基于电子鼻、电子舌技术的姜厚朴炮制机理探讨---德国AIRSENSE电子鼻

本文由 北京盈盛恒泰科技有限责任公司 整理汇编

2024-09-13 14:29 415阅读次数

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• 基于电子鼻、电子舌技术的姜厚朴炮制机理探讨---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为了从气、味角度阐述姜制厚朴刺激性降低的炮制内涵,采用电子舌、电子鼻分别对15份厚朴药材、15份净厚朴、15份姜厚朴进行炮制前后味觉和气味定量化测定,分别利用配对样品t检验和主成分分析的方法解析炮制前后厚朴味觉和气味的变化。结果显示,味觉中只有涩味在炮制后降低,具有显著差异（P<0.05）,而电子舌的涩味传感器是对涩味物质引起的味道进行响应,在低浓度下感知为刺激性回味,说明厚朴姜制后刺激性降低;同时厚朴姜制后电子鼻氮氧化物和硫化物传感器的测定值降低,说明此类挥发性成分减少,亦可导致厚朴刺激性降低。研究结果表明电子舌、电子鼻可用于厚朴炮制机理的研究,厚朴"不以姜制,则戟人喉舌"具有一定的科学性。 关键词：中药炮制学;炮制机理;电子鼻;电子舌;厚朴;刺激性;[详细]

  2024-09-13 14:29

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• 基于电子鼻技术的樱花花香测定方法的建立---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：【目的】为建立基于电子鼻技术的樱花花香气味快速检测方法，应用于樱花种质鉴定。[详细]

  2025-06-09 10:31

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• 基于电子鼻技术的荆州鱼糕贮藏过程新鲜度预测---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：以荆州鱼糕为研究对象，采用感官评定、挥发性盐基氮(TVB-N)检测和电子鼻技术分析不同贮藏条件下荆州鱼糕的新鲜度变化，并基于电子鼻检测数据，结合主成分分析(PCA)、层次聚类分析(HCA)、偏Z小二乘判别分析(PLS-DA)和逐步多元线性回归分析(Stepwise-MLR)建立鱼糕新鲜度的判别和预测模型。结果表明：在4℃和室温条件下，电子鼻响应信号均能很好地区分鱼糕样品的新鲜度；鱼糕贮藏过程中产生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鲜度下降的重要指标；基于电子鼻检测数据建立的多元线性回归预测模型的R2均大于0.932 5,预测集样品的预测均方根误差均小于1.22,即电子鼻技术结合多元统计分析可作为一种无损、简便和快速检测鱼糕新鲜度的方法。 关键词：鱼糕;贮藏;新鲜度;电子鼻技术;[详细]

  2023-03-13 11:36

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• 基于电子鼻和可见近红外光谱技术的羊肉真实性鉴别---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为快速、准确鉴别市面上羊肉中掺入鸭肉的商品，本研究应用电子鼻结合可见/近红外光谱技术，实现了羊肉中掺入不同比例鸭肉样品的有效鉴别。试验制备了174个羊肉中掺入不同比例鸭肉样品，分别采集了样品电子鼻数据和200～1100nm、900～1 700 nm波长范围内的反射光谱数据，利用2分类定性判别和6分类定量检测法分别构建了支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判别模型，并用6分类较优模型进行预测。结果表明：电子鼻可以利用不同比例羊肉鸭肉样品间的气味差异对不同组进行判别，羊肉中含有的挥发性香气成分如萜烯类、芳香类、有机硫化物等物质的含量高于鸭肉。基于两个波段数据、两种分类方法构建的PLS模型判别效果优于SVM模型，总的判别正确率均达到96%以上，光谱数据经过多元散射校正处理的效果较佳，且较优模型预测效果良好。电子鼻结合可见/近红外光谱分析技术可有效鉴别羊肉中掺入不同比例鸭肉样品，为羊肉真实性的快速无损鉴别提供技术支撑。 关键词：羊肉真实性;电子鼻;可见/近红外光谱;定性鉴别;定[详细]

