聚焦AI大模型与近红外光谱分析，协同共建新标准

AI大模型与近红外光谱分析

由中国仪器仪表学会标准化工作委员会组织的《近红外光谱数据分析人工智能（AI）大模型应用通则》团体标准启动会近日在长沙召开。

来自中国仪器仪表学会、南开大学、天津大学、江苏大学、西安近代化学研究所、中国农业大学、中检集团等25家高校、科研院所、仪器生产商的专家代表齐聚，共同围绕近红外光谱与人工智能融合发展的标准体系建设展开深入研讨，标志着我国在该领域的标准化工作迈出关键一步。

海能技术近红外事业部，自该项标准初步酝酿阶段便全程参与，积极投入意向沟通与草案研讨等工作。

经由此项标准的建立，依托AI新技术的赋能，海能技术N70型FT-NIR等近红外光谱仪系列产品将为各行业用户提供更全面的应用服务。

会议概况

据江苏大学陈斌教授在会上介绍，近红外光谱技术凭借其快速、无损、可在线检测等优势，已在生物医药、环境监测、食品安全等多个关键领域实现规模化应用。

随着人工智能技术，特别是大模型的快速发展，其在处理复杂光谱数据、提升模型预测精度与跨场景适应性方面展现出巨大潜力，成为推动近红外光谱分析技术升级的新途径和新手段。

然而，当前行业在数据采集、模型构建、验证评价等环节尚缺乏统一规范，制约了技术成果的对比、复现与大规模推广应用。

为引导人工智能技术在近红外光谱领域安全、有效、规范化应用，推动产业协同发展，由相关单位牵头向中国仪器仪表学会标准化工作委员会提出申请制定《近红外光谱数据分析人工智能（AI）大模型应用通则》团体标准，旨在汇聚产学研各方智慧，为人工智能大模型在近红外光谱领域的规范应用提供关键依据，有效促进技术成果的转化、推广与产业化，为我国仪器仪表行业的技术创新与产业竞争力的提升提供有力支撑。

与会专家围绕草案进行了讨论，明确了关键术语定义、数据质量要求、模型构建与验证规范等核心议题，对标准草案的相关内容和问题进行了补充和修订，并进行了明确的分工，4个标准起草小组各自制定了详细的工作计划和时间节点。为《近红外光谱数据分析人工智能（AI）大模型应用通则》团体标准的制定奠定了坚实的组织与技术基础。

N70傅立叶变换近红外光谱仪

N70傅立叶变换近红外光谱仪具有准确、稳定、可靠的特性，操作使用简单方便，软件和数据处理功能强大。

• 待测样品无需前处理，可测量粉末、颗粒、块状、膏状等各类固体及液体样品。
• 测试速度快，水分\蛋白\脂肪\纤维\灰分等多种成分含量一次扫描同时测得。
• 分析操作无需耗材和试剂，环境友好，绿色检测。