网络课堂 | 热分析的智能化转型：数据采集、分析与工业化应用

热分析的智能化转型：

数据采集、分析与工业化应用

课程描述

随着热分析技术的日益推广，传统操作方法的痛点逐渐显现，例如方法设置和数据分析高度依赖操作人员的经验，分析多局限于简单的峰温、热焓、失重量等，对材料研发和工艺优化的指导作用有限，等等。本报告介绍了德国耐驰多年来致力于将热分析“智能化”的历程：例如通过“智能模式”实现极简化的操作界面，同时兼顾标准化测试方法和定制化方法；通过“AutoEvaluation”功能实现热分析谱图的自动计算；业界首个热分析谱图自动检索工具“Identify“等等。近年来随着AI技术的引入，德国耐驰还推出了业界首个基于大数据的DSC谱图识别系统，用于帮助进行聚合物成分分析。这些工具不但有效提升热分析数据采集的效率和质量，更能极大推进热分析在真正工业化应用场景中的作用。

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