八部门联合启动“人工智能+制造”专项行动 明确2027年发展目标

1月7日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确了到2027年的发展目标，提出实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，推动产业规模与赋能水平稳居世界前列，建成全 球领先的开源开放生态，为我国制造业高质量发展注入强劲动能。

此次专项行动是推动人工智能与实体经济深度融合的重要抓手，聚焦“双向赋能”核心思路，围绕创新筑基、赋智升级、产品突破等七大重点任务，细化形成21项具体措施，全方位铺展制造业智能化转型路径。

一、2027年核心发展目标量化落地

《意见》明确多项可量化关键目标，为专项行动划定清晰路线图：推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，构建特色化、全覆盖的行业大模型体系；打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景；培育2—3家具有全 球影响力的生态主导型企业，带动一批专精特新中小企业发展，打造“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商队伍，选树1000家智能化转型标杆企业；全面提升安全治理能力，建成全 球领先的开源开放生态，为人工智能产业发展贡献中国方案。

二、七大重点任务筑牢转型支撑

（一）创新筑基：夯实人工智能赋能底座

算力供给方面，推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术；有序布局高水平智算设施，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点，提升智算资源保障能力。

模型研发方面，支持模型训练与推理方法创新，研发适配制造业实时性、可靠性、安全性需求的高性能算法模型；培育重点行业大模型，构建“云—边—端”模型体系，鼓励大小模型协同创新，推动模型轻量化部署落地；打造模型公共服务平台与评测基准体系，牵引技术迭代升级。

数据融合方面，推动建立企业首席数据官制度，发布制造业高质量数据集建设指南，促进数据开发与模型建设深度融合，构建“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”一体化机制。

（二）赋智升级：拓展高价值应用场景

加快重点行业赋能，分类制定行业应用全景图与转型路线图，针对性推动人工智能技术在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业落地；深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术融入研发设计、生产制造、营销服务、运营管理全流程，提升辅助设计、排产调度、设备预测性维护等能力。

提升企业应用水平，开展制造业企业智能化成熟度评估，落实《制造业企业人工智能应用指南》；鼓励龙头企业先行先试，研发应用工业智能体，同时加大中小企业数字化赋能力度，推广成熟人工智能应用经验。推进重点区域示范，依托国家自主创新示范区等平台，打造行业特色创新高地，推动先进制造业集群智能化转型。

（三）产品突破：构建智能新产品新业态

推动智能装备迭代升级，加快人工智能技术与工业母机、工业机器人融合，研制新一代人工智能数控系统；推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发制造，发展无人机等智能低空装备；开展智能网联汽车产品测试与安全评估，推进准入及上路通行试点工作。

加速智能终端升级，培育智能手机、电脑、智能家居等人工智能终端产品；聚焦工业巡检、远程医疗等场景，推动AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端产业化进程；建设人形机器人中试基地与训练场，打造标杆产线并在典型制造场景率先推广应用。

（四）主体培育：壮大产业创新力量

培育生态主导型企业，支持龙头企业加大创新投入、承担重大科技任务；助力中小企业梯次发展，加大算力、数据、场景等资源支持力度，培育一批专精特新“小巨人”企业、制造业单项冠军企业。

（五）生态壮大：优化产业发展环境

强化标准引领作用，加快制定行业急需标准；加大资金支持力度，发挥国家人工智能产业投资基金引导作用，带动社会资本投向早中期、中小微、硬科技领域；高质量建设人工智能领域国家制造业创新中心，提升关键共性技术供给能力；建设高水平开源社区，布局重点开源项目，繁荣开源文化。

（六）安全护航：强化风险防控能力

攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术；推进人工智能安全风险监测，加强安全测试评估与服务供给，探索分级分类安全监管模式；完善相关法律法规，强化行业自律，提升企业伦理风险防范能力。

（七）国际合作：推动产业高水平出海

鼓励企业结合不同国家和地区需求，定制人工智能产品与解决方案；开展人工智能赋能新型工业化深度行海外版活动，支持行业组织提供出海配套服务，引导企业开展技术验证与合规认证。

目前，IDC调研数据显示，我国工业企业应用大模型及智能体的比例已从2024年的9.6%提升至2025年的47.5%。中国信通院预测，未来三年领先工业领域AI渗透率将达到60%。业内分析认为，专项行动的实施将利好AI芯片、工业软件、智能装备等产业链上下游环节，推动制造业向价值链高端攀升。