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空气检测一般都是如何实操的?

BLOBBYG 2018-06-15 01:43:25 450  浏览
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全部评论(1条)

  • 懂你的心棕榈泉 2018-06-16 00:00:00
    我之前用的SGS的服务。很多人也都在用。他们的甲醛自测盒挺好用的。操作起来难度不大。

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空气检测一般都是如何实操的?
 
2018-06-15 01:43:25 450 1
测量员考试要不要考实操?
 
2011-05-11 05:06:52 381 4
吉时利静电计Keithley 6430实操指南

近期,安泰测试给西安某研究所交付一台高电阻/低电流静电计Keithley6430,并为客户提供了实操演示。吉时利静电计Keithley 6430具有超低噪声0.4fA p-p和前置放大器,广泛用于低电平信号测量比如研究单电子器件、高电阻纳米线和纳米管、聚合物以及电化学等应用。


6430源表输出四象限示意图

和其他型号的源表类似,Keithley 6430具备四象限输出能力,在六位半的精度下实现1µV - 200V、10aA - 100mA、1µΩ - >20TΩ的电压,电流,电阻测量和0 - ±200V、 0 ±100mA的输出能力。


吉时利静电计6430源表实物照片

 

吉时利静电计Keithley 6430操作方法:


从面板按键可以看出,6430源表的主要功能是电压V、电流I、电阻R的测量,左边是测量功能设置区域,右边是源输出设置区域


仪器背面板是接线端口,使用两线制测量用INPUT/OUTPUT两个极;四线制测量只需要连接好4-WireSENSE端口即可,内部会识别自动进行四线制测量;

在实际加压测流、或是加流测压方式测电阻时,先设置好源输出V(限制电压)和I(恒流模式),或者输出V(恒压模式)和I(限制电流);然后设置DisplayMeasure界面,观测电阻值;


如果需要同时监控电阻和实际电流,或者电流和电压值,可以设置Toggle,进行显示。


6430前置放大器模块

前置放大器的使用方法:

前置放大器是6430的特色设计,使得用户可以直接, 或者近距离连接该信号,减少线缆噪声的影响。前置放大器属于双向放大器,既可以放大测量信号,也可以对源输出信号进行放大,用于测量或产生被测试器件的电流。


开箱后,将前置放大器接线端口盖用螺丝刀拆开,一端连接主机背后的PreAMP端口,一端连接放大器模块,放大器上有一头是2个BNC端口,用于连接三同轴线缆;根据需要,通常连接Input/Output口进行两线制测量。



前置放大器不需要特别对仪器设置,连接后自动识别可以直接使用。

注意:本设备具有高压输出能力,在连线时请关闭电源,切忌带电操作。

本文由安泰测试整理发布,欢迎各位关注微信公众号“安泰测试”留言探讨。更多仪器知识欢迎访问安泰测试网。

2020-10-29 13:58:51 661 0
实操技巧|光纤记录实验数据处理操作方法

你在进行光纤记录实验时,是否有如下烦脑:

◆ 记录好的数据看着很杂乱,不知如何整理?

◆ 数据处理包含哪些步骤?

◆ 如何确定数据分析的baseline

◆ ΔF/F指的是什么?

◆ 信号出现了“漂白效应”怎么办?

无需困惑,对以上问题,我们最近总结了一份实操步骤,这份操作指南可帮你迅速上手数据处理


常见光纤记录数据处理过程

让我们来看一张原始数据案例图,下图显示数据整体波动过于密集,其中410nm对照通道数据不够稳定;对应事件标记(线条标记处)的peak也不是很突出,针对这种数据情况,我们立刻开始数据处理吧。

(▲本文实操分析案例图)

(*以下分析过程以瑞沃德双色多通道光纤记录系统操作界面为主要示例)

01.第 一步

我们将数据根据需要分析的时间段进行裁剪,此步骤也可跳过。

02.第二步

数据预处理。常见数据预处理过程包含平滑处理,基线矫正,运动矫正。平滑处理可以将数据中的过多杂信号去除,ZD限度的突出目标peak。如下图所示,原始数据经平滑处理后目标peak更加突出,更容易观察分析。

基线矫正多数针对的是荧光信号因长时间记录导致漂白信号逐步下降,或者光纤的自发荧光在长期记录下逐步被漂白基线逐步下降等情况。此情形的数据因为整体呈现下降趋势,不利于后续数据作图分析,所以需要进行基线矫正。如下图所示,基线矫正可以直接将下降趋势的数据通过算法拟合后恢复成平整状态。

运动矫正用于采用410nm对照通道的数据,410nm数据可以用于反应背景噪音信号,运动矫正即将410nm数据与470nm数据进行拟合,通过算法从470数据中去除410nm数据的波动,得到真实的荧光数据。当不选择运动矫正功能或者实验未记录410nm的数据,可以选择一定时间范围内的信号作为对照进行算法处理。

03.第三步

数据预处理后即可得到整体数据的ΔF/F或者Z-score,用于反应数据的波动幅度。二者采用了不同的算法,数据的呈现结果略有不同。

ΔF/F=(F-F1)/F0:

(1)当数据进行基线矫正后:

◆ 若对照选择为410,F1=fitted410,F0=median(raw data)

◆ 若对照选择非410:F1为基线矫正曲线值,F0=median(Baseline)

(2)当数据未进行基线矫正:

◆ 若数据对照为410,则F1=F0=fitted410,

◆ 若数据对照非410,则F1=F0=median(Baseline)

Z-score:

使用标准分数计算方式,即z-score=(x-mean)/std,x=ΔF/F,mean为ΔF/F的均值,std为相应标准差。

04.第四步

将荧光数据与动物行为数据同步对比,选择事件标记或者增加事件标记。

05.第五步

选择事件分析的时间区间和baseline区间,用于事件相关信号分析作图。

06.第六步

将不同组的数据进行组间对比,即可分析不同处理因素下荧光数据的差异。

通过以上步骤,原始的荧光数据就可以直接出图啦。


空军军医大学光纤记录系统培训现场

(▲瑞沃德双色多通道光纤记录系统)(▲瑞沃德双色多通道光纤记录系统)


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如果你想要体验操作

同款光纤记录系统开展实验

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