【应用干货】拉曼光谱应用于识别汽油燃料的品质

石油和天然气行业通常使用气相色谱仪、模拟蒸馏、闪点和凝固点分析装置、密度计、蒸汽压力测试仪、RON和MON的爆震测试发动机等分析工具来鉴别汽油燃料特性。Z 新的一种检测方法是采用在线拉曼光谱，它可以在几秒钟内精确、快速地一次性测量汽油的多种特性参数。

在Thermo Scientific Ramina 在线拉曼过程分析仪Z近进行的一项实验中，对87个汽油样品进行了分析，每个样品进行了10次扫描。每个样品的分析时间为5秒。对生成的光谱进行SOLO (Eigenvector)处理。采用偏Z小二乘(PLS) 建立模型。采用交叉验证优化模型标定。对于汽油模型，留下一个保留集确定模型的准确性。建立模型所用的参考数据采用ASTM相关方法收集。

利用87个汽油样品建立模型，对汽油的6种燃料品质进行了预测。下表概述了测量的属性和生成的模型误差情况。