  2023-08-28 10:40

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• 基于电子鼻技术的不同品质鹿茸饮片气味特征分析-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的：基于电子鼻技术对不同品质鹿茸饮片气味特征进行分析与表征。方法：采用PEN3型电子鼻系统，分析22批鹿茸样品的气味特征，以对传感器响应值为指标，进行传感器区别贡献率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）。结果：Loadings分析表明，5个传感器对鹿茸饮片气味特征具有较好的响应，不同规格鹿茸饮片气味差异贡献率主要体现为氮氧化物类、甲烷等短链烷烃、有机硫化物、醇醚醛酮类、芳香成分、无机硫化物等成分；PCA表明不同品种与规格鹿茸饮片，其气味的差异性比较明显；LDA发现不同品种及规格鹿茸饮片（除梅花鹿白片与粉片外）样品的气味差异均较明显，表明构成气味的物质存在差异性。结论：电子鼻技术可阐明不同品质鹿茸饮片气味的物质基础；不同品质鹿茸饮片气味存在差异性可揭示鹿茸饮片气味的科学内涵并为其质量控制提供参考。 关键词：鹿茸饮片;气味;电子鼻;[详细]

  2024-06-28 16:02

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• 电子鼻和电子舌技术在五倍子蜂蜜风味识别中的应用-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为实现不同产地五倍子蜂蜜的快速识别，采用德国AIRSENSE公司的PEN3型电子鼻系统和日本INSENT公司的味觉分析系统对贵州12个不同地区五倍子蜂蜜进行检测，通过主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）、传感器区分贡献率（Loadings）分析等，从气味和滋味方面对不同产地五倍子蜂蜜进行识别。不同产地的五倍子蜂蜜在电子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分贡献率之和分别为99.90%、87.05%,Loadings分析发现气味差异主要来自于无机硫化物类、氮氧化物类、有机硫化物类、醇醚醛酮类等；在电子舌PCA分析中第一和第二主成分贡献率之和为99.35%，通过雷达图离散程度可知，不同地区五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差异较大。电子鼻和电子舌技术均能区分不同产地的五倍子蜂蜜，可用于今后蜂蜜的鉴别分析中。 关键词：五倍子蜂蜜;电子鼻;电子舌;主成分分析(PCA);[详细]

  2024-09-13 14:03

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• 基于电子鼻与多元统计分析判别三七品质---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的基于电子鼻与多元统计分析判别三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品质。方法在优化电子鼻检测条件基础上,对传感器响应信号进行多元统计与神经网络分析。结果电子鼻检测三七较佳条件为样品量1.5 g;顶空生成时间15 min;顶空体积250 mL;载气体积流量400 mL/min。多元统计表明主成分分析和典则判别分析均能区分三七主根与支根,但后者效果优于前者;利用三七主根和支根气味信息结合典则判别分析,可实现对三七产地的定性判别,其中主根气味信息的判别效果更好。多层感知器神经网络分析可以实现对三七主根、支根及产地的定量判别,主根与支根分类准确率达99.49%;主根产地判别准确率为99.49%;支根产地判别准确率为95.95%。结论电子鼻结合多元统计与神经网络分析可以实现对三七品质的判别,且该方法高效快速可用于实际生产。 关键词：三七;电子鼻;多元统计;MLP神经网络分析; [详细]

  2022-07-11 11:23

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• 基于电子鼻检测鸭梨新鲜度及损伤程度---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的 探究鸭梨果实流通过程中新鲜度变化及损伤程度。方法 以不同跌落角度处理（0°、20°、40°、60°）的鸭梨为试材,测定鸭梨果实呼吸速率、乙烯释放速率的变化,同时利用电子鼻结合主成分分析（principal components analysis,PCA）、线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）和载荷分析（loading analysis,LA）研究不同贮藏时间和不同损伤程度下果实的挥发性气体变化。结果 完好果实在贮藏4 d时出现呼吸高峰和乙烯释放高峰;与完好果实相比,机械伤处理提高了呼吸速率和乙烯释放速率,并且损伤越严重,变化趋势越明显。LDA对不同贮藏点和不同损伤程度鸭梨的区分效果优于PCA。LA结果表明当果实成熟和受损时,传感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S变化较为明显,意味着刺激了甲烷、氮氧化合物、有机硫化物和芳香族化合物、醇类物质的生成。结论 传感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鸭梨的挥发性气体变化情况,其中W2S传感器响应值可区分果实损伤程度,这对于实时监测果实品质具有重要意义。 关键词：鸭梨;机械损[详细]

