支持多本体并行训练，在仿真平台上的泛化训练能力，采用自适应AI数据优化算法和专用清洗软件来进行数据整理，可满足AI训练的需求。协助机器人进行实时感知、分析与交互反馈训练，为机器人动作技能的学习提供低偏差、高维度的训练样本。这一过程不仅提升了训练数据的质量，还使得构建具身智能数据工厂变得更加高效和便捷。通过这种快速高精度的训练方法，机器人能够更精准地理解和执行复杂任务，从而加速实际应用中的部署和发展。

不断突破技术边界，作为国内最早投入对具身机器人行业应用的企业，和客户共同开发完善数据库的建设，前沿技术的探究与应用场景的落地，FZMotion运动捕捉系统入选“北京市2024年第三批首台（套）重大技术装备目录”，基于动捕的具身数采方案也成功落地“北京市首个人形机器人数据训练中心”，目前已和清华大学、北京建筑大学、宇树、睿尔曼、因时、众擎等国内顶尖学府及高科技企业展开深度合作，共同推动具身智能领域的探寻与发展。