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烦请LED前辈,介绍下PCB基材FR-1 FR-4 CEM-3的区别,那种更好?

菊花亦残 2016-06-01 15:18:01 524  浏览
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全部评论(1条)

  • sfhuhhgf 2016-06-02 00:00:00
    目前较常用的基板材料有 XXXPC、FR-2、FR-3、FR-4、FR-5、G10 和 Gll 数种。XXXPC 是低成本的酚醛树脂,其他的为环氧树脂。FR-2 的特性和 XXXPC 接近。FR-3 在 FR-2 的基础上提高了其机械性能。G10 较 FR-3 的各方面特性都强,尤其是防潮、机械性能和电介质方面。Gll 和 G10 接近,不过有较好的温度稳定性。FR-4 Z为常用,性能也接近于 G10,可以说是在 G10 的基础加上了阻燃性。FR-5 则是在 Gll 基础上加了阻燃性。目前在成本和性能质量方面,FR-4 可说是Z适合一般电子产品的批量生产应用。对于有大的间距和微间距的元件,由于采用了双面回流工艺,可以选择 FR-5。对于各种材料各方面性,具体要看你制作什么电子产品来选择。

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案例介绍 |(USB连接器)污染物和底层基材的快速视觉和化学分析


本报告中介绍了一种视觉和化学分析二合一解决方案,可以更高效、更完整地分析材料污染物。除了同步的视觉和化学检测,还可以使用光学显微镜和激光诱导击穿光谱(LIBS)二合一解决方案,快速清除污染物并检测底层基材。


检测组件或部件时,例如印刷电路板(电子)或车辆金属板(汽车和运输)上的钎焊和引线,了解污染物的影响非常重要。2合1解决方案可以大幅节省材料分析的成本和时间。在生产、质量控制、故障分析或研发过程中,如果材料数据足够相关、准确、可靠,那么决策者就能更快、更有信心地作出决策。


介绍

金属合金、汽车、航空航天、运输和电子等行业的产品和应用,以及金相学、地球科学和材料科学等领域都离不开材料分析[1]。面对日益激烈的竞争和日益严苛的国际、区域或组织标准,市场必须选择经济高效的方式来保障产品的质量或研究结果的可靠性,以进行后续创新。


采用多种技术对材料进行目视检查,然后确定其局部成分的方法,需耗费大量的时间和成本[1]。按照一般的工作流程,首先是使用具备不同放大倍率和对比技术的光学显微镜检测样本。然后通过定性化学/元素光谱分析确定样本成分。对于具体的应用,通常要先了解材料的微观结构和成分的可靠数据,然后再决定进一步的行动。如果时间和预算有限,迫使人们必须采取有效的方法来迅速做出正确决策时,快速获取这些数据就显得尤其重要了。


在一些检测中,如质量控制(QC)和故障分析(FA),还需要确定污染物并了解其对基材的影响。例如,电子行业(印刷电路板上的钎焊和电子引线)、汽车/运输行业和建筑(金属板)行业[2-4]。


下文中介绍了如何使用一种二合一解决方案高效分析污染物和底层基材,即来自徕卡显微系统的DM6 M LIBS材料分析系统


污染物和基材分析

LIBS方法通过激光烧蚀钻孔至污染层中和下方,抵达基材底层。通过微钻孔,可以清洁表面,即清除污染物,并将基材暴露在外。同时还可以研究污染物对基材的影响。图1为在铜合金上进行微钻孔的示例。



图1:A)示意图中显示了存在污染层(1、2和3表示激光冲击)的材料截面。微钻孔暴露了污染物下面的基材。B)铜材上有直径约15微米的微钻孔(每个孔上方标注了受到的激光冲击次数)。


电子行业应用

检测表面污染物的影响


使用DM6 M LIBS二合一解决方案检测USB驱动连接器(表面镀银的铜[Cu]合金)。组件上存在污染物(灰色圆圈部分,图2A)。电子组件的饰面有严格的质量标准规定。生产过程或当地环境造成的表面污染会导致产品质量下降,甚至造成故障。


检测目的是确定仅组件表面(图2b)存在污染,还是污染物已经损坏了组件下面的银金属层(图2C)。


目录

检测组件或部件时,例如印刷电路板(电子)或车辆金属板(汽车和运输)上的钎焊和引线,了解污染物的影响非常重要。2合1解决方案可以大幅节省材料分析的成本和时间


在生产、质量控制、故障分析或研发过程中,如果材料数据足够相关、准确、可靠,那么决策者就能更快、更有信心地作出决策。



图2:A)检测USB连接器样品时,发现存在污染(灰色圆圈部分)。B)可以看到表面上的污染物。C)检测目的是确定污染物是否损坏了银镀层,以及是否对下面的铜金属层有任何影响。


