全流程实验室数据管理平台

青软青之实验室信息管理系统可以满足实验室全流程化管理，实验室信息管理系统LIMS围绕实验室资源管理(人、机、料、法、环等)为基础，并通过从样品接收到准确检测的结果生成的全流程监控，以提高检验检测工作质量水平，并解决数据分析处理费时费力，信息不互通，资源不共享，人工录入处理和分析的失误，手工记录难以溯源数据等问题。

除此外，实验室管理系统软件还可规范检测分析的工作流程，并达到提速增效、降低成本、质量控制的效果。青软青之LIMS系统实现所有业务流程包括业务受理、检测、报告生成、设备管理、收费、统计分析等均从软件中流转，将智能工作流程应用于样品管理、检验报告管理业务工作中，真正实现了多人参与协同办公、工作步骤自动流转到下一步、根据检验数据自动判定结果、按照标准格式自动出报告的自动化办公流程，从而提高实验室检测数据的可靠性、稳定性和准确性；同时，它还有助于在实验室建立起一套完善的质量保证体系，对影响实验室质量保证体系，对影响实验室质量的要素进行有效的管理和控制，并严格规范实验室的操作流程。

在面向21世纪的技术变革中，信息技术的发展方向将是智能化。而实验室信息管理系统LIMS严格遵守标准化管理，以平台化的基础数据、可视化的流程管理、精细化的权限控制、图表化的数据分析、所见即所得的电子记录、智能报告生成、全方位业务管理为实验室信息化管理提供有力支撑。

实验室信息化管理系统的应用十分必要，因为随着检测任务、科研任务的加重，实验室信息数据越来越复杂。青软青之自主研发的King'sLIMS含概业务受理、样品接收、任务分配、数据录入、数据复核与审核、报告编制、报告审核与签发、报告发放及归档的全流程管理，明确各项工作的步骤、顺序、形式等要求。实现委托检测、固定检测、质量控制任务等各类检测业务流程化、程序化、标准化、精细化、智能化管理。

LIMS系统将实验室资源配置管理做到日常化、信息化，从而在对实验室未来工作需求的资源配置整合上有了全面的把控，可以做到快速、精 准、资源分配zui大化，利用精益化管理对实验室各个环节进行把控。

       在清洗要求日益提高的今天，传统的人工清洗已经不能满足要求，而自动清洗机清洗机能解决这个问题。它能大大提高清洁效果，即使是面对痕量的要求也能每次通过。它能减少大量繁重的工作，节省人力成本；同时避免人员暴露在有害的清洗试剂中，保护人员健康。自动化的清洗方式是今后清洗领域发展的趋势。

　　当研究越来越精细时，大家对玻璃器皿的清洁度要求越来越高。一旦玻璃器皿不能清洗干净，可能会导致一系列失败的实验结果，耗费大量的时间和人力。传统的人工清洗，清洁效果难以控制，并且需要大量的劳动力。

　　STIER施启乐自动清洗机处理更容易标准化，达到分析级洁净，为分析试验排除干扰。同时，它可以把人员从繁重的劳动中解脱出来，更专注于核心研究；它还避免人员暴露在有害的清洗试剂中，改善实验室环境。

实验室清洗机的操作流程： 

1、在清洗槽内加入自来水，水位保证高于或等于清洗池内槽高度的3/4，启动电加热，同时启动超声波进行脱气，水温40度左右时加入规定量的超声波专用清洗剂，待水温达到55~60度时开始清洗零部件。 
2、将所需清洗的零部件尽量解体，利用高压水枪、钢丝刷、铲刀或其它工具将其零件表面的泥土、重油污及重积炭进行人工辅助预处理，以保证清洗液的使用寿命及清洗速度和效果。 
3、将所需清洗的零部件放入清洗池中，摆放不重叠，保证零件完全被清洗液淹没。 
4、启动超声波，一般定时清洗40~60分钟，清洗完毕后关闭超声波，取出零部件进行后处理。 
5、利用高压水枪将零部件表面的残留物去除，利用空气压缩枪将孔道内的残留物去除。需要防锈的部件另行处理。为提高清洗效果，可在时间允许的情况下， 可适当延长零部件在清洗液中的清洗时间。在实际操作过程中，为提高清洗效率，可以采取随拆解、随清洗的工艺流程。

实验室lims系统是基于检验检测流程化、结构化和智能化的理念,充分梳理各实验室流程之间逻辑上的输入输出关系，打通了实验室全流程的管理，现有功能已覆盖了ISO/IEC17025标准的全部管理要素和技术要素，可实时了解实验室分析检测任务完成状况，跟踪记录工作痕迹，确保每个工作步骤按照标准流程进行。

实验室lims系统通常由多个模块组合而成，其主要为检测流程管理、样品管理、质量管理和辅助管理。

检测流程管理主要是样品检测到出报告的管理，包含：线上/线下送检--任务登记--任务分派--数据采集--报告生成--报告审核--报告发放--报告打印。

样品管理也是实验室管理的重要组成部分，LIMS系统可动态记录样品从到达实验室到检测结束直至用户取回样品或由实验室处置的全过程，包含样品接收（记录名称、编号、检测项目和检测方法等）、制样管理、留样管理、销样管理和退样管理。

质量管理主要是17025标准规定的人、机、料、法、环的全面质量管理。

辅助管理就是其他的办公管理，包含资源管理，标准管理，统计分析，财务管理等。

专业化实验室管理系统打造高效率的实验室，青软青之作为国内非常专业的实验室信息化管理软件开发公司，充分利用自身丰富的行业经验，持续追求技术先进性和应用服务专业化，自主研发的King'sLIMS采用数据中台前后端分离的微服务架构，充分适配客户业务，能够实现快速部署安装和配置，适用于N种不同类型的检测业务（如计量、质检、食品、环境等）。

