基于MATLAB采集语音信号分析与处理

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  我在我在岁月 2009-03-11 00:00:00

  采样， fft频谱分析; randn() 叠加噪声。

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  fenpqiangm972 2009-03-11 00:00:00

  1. 采集建议使用cooledit，直观好用。 2. 时域波形直接plot，频域波形可以plot(abs(fft()))和plot(angle(fft()))，分别是幅度和相位，时频域分析可以用spectrogram命令，具体参数可以help一下。 3. awgn可以按信噪比添加白噪声，或者可以按需求生成需要的噪声，然后相加 4. 除非噪声是窄带的，否则无法用线性系统实现。因为语音信号是基带信号，如果不限定噪声的频率范围，则有可能与语音信号重叠，需要较复杂的算法进行分离。

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  小宝小贝1225 2009-03-11 00:00:00

  语音信号的采集和频谱分析： [y，fs，bits]=wavread('voice'); %读取音频信息（双声道，16位，频率44100Hz） sound(y，fs，bits); %回放该音频 Y=fft(y，4096); %进行傅立叶变换 subplot(211); plot(y); title('声音信号的波形'); subplot(212) plot(abs(Y)); title('声音信号的频谱'); 窗函数设计低通滤波器： fp=1000; fc=1200; as=100; ap=1; fs=22000; wp=2*fp/fs; wc=2*fc/fs; N=ceil((as-7.95)/(14.36*(wc-wp)/2))+1; beta=0.1102*(as-8.7); window=Kaiser(N+1，beta); b=fir1(N，wc，window); freqz(b，1，512，fs); 结果： 滤波： [y，fs，bits]=wavread('voice'); d=filter(b，a，y); D=fft(d); subplot(211) plot(d); title('滤波后的声音波形') subplot(212) plot(abs(D)) title('滤波后的声音频谱') 回放： sound(d，fs，bits) 与滤波之前相比，噪音明显降低了许多。

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