无感化，实验室智能化新趋势

    随着科技的飞速演进，实验室已然全面踏入数字化的崭新纪元。信息系统在提升实验效率、强化数据准确性、拓展实验潜能以及增进安全性等诸多方面，正日益彰显出其关键作用。然而，信息系统的人机交互环节，却愈发成为制约其充分发挥效能的突出短板。

    研一智控 2016 年进入物资智能化领域至今，于实践摸索中我们深切体悟到，当系统紧密围绕人的需求予以配合时，能够极大程度地优化物资管理流程，缔造出无感化的物资管理卓越体验。实验人员时常需要高频次地使用各类试剂与耗材，在传统的“人配合系统”模式之下，实验人员不得不定期耗费力气手动盘点库存，使用过程全然依赖手工记录，物资采购量仅凭经验判定。此过程不但消耗大量的时间与精力，还极有可能因人为的疏忽致使物资短缺，进而对实验进度造成不良影响。面对这一难题，研一智控最初研发的产品借助一维条码进行识别，在发现条码识别的繁琐之后，进而推出具备自动识别、自动记录以及精准定位功能的 RFID 系列产品。在 RFID“系统配合人”的模式引领下，智能的物资管理系统能够实时且精准地监测物资的使用状况与库存余量。当某种试剂的使用量趋近于一定警戒线时，系统会自动发出预警，并温馨提醒实验人员提前筹备采购事宜。实验人员无需再时刻忧心库存情形，只需全身心地沉浸于实验之中，工作效率得以极大提高。与此同时，研一智控再度发力研发出自动化物资管理系统，能够依据实验人员的工作安排，自然而然地合理规划物资的配送时间与地点，切实保障物资在需要的关键时刻能够及时、准确地送抵，有效避免因物资供应不及时而导致的实验中断。整个过程中，实验人员几乎感受不到物资管理的繁琐，一切都在系统的默默配合下顺遂推进。

    无感化不仅能够实现效率与体验的显著提升，更能够强Li推动科学研究方式方法的革新飞跃。实验室研究过程中会产生海量的数据。在“人配合系统”的情形下，实验人员需要耗费大量时间将原始数据整理成系统可识别的格式，而后再借助有限的数据分析工具进行缓慢的分析，整个过程复杂且费力。而在“系统配合人”模式之下，先进的数据处理系统能够真实地融入设备、物资、环境之中，在实验人员毫无察觉的情况下实时接收数据并迅速展开预处理。系统能够智能地筛选出关键数据信息，对特定研究相关的数据进行重点标注和分类、模拟各种实验条件下的数据变化趋势，这使得研究人员仿若拥有了一个超级智能的亲密伙伴，能够在更短的时间内开展实验，预测实验结果。这种全新的研究方式已然改变了众多实验室运营的逻辑。譬如在药物研发进程中，借助系统的模拟分析，研究人员无需进行复杂的操作便能快速筛选出极具潜力的药物分子结构，大大缩短研发周期并降低成本。此外，系统还能够实现多源数据的融合分析，恰似一个智慧的融合器，将检测数据、行业知识以及环境因素等进行综合剖析，为研究人员提供更为全面、深入的研究视角，助力发现新的科学规律和研究方法，而这一切均在无感化的状态下高效达成。

    研一智控积极投身于无感化实验室建设，在各类智能化建设项目中大力强调“系统配合人”的模式，全力推动实验室物资管理和数据处理等关键领域实现无感化运行，为实验室的高效运行和创新发展筑牢坚实的保障根基。