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四川省农业农村厅印发《大力发展智慧农业实施方案》

来源:北京博创诺信科技发展有限公司 更新时间:2025-09-12 17:30:22 阅读量:993
导读:四川省农业农村厅关于印发《大力发展智慧农业实施方案》的通知川农发〔2025〕19号各市(州)、县(市、区)农业


四川省农业农村厅

关于印发《大力发展智慧农业实施方案》的通知


川农发〔2025〕19号


各市(州)、县(市、区)农业(农牧)农村局:


     现将《大力发展智慧农业实施方案》印发你们,请认真组织实施。


四川省农业农村厅

2025年9月5日


大力发展智慧农业实施方案

     智慧农业是加快推进农业现代化进程、高水平建设农业强省的重要着力点。为认真贯彻落实农业农村部《关于大力发展智慧农业的指导意见》《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》和省委、省政府部署要求,全面推动智慧农业发展,培育农业新质生产力,制定本实施方案。


一、主要目标

     锚定建设农业强省目标,推动新时代更高水平“天府粮仓”建设,坚持以粮食安全和重要农产品稳产保供、提质增效为主线,围绕成都平原、川东北、川南、攀西、川西北经济区农业全产业链布局,加快遥感、物联网、人工智能、大数据等现代信息技术在农业农村领域普及应用,提高农业全要素生产率。到2028年,全省智慧农业发展取得重要进展,农业信息技术和智能装备广泛应用,粮油种植、设施种植、畜禽养殖、水产养殖等信息化水平明显提高,产业数字化转型取得明显突破,农业生产信息化达到全国领先水平,管理服务数字化能力有效提升,为建设农业农村现代化强省提供有力支撑。


二、重点任务

(一)加快农业产业数字化转型

   1.推进粮油种植数字化。以县域为单位,统筹推进建设苗情、土壤墒情、病虫情、灾情等物联网监测设备,结合卫星遥感、航空遥感、地面传感等,建成基本覆盖全省的天空地一体化监测网络,提升“四情”动态监测水平。加强农田基础设施建设和改造升级,因地制宜推进水肥一体化智慧管控技术装备应用,科学布设全省耕地质量调查监测网络。加快粮食生产高效智能绿色装备推广,推动农用无人机在播种、喷药、施肥、巡田、吊运等方面普及应用。以耕种管收环节农机智能作业为重点,鼓励有条件的家庭农场、农民合作社等因地制宜探索智慧农场建设模式。加快良田、良种、良机、良法与数字化有机融合,构建主要粮油作物大面积单产提升数字化种植技术体系。

    2.推进设施种植数字化。推进老旧低效设施棚室数字化改造提升,重点推进环境智能调控、水肥一体化精准控制等智能设备应用。支持新建一批标准化、智慧化设施棚室,加快国产化作物生长监测、环境精准调控、水肥智能管理、作业机器人等技术装备在设施种植上集成应用,提升种植业设施生产智能化水平。推动水稻、蔬菜生产大县(农场)等建设集约化种苗工厂。运用遥感技术动态监测全省设施棚室分布情况,建立设施棚室专题数据库。

    3.推进畜禽养殖数字化。以稳产能、提效率为重点,引导养殖场集成应用先进适用、成本可控的数字技术和装备,推进环境精准监控、生长信息监测、疫病智能诊断、精准饲喂、粪污处理利用等设施智能化改造,鼓励规模养殖场建立电子养殖档案,推进数据直联直报。以防疫病、强监管为重点,推进养殖场、屠宰场、饲料兽药企业等数据共享,推动动物疫病监测预警、动物和动物产品无纸化检疫出证,实现动物生产、运输、屠宰全链条数字化监管。

    4.推进渔业生产数字化。聚焦水质调控、投入品投饲、病害防控、尾水治理等渔业生产关键环节,分类有序推进标准化养殖池塘提档升级,因地制宜发展工厂化养殖,科学配备水质在线监测、智能控制、精准投喂、循环水处理、病害药残检测等智能化装备和信息系统,提升健康养殖生产效率。加快建设天府鱼子酱、川南早虾、内资鲶鱼鮰鱼白乌鱼等产业集群,推动产业集群数字化建设。

