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冬小麦样地不同深度土壤水分含量动态,
为什么会这样?图源/METER
土壤水分数据与土壤质地(沙土、壤土、黏土)的关系是什么?
为什么没有得到预期的土壤水分数据?
土壤水分数据异常波动背后的原因是什么?
在冬季,当表层土壤冻结后,土壤水分数据会怎样变化?
为什么同一样地甚至同一深度土层的土壤水分数据会存在差异?
环境温度变化会影响土壤水分数据吗?
水分在土壤中的空间分布,存在昼夜模式吗?
如何通过土壤水分数据,研究降水和干旱事件?
土壤水分随深度是如何变化的?
如果您在分析土壤水分数据时,也有这些困惑,本期研讨不容错过!
在气候系统中,土壤水分是一个关键因子,它决定着地表蒸散量,影响植物的光合作用,是生态系统水循环、能量循环和生物地球化学循环中的基本组成部分,在降水、径流、土壤入渗、蒸散发等水文过程中起着重要作用。
土壤水分传感器、数采和互联网技术的进步,使得原位、高精确度获取土壤水分连续数据成为现实。
在取得土壤水分数据后,该如何去做深入分析呢?尤其是,当土壤水分数据和我们的预期结果存在偏差,我们该如何分析其背后的原因呢?
本次研讨会,我们邀请到了METER公司的Colin博士,他将和大家分享土壤水分数据分析的经验,回答文章开头提出的那些问题。如果您正在从事相关问题的研究,热诚邀请您参加本次研讨。
研讨会详情
题目:How to Interpret Soil Moisture Data
主讲人:Colin Campbell, Senior research scientist, METER Group
主办方:METER Group and 北京力高泰科技有限公司
日期和时间:2023年5月10日(星期三);上午 10:00-11:00 (北京时间)
平台: 腾讯会议
会议ID:764 698 242
嘉宾简介
Colin Campbell
Colin是METER公司的科学家,是环境产品部的副总裁。同时,他还是华盛顿州立大学的兼职教授,主讲环境生物物理学课程。Colin致力于土壤-植物-大气连续体测量产品研发超过20年。他与很多研究者保持着合作关系,广泛参与气候变化与农学方面的研究。2007年,他与同事为NASA凤凰号火星探测任务,定制开发了土壤热特性和电导传感器。最近,他的工作涉及遥感与原位测量数据的融合使用。
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