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“应用场景牵引的人工智能+新材料关键技术研讨活动”在北京举行

来源:中国材料大会 更新时间:2025-09-29 11:00:18 阅读量:92
导读:“应用场景牵引的人工智能+新材料关键技术研讨活动”在北京举行


“应用场景牵引的人工智能+新材料关键技术研讨活动”在北京举行
2025年9月28日,由中国科学技术协会指导、主办的“应用场景牵引的人工智能+新材料关键技术研讨活动”在中国科技会堂举办。来自全国高校、科研院所及企业的30余位专家学者齐聚一堂,围绕AI与新材料交叉领域前沿动态、关键技术突破及产业落地路径开展深入研讨。本次研讨会由国家自然科学基金委工程与材料科学部原副主任苗鸿雁担任执行主席,中国地质大学崔晓亚副教授担任学术秘书,会议严格遵循学术研讨规范,为推动我国新材料产业创新发展凝聚智慧力量。
政策引领 锚定产业融合发展方向
新材料产业作为国民经济战略性基础性领域,其研发水平关乎国家产业链供应链安全与科技自立自强进程。当前,传统新材料研发面临“周期长、成本高、效率低”等方面问题,常规新材料研发平均耗时超10年,成本逾千万美元,难以适配国家重大战略需求。
国家层面密集出台政策为“AI +新材料”融合发展提供强有力支撑:工信部牵头推进新材料大数据中心建设,加速原材料产业与数字技术、智能技术深度融合;国务院发布《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》,明确到2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,2030年全面赋能高质量发展,2035年步入智能经济和智能社会新阶段,为产业发展划定清晰路径。本次研讨会是落实国家战略部署的重要实践,通过聚焦应用场景、识别关键技术,助力破解新材料研发瓶颈,提升产业国际竞争力。
技术聚焦 四大方向破解研发难题
研讨会上,专家紧密围绕“AI+新材料”研发、生产、应用等关键场景深入研讨,系统梳理出四大核心技术方向,为突破传统研发瓶颈、革新研发范式提供重要指引。
生成式人工智能与大模型凭借深度学习,可生成海量材料配方与晶体结构,大幅拓展候选材料空间。《Nature》杂志数据显示,该技术短时间内筛选的候选数量相当于传统方法数十年积累成果。但生成结果存在可合成性、稳定性不足问题,需结合物理约束、化学原理与实验验证,未来有望与材料数据库、自动化实验平台深度耦合,构建高效创新链路。
图神经网络与多尺度建模致力于打通材料“微观 - 宏观” 性能预测通道。图神经网络精准捕捉材料结构与性能复杂关系,多尺度建模搭建跨尺度分析桥梁,二者融合将为复杂体系性能评估、服役行为分析提供关键工具,助力高性能材料研发。
闭环自动化实验室构建“设计 - 合成 - 表征 - 优化” 闭环机制,由 AI模型提出候选方案,经高通量实验或自动化平台验证后反馈优化算法。国际上已有同类实验室在催化剂、电池材料研发中实现全流程自动化,显著缩短研发周期、降低试错成本。
针对材料数据稀缺、碎片化、标准不统一等方面问题,数据平台与治理体系提出建设领域级大数据中心,以推动元数据标准化,打破“数据孤岛”,为AI算法训练与跨机构合作筑牢数据基础。
场景赋能 产学研协同推动成果落地
研讨会紧扣“应用场景牵引技术融合创新”主题,设置主旨报告、自由发言、焦点探讨、考察访问等环节,促进产学研深度融合。


在主旨报告环节,北京科技大学宿彦京教授以《材料智能技术与大模型》为题,深度剖析大模型在材料智能领域的创新应用与发展趋势;西安交通大学薛德祯教授围绕《生成式合金设计》,全面阐释生成式技术为合金设计带来的全新突破;中国钢研科技集团有限公司教授级高工苏航在《材料计算、实验、应用数据AI 协同》报告中,解读材料数据与人工智能协同发展新路径,为材料领域创新发展提供开拓性思路。
会后,与会代表赴中科院电工所等地考察,实地调研AI在新材料研发中的多维应用场景,精准把握产业一线痛点。专家建议构建“政产学研用”协同生态,助力中小企业跨越技术门槛。
研讨活动形成的专家观点汇编与决策建议报告,将报送相关部门,为政策制定提供参考。2025 年作为“人工智能+”行动开局之年,学会将以此次研讨会为契机,加快AI 技术在材料领域规模化应用,深化“AI +新材料”融合,为建设“材料强国”提供强有力支撑。


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