在科研加速、监管趋严、竞争加剧的时代，实验室不再只是执行检测的“后台部门”，而应成为驱动创新与决策的“价值引擎”。LIMS（实验室信息管理系统）正是这一转型的关键推手——通过数字化底座与智能化能力，系统性重塑实验室运营逻辑，将其从传统的成本中心升级为高效率、高合规、高洞察的价值创造中心。

四大转变，重塑实验室运营范式

1. 从“依赖人”到“依托系统”：将标准流程固化于系统，自动分配任务、控制节点，提升结果一致性与合规能力。
2. 从“数据孤岛”到“信息中 枢”：构建统一数据库，实现数据一次录入、全局共享，确保可追溯、可挖掘。
3. 从“被动记录”到“主动洞察”：通过统计工具与可视化看板，实时监控关键指标，赋能管理决策与资源优化。
4. 从“内部闭环”到“生态协同”：作为“数字主干”，联通ERP、仪器、ELN等系统，打通全链路，实现高效内外部协同。

这些转变不是空谈，它需要扎实的功能来支撑。以青软青之 King‘s LIMS为例，其一系列核心功能模块，正是精准赋能上述转变的关键：

核心功能模块，精准赋能

样品全生命周期管理：通过条码/RFID实现从登记到处置的全程追踪与完整溯源，满足严格合规要求。

工作流与任务自动化：依据预设规则自动分配任务，均衡负载，解放人力以专注于高价值分析，显著缩短检测周期。

仪器集成与数据自动采集：直连仪器自动采集数据，杜绝人工错误，确保数据从生成到报告的全链条完整性。

质量控制与合规管理：自动执行质控规则、生成质控图，并通过全面的审计追踪，多级审核与电子签名，轻松应对严苛法规审查。

资源与设备管理：统管设备台账与维护计划，通过预约与预警机制提升利用率，保障设备稳定运行。

报告与数据分析：可定制模板一键生成合规报告，结合数据可视化工具，为管理决策提供深度洞察。

打破孤岛，全域协同： 通过标准化接口对接内外部系统，打破信息孤岛，提升协同效率。

综合效益，价值彰显

对管理层：实现数据驱动决策，优化资源、控制成本、保障合规。

对技术人员：减少重复劳动与人为错误，专注高价值分析与创新。

对客户与合作方：提供更快速、可靠、透明的服务体验。

对实验室自身：构建数字化核心竞争力，支撑认证认可与可持续发展。

不止于管理，更是创新引擎

King's LIMS 不仅是实验室信息管理系统，更是实验室迈向智能化、价值化的战略伙伴。它通过释放数据深层价值、赋能创新服务模式，帮助实验室在激烈竞争中持续突破，激发无限潜能。

随着人们对产品质量意识的提升，检验检测数据比以往更需要进行严格审查，这成为合规实验室的管理 重 点。选择优秀的检验检测信息管理系统并成功实施，是提升实验室质量管理水平的必经之路。检验检测管理平台针对实验室的整套环境而设计，是实现实验室人（人员）、机（仪器）、料（样品、材料）、法（方法、标准、质量）、环（环境、通讯）全面资源管理的计算机应用系统，是一套完整的检验综合管理和产品质量监控体系，在满足日常管理要求，保证检验分析数据的严格管理和控制。它能全面优化实验室的检验管理工作，显著提升实验室的工作效率和生产力，提高质量控制水平。

检验检测业务管理平台是实验室完成复杂过程管理的强大工具，它能保证对实验室规范的符合性和提升实验室与企业的协同化能力。青之KING’S  LIMS软件系统按国家实验室规范（ISO/IEC 17025:2005）认可的要求对试验室的人、机、料、法、环、测等要素进行有效科学的管理；并对出具报告整个主业务流程有良好的程序设计和实现。

在主流程上设计有：个人工作平台、业务受理、合同评审、任务分派/分组、项目检验、原始记录+数据采集（单独采购）、项目校对/审核、报告编制、报告审核、报告签发、报告打印、报告发放存档等模块；

针对业务的开展设计有：样品管理、客户管理、协议管理、计划管理、费用管理等管理；

针对资源的管理有：设备管理、标准物质管理、试剂耗材管理、标准项目库、检验项目库管理、体系文件管理等；

针对基础数据有：人员权限管理、机构科室管理、报告模板管理等模块；

针对系统维护有：自定义流程管理、自定义报告、自定义统计查询、自定义编号、自定义报告模板、字典项管理、系统日志备份管理等；

作为一种在分子水平研究复杂体系变化的方法学，代谢组学经过20余年的发展已经日益完善。从传统的研究方向（生命科学领域）扩展到传统医药研究、微生物代谢研究、暴露研究、食品研究、材料科学等诸多研究领域。

2023年2月23日，沃特世将举办主题为“科研加油站|代谢组学全剖析 — 从流程、应用到数据处理一次搞定！”的网络讲座。本次讲座将重 点介绍沃特世代谢组学方案流程、特点及其最 新应用。届时将邀请从业15年的应用工程师现场演示代谢组学数据处理的完整过程，干货满满，现在就扫描下方二维码报名吧！

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通过本次讲座，您可以:

• 了解代谢组学的基本流程、最 新技术及应用进展；

• 观摩数据处理的完整过程。

日程安排

14:00 - 14:40

沃特世代谢组学解决方案

基础流程|技术进展|最 新应用

芦勤玮

沃特世应用科学家

14:45 - 15:15

代谢组学数据处理演示

Progenesis QI数据处理软件|EZinfo多元统计分析软件

贾晓飞

沃特世应用科学家