  2022-10-08 10:47

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• 基于电子鼻多传感器融合的茶叶存储时间识别-德国AIRSENSE电子鼻

  基于电子鼻多传感器融合的茶叶存储时间识别-德国AIRSENSE电子鼻[详细]

  2020-05-07 13:14

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• 基于电子鼻和气相色谱技术筛选石菖蒲的质量标志物---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：采用PEN3电子鼻系统分析不同批次石菖蒲挥发油气味信息。[详细]

  2025-11-14 16:09

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• 基于电子鼻评价中国李种质资源果实气味---德国AIRSENSE电子鼻

  【目的】利用电子鼻技术对中国李种质资源的气味构成开展多样性评价，为我国李育种研究和生产实践提供重要的材料和数据支撑。[详细]

  2025-05-12 14:55

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• 基于电子鼻技术对草莓采后灰霉病的分析与早期诊断---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：构建基于气味信息的草莓灰霉病无损检测的方法，对草莓果实灰霉病过程进行动态分析。以健康草莓果实作为对照，每隔24 h采用便携式电子鼻获取样品气味信息，并结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对样本挥发性组分进行定量检测，Z后采用偏Z小二乘回归构建基于电子鼻技术的草莓果实菌落总数预测模型。结果表明：草莓果实接种灰霉病后120 h内，酯类、醛类和醇类含量变化明显，以乙醇为代表的醇类含量（以湿质量计算）从初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于电子鼻气味传感阵列对应的稳定值与微生物含量密切相关，结合偏Z小二乘法回归的草莓果实微生物含量预测的相对Z佳模型对应的决定系数为0.815，相对分析误差为2.270，基于电子鼻传感器稳定信号的无损预测可实现早期病害果实92.9%的准确区分。研究结果可以为实现草莓采后病害无损监控与早期诊断提供参考。 关键词：草莓果实;电子鼻技术;灰霉病;无损检测;[详细]

  2023-03-13 11:35

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• 基于电子鼻技术判别朵形毛峰的储存期和陈化度---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：文章采用PEN3电子鼻检测茶叶储存过程中茶汤气味指纹的变化数值，与感官技术相结合，并通过SPSS软件对这些数据进行主成分分析，以研究茶叶电子鼻气味指纹参数与储存期和陈化度的相关性。分析不同温度条件下朵形毛峰茶汤的电子鼻检测数据，均提取出两个主成分，35℃和4℃条件下提取的第一主成分一致，为S1、S2、S3、S5、S7、S9传感器，并发现S1、S3、S5传感器对香气指纹的影响大于其他传感器；同时，在35℃下储存，茶叶的陈化速度远远大于在室温或4℃条件下的陈化速度。 关键词：朵形毛峰;电子鼻;储存;陈化;[详细]

  2023-03-20 10:23

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• 电子鼻结合电子舌技术对五种酱香型白酒大曲的风味物质分析---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：利用电子舌、电子鼻技术分析贵州仁怀地区5种酱香型白酒大曲的风味差异。对比95%乙醇溶液与去离子水萃取大曲滋味化合物发现95%乙醇溶液能萃取出更多大曲中与酸味、苦味相关的化合物，与酸味相关的化合物增加明显；5种酒曲除对CAO酸味传感器的负响应值差异显著（P<0.05）之外，风味轮廓基本相似；5种大曲中与咸味、鲜味相关的化合物含量较高；5种酒曲粉末与95%乙醇溶液萃取电子鼻分析结果显示，除响应值Z高的氮氧化合物含量差异较大之外，其余传感器对大曲响应的风味轮廓相似，且95%乙醇溶液能萃取出大曲中更多的氮氧化合物、硫化物以及有机硫化物；5种酒曲中1号、2号、3号酒曲粉末气味相似，1号、3号、4号、5号酒曲95%乙醇提取液气味相似。 关键词：酱香型大曲;风味;电子舌;电子鼻;主成分分析;[详细]

  2024-09-13 14:00

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• 基于电子鼻的海产干制品风味研究及品质鉴定---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：采用电子鼻采集干贝、墨鱼干、鱿鱼干、虾米、小鱼干、花蛤干的挥发性物质，分析不同种类的气味物质成分差异和特征，构建了线性判别模型和聚类分析树图，实现六种海产干制品的分类鉴别。[详细]

