基于细胞绘画法的高内涵表型分析

本文由 美谷分子仪器（上海）有限公司 整理汇编

2024-09-18 09:17 789阅读次数

收藏 评价 举报

• 分享

立即下载

相关产品

参与评论

评论

登录后参与评论

登录或新用户注册

• 微信登录
• 密码登录
• 短信登录

请用手机微信扫描下方二维码
快速登录或注册新账号

微信扫码，手机电脑联动

注册登录即表示同意《仪器网服务条款》和《隐私协议》

账  号：

密  码：

图片码： 看不清？
换一张？

手机和邮箱号注册新账号>> 忘记密码？

手机号：

图片码： 看不清？
换一张？

短信码： 获取短信码

手机和邮箱号注册新账号>> 忘记密码？

更多资料

• 基于细胞绘画法的高内涵表型分析

  高内涵表型分析越来越广泛应用于许多的研究领域，包括基因功能研究、药物研发和毒理学。这种方法的优点是非常客观的从单细水平获取多维的信息，能够对单个细胞的状态进行分析和描述，并与总体分析数据进行比较。而许多传统的表型分析则是在要研究的通路中，只主观选取少数几个重要的指标来分析 1。 因此，在传统的表型分析中，大多数因实验处理导致的生物相关的变化容易被忽略掉。一个细胞的表型分析是由成千上万个表征细胞状态的可量化指标组成的。这些指标包含从生物标识物表达、结构和分布抽提出来的信息。通常，这些标记是细胞器特异性识别的，并提供有关其结构、空间上与其他亚细胞 结构的关系的信息。这些细胞的分类信息能够在研究化合物、小分子物质或基因扰动时提供客户有效的分析依据。具有相似作用机制的化合物 (MOA) 常常导致相似的细胞形态变化。因此，表型谱之间的比较可以为新化合物的 MOA 提供依据 3。同样地，同一途径中的遗传干扰常常导致相似的表型谱，这说明表型谱可用于高通量功能基因组学研究 7。[详细]

  2024-09-18 09:17

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 高内涵成像分析系统用于线粒体动力学检测和表型分析

  线粒体是细胞的主要能量来源，在调节细胞代谢中起着重要作用。线粒体可以根据环境条件和细胞需求改变其结构来调节自身的形态，其动力学本质是由分裂、融合、自噬和生物发生几个过程驱动。[详细]

  2021-02-20 09:56

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 高内涵成像分析系统用于线粒体动力学检测和表型分析

  高内涵成像分析系统用于线粒体动力学检测和表型分析[详细]

  2024-09-15 03:33

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 使用ImageXpressPico个人型高内涵成像分析系统进行细胞迁移分析

  细胞迁移，即细胞的重新定位，与伤口愈合、免疫学、胚胎发育和不规则细胞事件( 如癌症转移 ) 有关。[详细]

  2021-02-20 09:44

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 使用 ImageXpressPico 个人型高内涵成像分析系统进行细胞迁移分析

  使用 ImageXpressPico 个人型高内涵成像分析系统进行细胞迁移分析[详细]

  2022-04-29 11:09

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 肿瘤治疗学中 3D 细胞球的高内涵成像

  肿瘤治疗学中 3D 细胞球的高内涵成像[详细]

  2022-04-29 15:23

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 肿瘤治疗学中3D细胞球的高内涵成像

  本应用手册描述了用于测定抗癌化合物 ( 依托泊苷、紫杉醇和丝裂霉素 C ) 效果的分析方法。球体处理过程首先在孔中加入浓度为 10 倍的化合物，然后孵育 1-4 天，这取决于所研究的药物作用机理。较短的药物作用时间用于研究细胞凋亡，较长的药物作用时间用于多参数细胞毒性研究。对于超过 2 天的药物处理，化合物以 1 倍浓度每 2 天更换一次。[详细]

  2024-09-28 01:21

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 利用高内涵技术分析人类胚胎干细胞

  利用高内涵技术分析人类胚胎干细胞[详细]

  2024-09-20 15:25

  操作手册

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 利用高内涵成像系统进行心肌细胞毒性分析

  JC-10聚集在活细胞线粒体中，发出570 nm的橙红色荧光。部分化合物通过干扰线粒体膜电位，产生直接毒性作用。一旦线粒体膜通透性增大，JC-10单体便分散于细胞质当中发出530 nm荧光.通过检测每个细胞中橙色线粒体数量或细胞中570 nm/530nm的荧光强度的比值即可定量检测线粒体膜变化。[详细]

