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计算机视觉与机器视觉的区别?

讯乖贫疤280 2011-05-24 01:42:03 358  浏览
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全部评论(6条)

  • 风沙吹落叶仕 2011-05-29 00:00:00
    它们两者既有许多相同点,但若把两者等同起来,就会束缚你的视野,它们属于不同的学科。我们研究计算机视觉的目的就是根据人类的视觉特性来给计算机带来“光明”,让它更好的来替代人来工作或者完成人类不能完成的工作,更好的为企业减少劳动力,也更大的提高生产效率,同时也不断在提高人们的生活质量。研究机器视觉是更好为工业中的制造业提供更多有利于提高产品质量和提高生产效率的支持。 机器视觉中把计算机作为载体或者说是工具,主要是利用计算机GX率的CPU,因为视觉里看到的都是图像,而对图像的处理往往比较耗时,所以能更快的完成图像处理,为以后的控制赢得时间,计算机是“当仁不让”了,而随着大规模集成电路的发展,FPGA、DSP等这些具有处理能力的芯片也在不断的提高性能,以后的机器视觉会不会把它们作为载体而产生FPGA视觉或DSP视觉呢?

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  • QQ98572226 2011-05-26 00:00:00
    没有区别。都是通过CCD摄像头获取图像,通过计算机处理。计算机是机器视觉中的大脑。

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  • love一场空 2011-05-25 00:00:00
    没区别。

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  • 款当舱 2011-05-27 00:00:00
    略有出入。 计算机视觉,那肯定全是基于计算机的。机器视觉,那是基于机器的,不一定非得计算机,还可以使用智能相机、或其它一些平台,如NI的智能相机,松下的智能图像处理平台,欧姆龙的智能平台,基恩士的,康耐视的,都有这样非计算机的智能平台。 计算机视觉,领域会更宽一点,YL中的X射线、B超、雷达等都可以认为是计算机视觉。机器视觉现在一般来说,还只限工业领域,其它领域的延展相对少一点。

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  • GTAV的小呆呆 2011-05-25 00:00:00
    计算机视觉与机器视觉还是有区别的 计算机视觉主要是在计算机上完成分析,比较偏理论 机器视觉可以有嵌入式、DSP完成

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  • 天下无第三者 2017-09-17 01:24:23
    ”计算机视觉“,是指用计算机实现人的视觉功能,对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。计算机视觉是一个处于指示前沿的领域。我们认为计算机视觉,或简称为“视觉”,是一项事业,它与研究人类或动物的视觉是不同的。它借助于几何、物理和学习技术来构筑模型,从而用统计的方法来处理数据。因此从我们的角度看,在透彻理解摄像机性能与物理成像过程的基础上,视觉对每个像素进行简单的推理,将在多幅图像中可能得到的信息综合成和谐的整体,确定像素集之间的联系以便将它们彼此分割开,或推断一些形状信息,使用几何信息或概率统计技术来识别物体。 ”机器视觉“,即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分cmos和ccd两种)把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。目前广泛应用于食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。 机器视觉是个相对较新的技术,它为制造工业在提高产品质量、提高生产效率和操作安全性上提供了许多技术。在其他相关技术中,机器视觉包括图像数字化、图像操作和图像分析,通常使用计算机来完成,所以说它是一门覆盖图像处理和计算机视觉的专业。然而,我们又强调过机器视觉、计算机视觉和图像处理不是同义的。它们其中之一都不是任何其他两个的子集。计算机视觉是计算机科学的一个分支,而机器视觉是系统工程一个特殊领域。机器视觉没有说明要使用计算机,但是在获取高速处理速度上经常会使用特殊的图像处理硬件,这个速度是普通计算机所不能达到的。 机器视觉是计算机视觉在工厂自动化的一个应用。正如监视员在一个装配线上工作,可视地监视物件并判断其质量,因此机器视觉系统使用照相机和图像处理软件来完成类似的监视。一个机器视觉系统是一个在基于数字图像分析上作决定的计算机。 综上所述,其实机器视觉和计算机视觉并没有很清晰的界限,而是紧密的联系在一起,它们有着相同的理论,只是在实际应用中有所不同,计算机视觉与机器视觉都是要从图像或图像序列中获取对世。

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