  2025-08-11 11:06

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• 德国AIRSENSE电子鼻恶臭监测

  电子鼻恶臭监测仪监测领域 环境监测站、环保局及各类环境保护组织 香水制造厂、食品加工厂、药品加工厂、化肥厂等化工厂 石化厂、炼油厂、造纸厂等 污水处理厂、垃圾填埋场、畜牧养殖场等 环境检测评估公司等[详细]

  2020-09-25 11:48

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• 基于顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法、电子鼻和电子舌技术分析绿茶饮料的风味物质-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：[目的]本文旨在分析绿茶饮料中的特征挥发性和非挥发性化合物，为绿茶饮料风味质量评价提供科学参考。[方法]利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用仪(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和电子鼻技术，对12种绿茶饮料的挥发性风味物质进行测定，并结合电子舌和全自动氨基酸分析仪对绿茶饮料中的非挥发性成分进行比较。[结果]利用HS-SPME/GC-MS在12种绿茶饮料中共检测出135种香气物质，其中酯类40种，醇类21种，醛酮类27种，萜烯类31种，烃类8种，酚类4种，酸类1种，其他物质3种。共有的挥发性香气组分是柠檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根据气味活度值(odour activity value, OAV)确定芳樟醇是绿茶饮料的特征香气物质，挥发性物质种类和含量赋予绿茶饮料独特的风味。主成分分析(principal component analysis, PCA)结果表明电子鼻和电子舌可以区分12种绿茶饮料，第一主成分(PC1)与第二主成分(P[详细]

  2024-09-13 14:50

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• 基于电子鼻技术对致病菌污染椒麻鸡后挥发性成分研究---德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：为实现椒麻鸡食品安全快速检测,分别用不同浓度梯度的大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门菌标准菌液脱除培养基后加入椒麻鸡样品中,并基于电子鼻技术对污染不同致病菌的椒麻鸡样品挥发性成分进行分析检测。[详细]

  2025-01-15 16:33

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• 电子鼻技术结合化学计量分析对汉源花椒的鉴别-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：采用电子鼻技术对包括汉源花椒在内的全国6个不同主要产地的红花椒进行10个传感器通道的风味成分测定和分析，用于汉源花椒的鉴别。利用传感器响应的风味成分分布轮廓的差异对6个不同产地红花椒分别进行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、线性判别分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判别分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并构建了汉源花椒的鉴别模型。结果表明，PCA和LDA模型均能较好地将汉源花椒与其他5种红花椒分别区分，在PLS-DA中建立了汉源花椒的“是-否”鉴别模型，模型的预测能力参数（Q2）和拟合优度参数（R2）分别为0.947和0.968，交叉验证和置换模拟验证结果表明所构建模型未发生过拟合，稳健有效。同时，对汉源花椒掺杂5%、10%、30%及50%的其他种类红花椒样品进行了测定和分析，LDA及PLS-DA鉴别模型均能将掺杂的样品与纯正的汉源花椒准确鉴别。本研究通过电子鼻技术和化学计量学的理论与方法实现了汉源花椒与其他[详细]

  2024-05-31 15:33

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• 电子鼻技术结合化学计量学快速鉴别掺假茶籽油-德国AIRSENSE电子鼻

  摘要：目的:建立茶籽油掺假的快速定性和定量检测方法。方法:采用电子鼻技术结合化学计量学，基于单因素方差分析筛选差异变量，通过主成分分析(PCA)和判别分析(DA)建立茶籽油掺假类型鉴别的定性模型；通过正交偏最小二乘法(OPLS)建立了茶籽油掺假类型和掺假度鉴别的定量模型。结果:模型的R2均高达0.98,RMSEE均低于0.005,RMSECV均低于0.01,具有较高性能指标。通过外部验证，DA模型对不同掺假类型的茶油样品定性识别率高达100%,OPLS模型具有良好的准确性。结论:电子鼻技术结合化学计量学能够实现茶籽油掺假的快速、无损鉴定。 关键词：茶籽油;掺假;电子鼻;主成分分析;判别分析;正交偏最小二乘法;[详细]

  2024-09-13 14:51

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