  2021-02-19 13:55

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• AcuityXpress 高内涵信息学软件

  AcuityXpress™ 软件为 Molecular Devices的完整成像解决方案提供专门为满足企业级高内涵数据分析而设计的细胞信息学功能。[详细]

  2021-02-20 09:51

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 使用ImageXpress Pico个人型高内涵系统分析细胞自噬

  自噬是在细胞应激反应中降解和循环受损蛋白质和细胞器的调节过程 1,2 。这种被称为自噬体的囊泡是通过在标记为破坏的细胞成分周围形成双膜来组装的 1 。然后自噬小体囊泡与溶酶体融合，将其内容物通过溶酶体水解酶降解。[详细]

  2021-02-20 09:40

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 使用 ImageXpress Pico 个人型高内涵系统分析细胞自噬

  使用 ImageXpress Pico 个人型高内涵系统分析细胞自噬[详细]

  2024-09-19 04:52

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 产品应用（50）肿瘤ZL学中3D细胞球的高内涵成像

  该项技术能够使种植在低吸附圆底孔板中离散的细胞聚集成球体。而球体被认为能够比常规的二维(2D) 细胞培养更有效地模拟肿瘤行为。[详细]

  2021-02-20 09:57

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 使用体外血管生成模型的高内涵血管形成分析

  血管生成是指从现有血管生成新的血管，是内皮细胞萌发、增殖、迁移、侵袭和分化等多种生物学过程中的关键步骤1、2。血管生成失调是疾病状态的标志，并具有广泛的临床意义3-5。其中靶向肿瘤血管生成的疗法已成为YZ肿瘤生长的一种有前途的替代方法。[详细]

  2024-09-15 07:18

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 使用体外血管生成模型的高内涵血管形成分析

  使用体外血管生成模型的高内涵血管形成分析[详细]

  2024-09-16 12:01

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 高内涵成像分析技术在干细胞研究中的应用

  神经干细胞在加有EGF(表皮生长因子)和bFGF(成纤维细胞生长因子)的培养基中培养1-2天，然后在分化培养基中培养12-14天。加入EPO(促红细胞生成素)后，检测为神经球向神经元及胶质细胞的分化情况。ImageXpress Micro进行自动化图像获取，运用细胞分类(Cell Scoring)模块进行神经元/胶质细胞阳性率分析，运用神经生长(Neurite Outgrowth)模块进行神经元突触长度及数量分析。[详细]

  2024-09-14 10:05

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 使用高内涵激光成像系统提高 复杂生物检测的灵敏度、速度和分析质量

  使用高内涵激光成像系统提高 复杂生物检测的灵敏度、速度和分析质量[详细]

  2024-09-19 23:59

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 使用多能诱导干细胞(iPSC)来源的肝细胞球进行高内涵3D毒性分析

  利用多种肝毒素处理细胞球，观察细胞球表型和细胞含量的显著变化。许多细胞球失去了球状结构，球体发生崩解，细胞球变得松散、扁平、不规则。细胞从主体结构中脱离，或出现凝结核，表明细胞已经死亡。 当化合物浓度超过一定范围，细胞表型就会出现上述变化[详细]

  2021-02-19 13:49

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 利用高内涵3D 成像及分析，肺类器官可作为体外毒性评价的分析模型

  类器官模型因其能够再现真实组织的复杂性而在生物研究和筛选中越来越受欢迎。为了模拟体内的人体肺器官，我们在有助于3D 结构形成的条件下培养了原代人肺上皮细胞，重现了肺气道形态和功能上的特征。在肺类器官培养中，上皮干细胞和祖细胞在添加了一系列生长因子的ECM 中培养。类器官随后生长成复杂的结构，保留了多系上皮细胞簇。这些特性使类器官培养成为一种富有前景的手段，可以广泛应用于基础和转化方法，如药物筛选和疾病建模。[详细]

  2022-10-08 11:12

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  • 

• 利用高内涵 3D 成像及分析，肺类器官可作为体外毒性评价的分析模型

  利用高内涵 3D 成像及分析，肺类器官可作为体外毒性评价的分析模型[详细]

  2024-09-17 19:55

  应用文章

  |

  • 
  • 
  • 
  •