    5.推进育制种数字化。加快省级农作物种质资源库(圃)、畜禽基因库、畜禽水产资源保种场(区)等数字化建设,加强前沿育种技术研发与利用,推进全基因组选择等现代生物育种技术与大数据、人工智能等信息技术融合创新。支持高校、科研院所、种业龙头企业协同攻关,支持万安实验室种业创新平台建设,支持川渝共建山地数智农业重点实验室攻坚智能育种技术,打造国家级山地数智育种基地。加快构建商业化育种体系,培育“育繁推”一体化创新联合体。实施西南优质高产高效籼稻、抗病小麦新种质创制与应用等国家重点研发计划。协调推进与国家平台对接,探索种质资源集中保存和共享利用机制,推进信息互联共享,大力提升育制种数字化水平。

    6.推进特色产业数字化。发挥农业龙头企业纽带作用,结合“1+1+8”千亿级优势特色产业建圈强链建设,支持链主和链属企业开展农产品加工数字化技术及相关智能装备研发应用,推动农产品初加工以及精深加工数字化,加快农产品加工园区、生产加工车间、生产链供应链智能化改造。优化整合农业产业链各个环节,拓展农产品网络销售渠道,实现跨界融合、产业叠加、链条延伸。集成区块链、大数据等技术手段,创新农产品质量安全智慧监管模式,探索试点农产品全链条信息化追溯和农产品生产主体质量安全信用监管机制。

   (二)提升智慧农业管理服务能力

     7.提升农业管理服务效能。构建科学务实的省级农业智慧管理体系,深入推进农业农村政务信息化建设,夯实“三农”数字底座。加快制修订智慧农业发展共性关键标准与通用技术规范,鼓励企业参与标准制修订,做好产业链上下游的标准衔接。基于基础地理信息数据、自然资源专题数据和农业农村业务数据,加快构建农业农村用地“一张图”。加强全省涉农数据资源汇聚、处理、分析和应用,加强与自然资源、水利、环保、林草、交通等部门涉农数据资源共建共享、互联互通,全面提升农业农村部门数字政府服务能力。

    8.推动农作物遥感监测应用。加快建设服务四川全域的天府粮仓高精度遥感监测网络,综合利用卫星遥感、无人机、地面物联网等信息技术,建立农作物类型、耕作方式、种植面积、作物长势、作物产量等遥感动态监测长效机制。充分应用高分卫星遥感监测能力,实现主要粮油作物耕地种植空间全覆盖监测,加强利用民用、商用遥感卫星影像资源,建设天府粮仓海量遥感影像资源库。

    9.提高农业社会化服务发展水平。打造农业社会化服务信息平台,推动农业补贴申领、项目审批、政策咨询等各类政务服务线上快速办理、精准推送和实时反馈。以县域为单位高质量建设一批农事综合服务中心,提供新技术、新装备、新模式示范推广等公共服务,提高农技推广、农资供应、农机林机作业、集中育秧、粮食烘干等综合服务能力。鼓励农业社会化服务主体利用卫星遥感、无人机航拍、视频监控、手机拍摄等方式,对农业生产过程、生产环境、服务质量等精准监测,提升农业社会化服务数字化、智能化水平。

    10.提升农业安全监管执法能力。大力推广运用信息化技术,进一步完善“四川农机安全监督管理信息系统”功能,提升农机监理业务“一网通办”水平。在拖拉机和联合收割机驾驶人考试过程中应用红外线电子桩考仪、无纸化考试等,不断提升农机驾驶人考试的科学性、公正性。大力推进智慧渔政信息化建设,实现长江流域重点水域全天候、全时段在线监管。推动农业综合行政执法办案数字化、程序规范化、监督透明化,实现重大案件、重大行动等实时指挥调度。