目视检查后,发现连接器上存在污染区域,如图2A所示。为进一步查看详细情况,使用徕卡显微系统DM6 M 显微镜在五倍物镜放大率下对目标区域(灰色圆圈标注的部分)。


检测过程中,使用了不同的对比方法,以确定污染物的形状和颜色。在明场模式下,发现了单点和其它异常区域(图3A)。在暗场模式下,可以看到不同的颜色(图3B)。



图3:使用DM6 M显微镜搭载的5x Plan Fluotar物镜在USB连接器(图2A中灰色圆圈标注的部分)上发现并记录的污染物的图片:A) 明场(BF)和B)暗场(DF)照明。


因此,通过视觉检测,可以检测到污染物表面,但却无法看到污染物接触面和银金属层的状况。


使用LIBS,可以分析污染物,然后通过激光烧蚀清除。使用激光多次冲击相同位置,可以获得底层材料的化学信号。根据具体的材料,每次冲击可以在直径大约15微米的区域烧蚀2-5微米深。


通过在未污染表面(图2A中的白色X部分)使用LIBS,可以获得一个参考信号,光谱(图4A)中会出现不同的发射峰。将标准光谱与参考信号进行对比,可以发现存在的元素,例如铜和银(图4B)。



图4:连接器“清洁”参考区域(图2A中的白色X区域)的LIBS光谱:A)显示不同波长的完整LIBS光谱,和B)与获得的样本光谱(红色)对比下的元素光谱。样本光谱中的发射峰清楚地显示了铜(绿色)和银(蓝色)。


污染物分析

在污染区的相同点施加了不超过3次激光冲击,以进行LIBS测量。对材料层进行微钻孔所需的冲击次数在很大程度上取决于层厚和材料硬度。


在第 一个光谱中,在430nm和590nm处可以看到两个显著的信号。将这些信号与元素参考光谱[5]进行对比,可以确定是钙(Ca)和钠(Na)(图5)。



图5:A)连接器表面(第一次冲击)污染区的LIBS光谱显示了钙和钠的发射峰。B)比较污染区(第一次冲击)(红色)LIBS光谱和钙(橙色)以及钠(灰色)的光谱。


由于在第一个光谱(图6A)中仅看到了钙和钠的信号,激光烧蚀尚未触及底层的银和铜。比较第一次激光冲击(图6A)和第二次冲击(图6B)记录的光谱,可以看出,第二次冲击后,光谱中出现了铜和银的发射峰。在进一步的分析中,铜和银信号的强度持续增强。



图6:USB连接器样本的污染区域的LIBS光谱:A)第一次激光冲击后,和B)第二次激光冲击(微钻孔)后,显露出了污染物下方的基材。 


这一结果表明,激光微钻孔穿过污染物,成功暴露了基材。光谱显示,污染物下方存在银金属层。因此,污染物未损坏底层的银金属层。在这一案例中,使用了2次激光冲击穿透污染物层并暴露基材,因此污染物相对较薄。


小 结   

本报告介绍了一种使用徕卡显微系统的二合一解决方案DM6 M LIBS材料分析系统分析USB连接器污染物和底层基材的高效工作流程。


在很多种产品开发(研发)、检测鉴定(IQ)、质量控制(QC)、失效分析(FA)和技术应用中,材料分析都十分重要。它是多个行业和领域中使用的常规方法。尽管为这种分析所分配的时间和费用通常有限,但始终要获得可靠的结果和预期的产品质量。


对于组件的检测、QC或FA,需要识别污染物并了解其对基材的影响。例如,印刷电路板上的钎焊和电子引线。


本文中所示的显微镜和LIBS数据表明,污染物层相对较薄,未对USB连接器的基材造成氧化或腐蚀等显著的不可逆影响


参考文献:

1. J. DeRose, Dr. K. Scheffler, See the Structure with Microscopy - Know the Composition with Laser Spectroscopy: Rapid, Complete Materials Analysis with a 2-Methods-In-1 Solution, Science Lab.

2. T. Kim, C-T. Lin, Laser-Induced Breakdown Spectroscopy, Chapter 5 in Advanced Aspects of Spectroscopy, M.A. Farrukh, Editor, IntechOpen (2012) DOI: 10.5772/48281.

3. R. Kohli, Methods for Monitoring and Measuring Cleanliness of Surfaces, Ch. 3, Developments in Surface Contamination and Cleaning, Volume 4: Detection, Characterization, and Analysis of Contaminants, Eds. R. Kohli & K.L. Mittal (Elsevier, 2012) pp. 154-155, DOI:  10.1016/C2009-0-64375-0.

4. D.W. Merdes, J.M. Suhan, J.M. Keay, D.M. Hadka, W.R. Bradley, The Investigation of Laser-Induced Breakdown Spectroscopy for Detection of Biological Contaminants on Surfaces, Spectroscopy (April, 2007) vol. 23, iss. 4.

5. R.R. Hark, R.S. Harmon, Geochemical Fingerprinting Using LIBS, Ch. 12, Laser-Induced Breakdown Spectroscopy: Theory and Applications, Eds. S. Musazzi, U. Perini, Springer Series in Optical Sciences (2014) vol. 182, p. 334, DOI: 10.1007/978-3-642-45085-3.


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