图像的傅立叶频谱图有何特点？用于分析图像有什么优势

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  milkneng1 2017-05-18 00:00:00

  地震信号经过滤波之后做傅立叶变换得到频谱图的相位谱的分析： 1、描述一切动态信号的三大要素是振幅、频率和相位。地震记录的基本子波也可以用这三个要素进行描述。地层滤波特性包括能量传递、反射干涉、散射和吸收等机理，它们与地层物性及结构有关。这些因素均有改造地震波相位谱的作用，地震波通过不同岩性的地层，其相位差就不同了，就是说地震波的特性变化可间接反映地层的物性变化。 2、傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。Z后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。 3、图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。 4、对图像进行二维傅立叶变换得到频谱图就是图像梯度的分布图，傅立叶频谱图上看到的明暗不一的亮点实际上图像上某一点与邻域点差异的强弱，即梯度的大小，也即该点的频率的大小，图像中的低频部分指低梯度的点，高频部分相反。梯度大则该点的亮度强，否则该点亮度弱。这样通过观察傅立叶变换后的频谱图可以看出图像的能量分布，如果频谱图中暗的点数更多，那么实际图像是比较柔和的（因为各点与邻域差异都不大，梯度相对较小），反之，如果频谱图中亮的点数多，那么实际图像一定是尖锐的，边界分明且边界两边像素差异较大的。

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