    11.加强智慧农业技术人才培训。结合乡村产业振兴带头人培育“头雁”、基层农技人员知识更新等涉农人才培训项目,加大智慧农业人才培训力度。实施农业实用人才培育行动,推进“一村六员一主播”农业实用人才队伍建设。加强针对专业大户、家庭农场、农民合作社等新型经营主体的农民专业技能培训和智慧农业专题培训。

    (三)推动智慧农业创新应用

    12.推进智慧农业引领区建设。鼓励有条件的市县开展先行先试,以国家级、省级现代农业园区为载体,创建智慧农业引领区,强化政策创设,推动机制创新,集中在粮油种植、设施种植、畜牧养殖、水产养殖等大县,引进培育一批智慧农业技术研发、装备制造、推广服务等各类主体,探索建设模式和机制路径,形成区域性整体解决方案。支持规模化生产经营主体、农业社会化服务主体等率先示范应用,培育一批高水平智慧农(牧、渔)场。重点推动成都平原、川东北、川南建设智慧农业引领区,支持攀西、川西北建设经作、畜牧类智慧农场、智慧牧场。

    13.推动国产智能农机研发应用。提升“天府良机”装备科研、制造、服务能力,支持涉农科研机构、企业等联合研发高端智能农机林机、农用传感器、农业机器人等,加快新研智能农业装备熟化定型和产业化进度,组织遴选成熟智能装备形成主推技术目录,加强川南、川东北丘陵山区小型智能农机装备大规模推广应用。集成北斗定位、无人驾驶等技术,推动“AI+农机”模式应用。推动智能灌溉系统、智能病虫害监测、智能物流管理(农产品)、农产品质量检测等应用,为农业生产、冷链物流等提供智能化解决方案。

    14.推动智慧农业技术协同创新。加强智慧农业科技创新能力建设,将智慧农业纳入省级现代农业产业技术体系四川创新团队建设,支持推动农业人工智能相关的重点实验室、工程技术研究中心、协同创新中心等创新平台建设。协同科技、经信部门,积极推动农业龙头企业、涉农高校、科研院所开展产学研协同创新,形成基础研究、应用研究、研发制造相衔接的智慧农业创新体系。

    15.发展农业农村低空数字经济。夯实农业农村低空数字经济发展新基建,围绕大田种植,利用农用无人机进行低空生产作业、精准变量施肥等,打造农业低空生产场景。利用天空地一体化遥感监测手段,大力发展农用无人机植保技术,推广应用农用低空无人机监测农作物种植面积、长势、病虫害等,打造农业低空监测场景。大力推广农用无人机在山地、丘陵地区开展“农资上山、农产品下山”吊运作业,打造农业低空运输场景。


三、组织保障

    各级农业农村部门要把智慧农业作为发展农业新质生产力、建设农业强省、推动农业现代化的重要抓手,高度重视,全力推进。省级加强政策支持和工作指导,市县结合产业优势,加快推动本地区智慧农业建设。统筹用好中央预算内投资、省级财政转移支付等资金,支持智慧农业能力条件建设,加快关键技术研发创新。支持符合条件的智慧农业建设项目申报发行地方政府专项债券。加强智慧农业领域技术、人才、装备等方面的国际交流与合作,推动农业农村部门与科研院所共同开展智慧农业业务培训、观摩考察、技术合作、创新研发等活动。


来源:四川省农业农村厅

科技

1

油烟在线监测仪

   BCNX-YY08油烟数据采集器集成 GPRS 无线通信模块(可选CDMA),采用实时在线、自动上报的方式工作。采集器带有油烟探头专用接口,用于连接探头。采集器通过控制探头采集油烟原始数据,读取探头采集到的原始数据,并进行综合计算,最终得到油烟浓度值。

     餐饮油烟网格化监管治一体化管理平台主要包括基础硬件和应用系统软件两部分。其中基础硬件主要包括服务器、在线监测(控)设备等,应用系统软件主要包括操作软件和数据库等。设备维护管理功能主要用于监管设备维护人员是否对净化设施(风机、净化器)、在线监测(控)仪进行定期维护保养。设备维护人员到现场维护保养后,在手机APP端上传维护记录,保存后信息自动上传至环保局信息中心管理平台;管理人员通过此功能可以有效监管设备维护人员。

