BCEIA2023同期论坛 | 第四届中国青年分析科学家论坛在京成功举办

前言概述

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2023年9月6日，在BCEIA 2023盛大开幕之际，由中国分析测试协会青年学术委员会主办的第四届中国青年分析科学家论坛在北京成功举办。中国青年分析科学家论坛是BCEIA的同期特别推荐论坛，2017年起已经成功举办了三届，邀请分析化学相关领域的杰出青年科学家分享最 新的前沿技术和新应用共计30多场。本次论坛吸引了来自全国的近百名专家学者参与，获得了热烈反响和广泛好评。

01、大会致辞

Message from the conference

李景虹 院士

清华大学

BCEIA2023学委会副主席、

中国分析测试协会高校分会主任委员

李景虹院士在致辞中对论坛的胜利召开表示热烈祝贺，并对来自全国各地的青年专家学者表示热烈欢迎。李景虹院士表示，分析化学是一门非常重要的学科，在生物、医药、环境、能源等方面都起着不可或缺的关键作用。但是在新时代的背景下，分析化学依旧面临很多挑战，在新方法新技术的开发、国产仪器的自主研发方面还有很长的路要走。他勉励青年分析科学家，要牢记使命责任，勇于担当，谨记“四个面向”，将分析科学的新技术、新方法真正应用在祖国的大地上，解决卡脖子问题和国计民生的重大问题。

02、大会主持

Host of the conference

周江 教授

中国分析测试协会青委会主任委员、

北京大学教授

王晓春 教授

中国分析测试协会青委会副主任委员、

青岛科技大学教授

邓昱 教授

中国分析测试协会青委会副主任委员、

南京大学教授

金芬 研究员

中国分析测试协会青委会副主任委员、

中国农业科学研究院研究员

03、大会回顾

Review of the conference

北京大学白玉教授作题目为“常压离子化质谱及其生物分析应用的报告”。白玉课题组研制了多种新型的质谱常压离子化源，基于离子型质谱标签的多重放大策略，发展了超灵敏常压质谱免疫分析新方法，并提出多维度有机质谱流式分析平台概念，为肿瘤细胞精 准分型和肿瘤耐药等相关研究提供创新性工具和实验数据。

清华大学瑕瑜教授带来题目为“基于异构体分辨质谱技术的脂质组分析方法及应用”的报告。脂质组是近年来蓬勃发展的热点领域，但是由于脂质结构复杂，存在大量同分异构体结构，亟待发展灵敏、准确的表征手段。瑕瑜课题组发展了高灵敏、多结构层级的脂质组分析系统，对磷脂组和鞘糖脂均可实现深度覆盖的表征;并发展了异构体分析驱动的差异性脂质发现方法，通过对脑神经胶质瘤中脂质的分析，可以实现正常和肿瘤细胞的分型。

中科院化学所于萍研究员作题目为“调控限域离子传输的化学测量”的报告。神经信号分子在大脑功能调节中起着极为重要的信号传导作用。于萍课题组发展了调控离子传输发展电分析化学方法，并基于聚电解质限域的离子传输，首次实现了神经功能模拟。

北京大学孙俊良教授带来题目为“三维电子衍射技术简介”的报告。电子衍射技术与单晶X射线衍射受晶体尺寸限制不同，有着不受晶体尺寸限制的独特优势，在无机材料、有机小分子、蛋白质等研究领域均有广泛的应用。孙俊良教授介绍了三维电子衍射技术的原理，以及如何将多种衍射技术结合进行物质结构解析的实例。

西安交通大学赵永席教授作题目为“单细胞核酸编码扩增分析”的报告。核酸是携带遗传信息的重要物质，单细胞核酸分析可以对于研究细胞异质性和重大疾病诊断具有重大意义。赵永席课题组通过发展核酸组合编码扩增策略，精确描绘单细胞核酸修饰位点数量和分布，实现对细胞生命活动的深入解析。

南方科技大学田瑞军教授做题目为“高灵敏度空间蛋白质组学分析”的报告。空间组学被Nature评选为2022年最受关注的七大技术之一。空间蛋白质组学通过精细表征组织中不同区域和细胞的蛋白质信息，在理解组织微环境、发现生物标志物等方面，起到非常重要的作用。田瑞军课题组发展了集成式蛋白质组学前处理技术(SISPROT)和针对糖肽的Intact GlycoSISPROT技术，发现了胰 腺癌的新药靶点和疾病标志物白血病抑 制因子。

湖南大学陈卓教授带来题目为“胃部极酸性环境精 准诊疗”的报告。陈卓课题组长期致力于发现纳米生物化学分析方法，包括基于功能材料的胃部疾病诊疗等方面研究。陈卓教授介绍了通过石墨壳层屏蔽铁钴合金开发的一种新型胃部纳米加热器，具有良好的生物相容性，可在交变磁场下抑 制幽门螺杆菌感染。

中科院大连化物所徐兆超研究员作题目为“超分辨荧光探针”的报告。徐兆超课题组通过改造荧光团的结构，创制了超分辨成像荧光染料，克服了传统染料时空分辨率低、发光时间短的缺点，获得染料性能的巨大提高。借助这类新型荧光染料，可以在活细胞中观测到溶酶体的动态变化过程，进一步揭示细胞内的生命活动。

北京大学万祎教授作题目为“环境中代谢干扰物质的非靶向高通量鉴定研究”的报告。我们生活的环境中存在大量具有健康风险的环境因子和污染物。万祎课题组利用高分辨质谱技术，针对环境中的代谢干扰物质，进行了环烷酸类、卤代烷烃类物质的非靶向高通量鉴定，以及内源性代谢分子的代谢网络可视化等方面研究。