聊过了，ChatGPT还不懂电镜！给它的成长留点空间...

这几天，ChatGPT可以说是“火爆全宇宙”！

它是由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，并协助人类完成一系列任务。简单来说就是不仅可以搜索、咨询信息，还能跟你有来有回的对话聊天，甚至能编代码、写文案、做图等等。

所以ChatGPT真就是神通广大，无所不能？

今天就让我们的权威电镜专家出手，

来用电镜知识测测它的专业素养吧！

文末更有赛家福利！

答案略有些不知所云，看来ChatGPT没有get到真正的问题，与预期的答案偏差较多。

与常规扫描电镜相比，环境扫描电镜最 大的特点是可以根据样品特征，调整真空压力、温度和气氛，使样品在接近“环境”的条件下进行观察。环扫电镜样品室的气压在4000 Pa以下可调，样品室可以通入水蒸气、惰性气体或混合气体。根据以上特点，通过设置合适的气压、温度和气氛，环扫电镜常用于观察含水含油样品和生物样品。还可以利用冷台或加热台，在环扫电镜中观察气压、气氛和温度等条件对样品影响的原位动态过程。

这个答案同样在不知所云了，ChatGPT没有正确理解问题所处的领域是电子显微镜这一分析仪器的细分领域，相应的答案与电子显微镜领域偏差交大。

在扫描电镜中，在保证所观测样品已经进行良好的样品固定后的前提下，可采用以下方式解决样品导电性不佳的问题：

1、镀膜，喷镀具有导电性的金属膜（Pt，Au，W等）或者碳膜，增加样品的导电性。

2、采用低真空或者环扫电镜，利用样品仓内的离子进行电荷中和。

3、调节电压，电流，扫描方式使样品表面电荷达到平衡。

4、采用对荷电不敏感的探测器（背散射探测器）。

这个问题的答案，相对于前两个还是比较切题。但是回答相对宽泛，参考意义仍有限。

需要考虑将样品与大气环境进行隔离，可采用在手套箱内进行样品前处理后，通过转移装置（如赛默飞电镜的Clean Connect或者Inert Gas Sample Transfer等工具）将样品转移到电镜仓内，从而可以避免电池材料接触到大气产生的氧化问题。

iDPC技术全称为积分差分相位成像技术。该技术利用分区探头获得了样品内部势场的投影像，可以同时获得轻元素和重元素的高分辨原子像。同时它也是一种优秀的低电子剂量成像技术，适合于各种电子束敏感材料的研究。该技术是近年来发展的一种新的成像技术，并快速地在材料科学，生命科学和半导体领域获得了应用。其在分辨率和快速扫描方面与传统成像技术相近，在采集数据时应根据需要选择合适的放大倍率。因此ChatGPT的回答并不正确。

ChatGPT回答的太过宽泛，没有拿捏到这项技术真正核心的特点与优势，没有办法介绍到一些技术细节，答案也就没有说服力。等离子双束电镜（PFIB）确实是更有潜力，是目前双束电镜的发展趋势，是因为：

1、PFIB束流范围更大，从2.5 uA-1 pA。这使得PFIB离子束的切割速率提高了40倍之多。这对有大尺寸切割要求应用都是有益的，如三维数据采集和大尺寸截面失效分析。

2、对于一些与镓有反应的样品，PFIB也更有优势，因为PFIB的离子源可以是氙或者氩。举个例子，镓离子制备的铝合金透射样品会出现镓离子污染晶界的问题，但PFIB不会。

3、PFIB除了常见的氙离子源，还可以配备氩，氧和氮作为离子源。这使得PFIB对特定应用会有更优秀的表现。如氩对透射样品损伤更小，O对生物材料和碳基材料的切割质量更高和N在冷冻条件下对生物材料的切割。

4、基于PFIB的以上有点，赛默飞还开发并推广了一系列新型的应用场景，如半导体中的去层分析和Spin mill对样品进行沿表面方向的抛光等。这都可以大大拓宽双束电镜对于各类材料表征（包括半导体材料，生命科学材料）的分析手段。

基于以上，PFIB会逐渐成为一种流行的被大规模使用的双束电镜类型。

最 后一题，ChatGPT的回答还算较为全面的涵盖了多种应用领域。但需要补充的是透射电镜在半导体领域也有广泛的应用。目前透射电子显微镜的空间分辨率已≤0.05 nm，可以在极高的空间分辨率下分析各种样品的结构，形貌和化学成分。

不得不说，看完以上这些「貌似懂电镜，但又没有懂到位」的答案，ChatGPT却也不像网上说得神乎其神了。目前大部分人对ChatGPT的使用都是处在惊奇阶段，它确实能通过人类自然对话方式进行交互，但对于电镜这类需要极强专业知识积累的领域，还是会频频犯错。

毕竟，电镜知识，浩瀚宇宙！

学习电镜这件事，还得交给我们赛家的电镜专家们。

我们特此在赛默飞纳米港为大家准备了全年的培训计划，如需了解及参加此培训课程，速来扫描下方海报二维码哦！

近期

ChatGPT火出圈

成为全网热议的话题

ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，像人类一样来聊天交流。

今天，小编和ChatGPT聊了聊激光粒度仪的那些事儿~看看“它”对粒度测试的技术和应用，到底了解多少？

Q1 激光粒度分析如何选择分散方法？

Q2 粒度参数对磷酸铁锂性能有哪些影响？

Q3 锂电正极材料厂商选择激光粒度仪应注意哪些？

Q4 激光衍射法和动态光散射法在粒度分析中的不同应用

Q5 如何用动态光散射技术表征单糖分子的粒径及分布？

看得出来，ChatGPT对指定应用场景的答复非常简略。目前小编建议，还是参考专业应用工程师输出的方法学研究报告。

使用BeNano表征单糖分子的粒径及其分布

同时，让我们静待ChatGPT的成长。

Q62023年应该买粒度仪吗？

Q7 如何选购好的激光粒度仪？

Q8 以“百特粒度仪”为题写一首诗

ChatGPT准确命中了“百特粒度仪”的关键词：测量精 准、质量好、应用广等，但是语言稍显啰嗦，最 后一段更是采用了“回车体”。看来它的中文作诗水平还可以再提升啊！

总的来说，ChatGPT对激光粒度仪的原理、技术等问题，能快速给出逻辑清晰、简明扼要的答复；但是对于具体某一种指定样品的分析测试和方法学研究，ChatGPT可能只会给出一个笼统的答案（咱百特的应用工程师们长出了一口气……）