比较好的数据分析软件有哪些？

Anglebaby妈咪 2015-03-07 12:36:26 580 浏览

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zimingbufan175 2018-07-20 00:00:00

数据可视化发展到今天，已经成为各领域广泛应用的技术，东软平台云 DataViz 作为新一代可视化产品不仅具备 TB 级海量数据的秒级分析能力，而且能GX地实现数据的高端展现。80+ 动态酷炫图表，10+ 边框展现效果，只需简单拖拽配置，代码小白也能分分钟搞定。一键切换至固定分辨率模式，满足任意屏幕的可视化应用，让你的大屏展现从未如此快捷、wan美、酷炫。DataViz 数据可视化分析平台，提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析以及交互式故事板等功能，旨在以GX、低学习成本的使用方式，为业务人员提供数据可视化分析服务，洞悉商业价值，辅助企业决策。https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz

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向往晴天1011 2015-10-13 00:00:00

spss clementine ，spss modeler，spss statistics是挖掘软件，如果是基础数据的话，百度统计这样的就可以取代。

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mmjr 2015-03-08 00:00:00

SPSS是软件里比较简单的，学校里使用的比较多一些，可以采用菜单的模式带少量的命令编辑MATLAB常常在建立统计和数学模型的时候比较好用但是很难学反正我学了一个学期楞是就知道个皮毛Finereport 兼顾了基本的数据录入与展现功能，一般的数据源都支持，学习成本比较低，比较适合企业级用户使用，SAS我没用过

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Jane0218 2015-10-27 00:00:00

分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等其中Excel我就不多说了相信大家都懂。 SPSS是世界上Z早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。其优点如下： 1、GX的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来； 2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化； 3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握； 4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。 SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐，全，新。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。 Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，wan美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现ZG式复杂报表。它的功能也是非常的丰富，比如说数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等。

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