   手机APP支持安卓系统,具有实时监测、地图监控、企业监控、超标查询、历史数据、数据分析、设备维护、企业管理、用户管理等功能。APP界面设计风格清晰、操作方便。提高监管效率,结合互联网,充分利用手机设备的特性(如定位功能、编辑功能等)实现随时随地监管企业油烟监控情况。方便用户随时随地查看餐饮企业工作状态,为执法、运维提供便利的现场操作平台工具。同时降低整套系统成本,提高使用效率,将信息查询与移动监管功能兼容到同一款程序中,合理利用手机功能,方便携带,维护简单。

2

扬尘噪声在线监测仪

     BCNX-YCZ08 扬尘在线监测终端,是对大气中颗粒物、温湿度、噪声和大气压等参数(可根据用户需要调配)进行在线实时监测。将采集的数据信息传递到智能云平台进行处理,给予客户多方面的监测信息。

监测对象:

    扬尘在线监测终端集成颗粒物在线监测仪、气象参数传感器、数据采集板及信息平台等技术为一体的开放式污染源在线监测终端。

适用场所:

    建筑扬尘、沙石场、堆煤场、秸秆焚烧等无组织烟尘污染源排放及居民区、商业区、道路交通、施工区域等的环境空气质量的在线实时的自动监控。

3

微型空气监测站

     微型空气质量监测仪是一款用于室外空气污染物实时、准确监测经济型产品,采用泵吸式采样方法,集成电化学气体传感器、激光散射法颗粒物传感器、气象传感器等实现环境空气质量自动监测,采样过程具备加热除湿装置,提高数据准确性,为网格化平台提供强大的数据基础,可根据现场进行数据校正,确保数据具有最佳的可追溯性。应用在城市大气环境热点网格监测、企业环境监测、工厂厂区无组织排放污染气体监测等。

4

无组织排放管控治一体化平台建设

    无组织管控治一体化平台有效利用在线监测、物联网、大数据相关技术,实现污染物源头减排、过程控制、全流程实时系统管理,提高企业整体治理效率、达到环保超低排放标准;通过对厂区有组织排放、无组织排放的实时监测,结合厂区空气质量微站、视频监控、车辆监管、门禁系统、能源消耗、三维GIS地图等各类数据,有效掌握并科学分析有组织和无组织排放分布浓度、变化规律等,依据分析结果进行智能化、信息化、科学化的管控,为企业治理工作提供有力支撑。

    实现集成TSP、PM10、PM2.5、气体因子(SO2、NO2、CO、O3、TVOC)、气象参数(温度、湿度、气压、风速、风向)、环境噪声、视频监控、LED显示屏等参数为一体的环境在线监测设备,用于环境空气质量、厂区无组织粉尘、道路交通等空气质量的在线实时自动监控,形成无组织排放监控系统。

     手机APP用户可根据不同权限账户登陆后查询,主要展示所监测点位的实时位置、各监测因子数值,及时准确接收主研发改善空气质量对颗粒物污染程度实时监控的解决方案,通过远程数据监测系统对污染区域实现实时有效的监管,将污染区域所采集的数据进行分析、整理,以报告、报表的形式展示,支持导出留存凭证及提供数据基础,清晰明了,将监测区域纳入监管范围,真正实现有效管理和标准化执法。

5

voc在线监测仪

     BCNX-PVOC06在线报警监测仪为适用于固定源监测的产品,以PID光离子化为原理,采用泵吸式采样方式,可直接连接烟道等气体出口管道,进入仪器内部的气体先后通过疏水器、除湿器、流量计等单元进行干燥过滤。最后进入智能PID有机气体检测仪,经过先进的光谱技术,测量出气体中的VOCs浓度。系统采用模块化结构,组合方便,预处理功能可根据用户实际需求进行集成安装。


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