现状，预测污染的发展趋势，要求环境监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性。

环境监测结果的“五性”反映了对监测工作的质量要求。

1．代表性(representataion)

代表性是指在具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集有效样品。所采集的样品必须能反映水质总体的真实状况，监测数据能真实代表某污染物在水中的存在状态和水质状况。

2．准确性(accuracy)

准确性指测定值与真实值的符合程度，监测数据的准确性受从试样的现场固定、保存、 传输，到实验室分析等环节影响。一般以监测数据的准确度来表征。 准确度常用以度量一个特定分析程序所获得的分析结果(单次测定值或重复测定值的 均值)与假定的或公认的真值之间的符合程度。

3．精密性(precision)

精密性以监测数据的精密度表征，是使用特定的分析程序在受控条件下重复分析均一 样品所得测定值之间的一致程度。它反映了分析方法或测量系统存在的随机误差的大小。

4．可比性(compatibility)

可比性不仅要求各实验室之间对同一样品的监测结果应相互可比，也要求每个实验室对同一样品的监测结果应该达到相关项目之间的数据可比，相同项目在没有特殊情况时，历年同期的数据也是可比的。

5．完整性(completeness)

完整性强调工作总体规划的切实完成，即保证按预期计划取得有系统性和连续性的有 效样品，而且无缺漏地获得这些样品的监测结果及有关信息。